一种便携式集成语音通信设备

    公开(公告)号:CN108012039B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201711260193.4

    申请日:2017-12-04

    IPC分类号: H04M7/00

    摘要: 本发明公开了一种便携式集成语音通信设备,设备采用模块化设计思路,以高可靠性、低功耗处理器为核心,通过各组成单元的功能设计、接口设计和互联规范设计,完成设备的整体设计。该设备包括显示控制单元、通信处理单元、配套附件和控制软件,适用于管制员在不同工作场所进行地‑空和地‑地语音通信。通过集成的WIFI接口、3G接口、LAN接口以及EM模块,该语音通信设备可以在多种通信条件下实现与语音通信控制系统的互连互通;当语音通信控制系统出现故障时,该设备还可通过EM模块与U/V电台直接互联,实现管制员与飞行员之间的地‑空通信,避免通信中断。本发明可满足应急通信情况下,语音通信设备对灵活性和快速适应性的需求。

    基于全景多路4k视频图像的实时目标检测跟踪方法

    公开(公告)号:CN110517288A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910665691.X

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: G06T7/246 G06T5/00 G06T5/30

    摘要: 本发明公开了基于全景多路4k视频图像的实时目标检测跟踪方法,主要解决现有技术中的全景多路4k图像处理处理速度慢、目标跨多路摄像机错检漏检和目标检测跟踪稳定性低的问题。首先对全景视频图像进行长时间目标概率统计,实现区域重要性划分及背景建模参数阈值设定;然后,对全景视频图像进行自适应背景建模,获取场景前景目标候选区域;接着采用对前景目标候选进行融合与处理,形成候选目标点迹;最后采用动态航迹管理实现全景视频的多目标稳定跟踪。本发明可以用于机场远程塔台监视、全景视频增强、道路交通车辆检测等领域,目标检测跟踪性能优异。

    一种基于基元杂波图与图层的杂波图检测与更新方法

    公开(公告)号:CN110161473A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910379075.8

    申请日:2019-05-08

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种基于基元杂波图与图层的杂波图检测与更新方法,包括:步骤1:根据机场地图信息建立图层,按固定格式进行存储为图层文件;步骤2:以基元为单位将探测区域按方位距离进行划分,读取图层文件,将图层文件按方位、距离、区域信息的格式以基元为单位存储在图层数组中;步骤3:建立基元杂波图,将基元杂波图按方位、距离、杂波图值格式以基元为单位存储在杂波图数组中;步骤4:进行自适应检测,检测后的结果按方位、距离、检测标记的格式以基元为单位存储在检测标记数组中;步骤5:读取图层文件中的区域信息,并读取相应的杂波图更新参数,根据检测标记数组中的检测结果,以基元为单位对相应区域的杂波图进行冻结或更新。

    一种基于信息融合的固定岗位人员疲劳检测方法

    公开(公告)号:CN109308445B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201810823443.9

    申请日:2018-07-25

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于信息融合的固定岗位人员疲劳检测方法,解决了单路视频下疲劳特征检测及决策级信息融合问题。首先采用回归树方法对输入图像进行人脸标定,实现高精度的人脸检测;然后,对检测到的人脸采用基于级联卷积神经网络人眼特征点定位技术,实现眼部和嘴部特征点的精确检测,通过对视频的多帧图像特征点进行分析,分别计算PERCLOS参数,眨眼频率以及哈欠频率。接着,采用基于ASM局部定位和人脸特征三角形的方法实现头部姿态估计,从而计算点头频率。最后,采用基于粗糙集理论的信息融合算法实现固定岗位人员的疲劳检测。

    一种凝视红外退化图像自适应复原方法

    公开(公告)号:CN106127700B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610436012.8

    申请日:2016-06-17

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种凝视红外退化图像自适应复原方法,属于图像数据处理领域。所述方法构造图像退化模型A;分别计算所述输入图像的信息熵以及输入图像的各向异性扩散系数;之后根据所述信息熵和各向异性扩散系数计算任一坐标(i,j)处的正则化系数λ(i,j),最后根据输入图像I、图像退化模型A以及正则化系数λ(i,j)计算复原图像。本发明结合信息熵H与各向异性扩散系数G的特点,根据两者的比重求得的正则化系数,具备多尺度复原能力,实现了图像平滑区正则化能力强,图像细节区正则化能力弱的功能,使图像复原更加精准,同时,本发明图像复原过程中不存在高阶运算和复杂结构,算法运算量小,易于硬件实时实现。

    一种频率步进体制米波雷达目标提取方法

    公开(公告)号:CN109765540A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910142522.8

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种频率步进体制米波雷达目标提取方法,本方法以米波雷达频率步进回波信号为研究对象,通过分析噪声、在不同运动状态下的目标信号的回波能量分布,并利用高分辨处理后其回波能量分布特征,实现信噪比最大化条件的目标的提取。基于信噪比最大化准则,本方法提出首先搜索高分辨处理结果最大值,并在此基础上以局部峰均比最小化为准则确定目标提取区间,从而实现目标的提取和虚假目标的抑制。相对传统方法,本方法运算复杂度小,易于工程实现。

    基于波形熵的米波雷达同频窄脉冲干扰抑制方法和系统

    公开(公告)号:CN109655795A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201910066188.2

    申请日:2019-01-24

    IPC分类号: G01S7/36 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了基于波形熵的米波雷达同频窄脉冲干扰抑制方法和系统,其中干扰抑制方法包括:1、计算雷达回波数据中的背景噪声强度rnoise;2、雷达发射脉冲信号并获取回波信号,对回波IQ数据进行采样得到离散的雷达回波数据z(n),对z(n)进行求模运算:x(n)=||z(n)||;3、x(n)做归一化处理得到归一化的雷达回波数据Pn;4、计算雷达回波数据的波形熵:5、根据预设的波形熵门限值Th判断第n个距离单元是否存在干扰:其中H0表示不存在干扰,H1表示存在干扰;6、对于判断结果为存在干扰的距离单元,以背景噪声强度rnoise作为雷达回波数据。该方法逻辑简单,计算量小,易于工程实现。

    一种基于快速相关邻域特征点的滑窗目标跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN106251362B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610562320.5

    申请日:2016-07-15

    IPC分类号: G06T7/246

    摘要: 本发明公开了一种基于快速相关邻域特征点的滑窗目标跟踪方法,包括以下步骤:S1:生成目标窗口模板;S2:提取快速相关邻域特征点;S3:筛选最优兴趣点;S4:兴趣点滑窗搜索;S5:特征点模板匹配更新;S6:决策投票目标输出。本发明还公开了一种基于快速相关邻域特征点的滑窗目标跟踪系统。本发明解决了复杂场景下目标跟踪的实时性差与稳定性低的问题,以快速相关邻域特征点为兴趣点检测,增强复杂场景下目标特征描述的鲁棒性;利用窗口互相关关系进行兴趣点筛选,提高目标描述的准确性;在进行模板构造时采用滑动窗口搜素与自适应多尺度模板匹配在线更新,最后采用决策投票实现目标窗口输出,提高了复杂场景下目标跟踪的精度及稳定性。