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公开(公告)号：CN104182625A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410403556.5
申请日：2014-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F19/00 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学与EMD类小波阈值的心电信号去噪方法，首先采用数学形态学滤波法对心电信号进行初次滤波，滤除信号中的基线漂移，然后采用EMD法对所获信号进行分解，并分类得出噪声主导分量与有用信号主导分量，之后采用阈值去噪法对心电信号进行二次滤波，最后采用EMD法对信号进行重构，得到滤除噪声后的心电信号。其显著效果是：本发明方法简单，易于实现，将形态学滤波法、经验模态分解法和阈值去噪法有机结合，相较于传统去噪方法，能够全面有效的去除心电信号噪声，保留信号中的有用信息，为心脏功能的变化和心脏疾病的诊断，提供更有价值的参考。
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公开(公告)号：CN102882990A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210363792.X
申请日：2012-09-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种无线传感器网络标识解析方法，涉及无线传感器网络技术。本发明提供了一种通过网关的地址映射作用建立传感节点身份标识符与传感节点在无线传感器网络中内部通信地址之间的映射关系进而追溯到传感节点，并对传感节点身份标识符进行对象标识符（OID）解析和域名解析服务（DNS）后获取传感节点详细应用属性信息，并将其存入到本地服务器数据库中，以备用户或数据中心进行信息查询与应用管理。实现了对无线传感器网络的传感节点标识解析。
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公开(公告)号：CN117952884A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211266564.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维信息的工业CT图像分割方法，首先创建三维图像信息，然后针对三维图像信息，利用遗传算法优化窗口尺寸和Phansalkar算法参数，再采用优化的局部窗口尺寸与Phansalkar算法参数，基于三维信息对CT图像分割。此算法对含伪影和噪声图像具有较好分割能力，且分割图像连续性好，适用性高。
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公开(公告)号：CN117745738A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311639918.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于超小型神经网络模型的工业CT图像分割方法，包括以下步骤：对输入工业CT图像进行阈值处理，生成二值图像；将二值图像优化处理，作为神经网络阈值分割特征；扩充阈值分割特征个数；利用网络特征提取模块生成CNN特征；将阈值分割特征和CNN特征融合到输入神经网络进行图像分割；训练整个超小型神经网络，最终用于工业CT图像分割。通过将传统阈值分割方法卷积化，提取阈值分割特征，并利用简化多尺度空洞卷积模块提取CNN特征，最后将两种特征融合进行神经网络学习并获得分割结果。由于阈值分割算法可学习参数少，效率高，能够提供大量的真实分割信息。因此该网络对工业CT图像的分割精度较高，且网络规模小，储存成本和训练成本低。
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公开(公告)号：CN117454084A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311399514.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06F18/211
Abstract: 本发明请求保护一种基于域自适应和TAG的桨轴滚动轴承剩余寿命预测方法，包括：步骤1：采集不同工况下的整个退化过程中水平方向的振动信号；步骤2：对采集到的与原始振动信号进行预处理，进行短时傅里叶变换得到频域特征；步骤3：搭建域自适应寿命预测模型，分为融合注意力机制的TCN特征提取模块和GRU时序特征处理模块，在特征提取模块中通过JS散度和最大均值差异MMD损失和域分类损失来优化TCN特征提取模块的网络参数，将训练得到的特征提取模块的网络参数进行冻结，在GRU时序特征处理模块采用Adam优化算法对GRU寿命预测模型进行训练，最终输出目标域的剩余寿命预测结果。本发明提升了寿命预测模型在不同工况下的预测的通用性和预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117134919A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310923866.9
申请日：2023-07-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/08 , H04L9/06 , H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本发明请求保护一种基于变色龙哈希函数的区块链数据编辑方法。其包括以下步骤：首先，通过变色龙哈希函数的应用，使中央授权机构能够向特定的链参与者颁发重写权限，该链参与者可以以受控方式重写注册对象，例如块或交易。其次，重写特权由多个授权机构颁发，以减少集中式设置的脆弱性。最后，还提出了一种可更新秘密共享的概念，它允许交易修改者在编辑区块链后更新陷门和相应的哈希密钥，而不需要可信的权威来重新分发陷门。本发明能够在保障区块链安全可信等良好性质的前提下实现链上数据的可控编辑操作。
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公开(公告)号：CN113836655B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111062569.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G01M13/00 , G06F117/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于ARM‑FPGA平台的故障检测方法、介质及系统。首先，提出一种故障诊断模型，将故障诊断过程中的数据密集型计算环节进行模块化设计，在ARM‑FPGA耦合架构下，利用FPGA的并行运算特性，将相关环节基于高带宽接口迁移至FPGA部分进行高速运算，快速生成诊断结果，提升响应速度，提高诊断过程效率。其次，在故障诊断过程的数据密集型计算环节中，采用不同的策略高效传输数据，实现FPGA对数据流的高效吞吐，提高响应速度。最后，基于FPGA可编程的特点，发明了一种任务调度算法，实现可编程逻辑器件中的逻辑资源实时动态调度以减少基于各运行任务对FPGA逻辑资源的占用所花费的等待时间，增大FPGA中逻辑资源的利用率，提高总任务的完工时间。
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公开(公告)号：CN112732634B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110018461.1
申请日：2021-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F15/78 , G06F15/177
Abstract: 本发明请求保护一种面向边缘计算的ARM‑FPGA协同硬件资源局部动态重构处理方法，针对面向边缘计算的异构体系中，任务间频繁的任务切换，而不考虑硬件平台处理特性的问题，将硬件处理器(FPGA)独立用作可重构的加速运算单元，把大量计算任务迁移至可重构的硬件资源上，以保证高性能计算任务的独立性，实现局部资源动态重构中协处理器FPGA硬件任务调度优化、任务处理间的更大的并行性和各任务时间的可预测性，提高了面向边缘计算异构平台的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN112467367A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011240945.2
申请日：2020-11-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种三频带六单元异面5G终端天线，属于天线技术领域，包括：介质基板、六个天线单元、微带馈电线及金属接地板，其中介质基板包括第一介质基板、第二介质基板、第三介质基板，第一介质基板水平放置，第二介质基板、第三介质基板分别垂直于第一介质基板的两个长边且相互平行放置，天线单元分为第一天线单元、第二天线单元、第三天线单元、第四天线单元、第五天线单元、第六天线单元，第一、第四天线单元位于第一介质基板的顶端和底端，第二、第三天线单元位于第二介质基板，第五、第六天线单元位于第三介质基板，第一、第四天线单元工作于低频段，第二、第五天线单元工作于中频段，第三、第六天线单元工作于高频段。
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公开(公告)号：CN111970212A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010877232.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L29/08
Abstract: 本发明请求保护一种基于TSN网络和OPC UA架构的确定性通信系统，其特征在于，包括：嵌入式OPC UA服务器、TSN时间敏感网络及OPC UA客户端，其中，嵌入式OPC UA服务器用于负责连接工业现场的设备、机器、传感器；TSN时间敏感网络用于作为整个系统的通信载体；OPC UA客户端用于读取现场级数据、操作设备，为上层应用提供数据和操作功能。本发明将OPC UA嵌入式服务器与TSN网络结合起来实现。这样即兼容了OPC UA强大的面向对象的信息模型来描述语义丰富的系统，实现复杂工业现场的数据互通，又通过IEEE TSN的网络在联网中提供可靠的确定性，实现端到端的实时传输数据。
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