一种医疗信息化中数字图像分析方法和系统

    公开(公告)号:CN118430759B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202410755350.2

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种医疗信息化中数字图像分析方法和系统,所述方法包括:智能终端实时获取数字图像,通过设置于智能终端本地分析数据库获取数字图像的本地分析结果;智能服务器从各个智能终端获取归档数字图像信息,基于归档数字图像信息得到更新的分析数据库,基于所述更新的分析数据库更新智能终端本地的分析数据库。本发明通过定期下载分析数据库的方式利用云端服务器的智能分析结果,从而在有限资源的本地终端能够充分利用图像信息化资源,推动医疗信息化的发展。

    一种类风湿关节炎PRO量表的优化方法

    公开(公告)号:CN119008030A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411085079.2

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种类风湿关节炎PRO量表的优化方法。在一具体实施方式中,方法包括:根据各样本数据的DAS28活动度评分和原RA‑PRO量表中各条目的量表等级获取原RA‑PRO量表中各条目的样本分布图;获取并删除原RA‑PRO量表中区分度弱的条目,得到优化RA‑PRO量表;计算得到优化RA‑PRO量表中各条目的综合权重;计算各DAS28活动等级的样本数据的优化RA‑PRO量表得分,以对优化RA‑PRO量表的量表得分进行分级界定。该实施方式基于中医理论更适合我国国情。将中医理念融入优化PRO量表中,使得中医的诊断理念的得到了客观量化。本发明基于DAS28‑ESR评分方法得到原RA‑PRO量表中各条目的样本分布图,形象的展示了原RA‑PRO量表中各条目的相关性;全面、准确、灵敏地反映RA病情对个体的影响。

    一种类风湿性关节中医证候预测模型构建方法及预测方法

    公开(公告)号:CN119008024A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411086602.3

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明实施例公开一种类风湿性关节中医证候预测模型构建方法及预测方法。在一具体实施方式中,该预测方法包括:获取类风湿关节炎患者的症状描述文本;基于自然语言处理算法提取症状描述文本中的特征,得到特征数据;将特征数据输入训练完成的中医证候预测模型得到中医证候预测结果。该实施方式开发一种高效的中医证候预测方法以确保从数据源中准确提取特征。本发明采用一种个性化的模型训练方法,根据每条病历的质量得分动态更新中医证候预测模型的训练参数,以提高模型对高质量病历学习的权重,从而提升诊断预测的准确性。同时本发明通过对各中医证候对应的各条目进行量化,实现了对样本数据的自动质量评估,从而提高整个系统的鲁棒性和可靠性。

    一种智能在线病症匹配系统

    公开(公告)号:CN118155836B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410588240.1

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明涉及病症匹配技术领域,尤其涉及一种智能在线病症匹配系统,包括:数据采集模块,用以采集患者的特征数据;数据处理模块,包括用以对所述患者的特征数据进行滤波处理以输出去噪特征数据的滤波组件和与所述滤波组件相连用以对患者的对比特征数据进行提取的特征提取组件;病症匹配模块,用以确定患者的病症类型;控制模块,用以根据病症匹配正确的患者数量占比确定特征提取的症状组合的数量,或,根据所述病症匹配正确的患者数量占比和患者的睡眠时长与患者的发病间隔时长的线性拟合度重新配置训练类型的数量。本发明实现了病症匹配的精准性的提高。

    一种用于治疗肝硬化腹水的中药理疗装置

    公开(公告)号:CN118217082A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410420750.8

    申请日:2024-04-09

    Inventor: 吕文良 李娟梅

    Abstract: 本发明属于中医药技术领域,具体的说是一种用于治疗肝硬化腹水的中药理疗装置,包括理疗舱;所述理疗舱的顶端开设有浸泡槽;所述理疗舱的内部位于浸泡槽下方开设有存药腔;通过设置的多个检测器呈竖列安装在浸泡槽内实时监测中药浓度和水温,在中药浓度过高时水泵抽水混合,提高中药理疗浸泡的效果,利用加热器固定在输送管处对水控温加热,保持浸泡槽内的水温,依靠吸热孔板吸收部分水的热量,并传导至热敷贴板上,将热敷贴板敷在患处提高中药理疗的效果,利用水流冲压滑动架下滑打开输送通道处送水,在停止送水后滑动架复位封堵输送通道,降低中药水反流造成蓄存箱内部水污染的情况。

    冠心病预测模型的训练方法、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117637174A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311648088.3

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明实施例公开一种冠心病预测模型的训练方法、计算机设备及可读存储介质。该方法包括采集待测患者的外周血检测样本进行指标检测,并对所述指标检测的结果进行标准化处理,及将所述标准化处理后的数据整理为第一特征向量;将所述第一特征向量随机划分为训练集和测试集;分别对深度学习模型、第一机器学习模型和第二机器学习模型进行参数优化,并将所述训练集的样本输入所述参数优化后的深度学习模型、第一机器学习模型和第二机器学习模型中进行训练;利用集成方法并基于训练后的深度学习模型、第一机器学习模型和第二机器学习模型构建集成预测模型。该实施方式对冠心病不同进展阶段建立预测模型,及早发现问题,降低不良心血管事件的发生率。

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