一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法

    公开(公告)号:CN113159451B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202110521764.5

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法,预测步骤包括如下:S1,数据获取:在进行数据的获取时,可以对两种数据进行获取,一种是结构化数据,另一种是非结构化数据;S2,事件知识抽取:在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息,并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型,再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化,无需由人工来进行选取和预测分析工作,这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况,关系复杂的数据也能够进行较好的处理,利用知识图谱构建的预测方法省时省力,最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素,在应用时非常方便。

    一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法

    公开(公告)号:CN114677064A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210583907.X

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法,包括以下步骤:分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型,以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据;利用改良的水循环算法求解以上模型,从而获得两种机制下梯级水库发电效益;确定发电效益的合作增量,并采用指标法对其进行再分配;量化系统最优性与稳定性;采用合作博弈法耦合以上两种性能指数;依据耦合指数向量对备选方案进行排序,并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标,并提出相应的决策支持技术,对于协调各水库利益冲突,达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。

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