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公开(公告)号：CN103247035A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310186315.5
申请日：2013-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，提供一种基于数字X光机的医学图像处理装置、方法及系统，所述装置包括X射线发射单元、感光单元、中央处理单元和数据传输单元；所述中央处理单元包括处理器和与其连的第一存储器、第二存储器和图像预处理单元；采用分开设置的第一存储器和第二存储器，一个用于存放原始图像信息，另一个用于存储经图像预处理后的图像信息，将原始图像的存取与经预处理后的图像的写入读取分开，提高了医学图像数据读写效率；图像预处理单元将原始图像进行预处理，包括对原始图像进行压缩处理、降噪处理、有效灰度选择处理，对原始图像中的冗余信息进行排除，增大了有用信息的存储和传输，既提升了传输效率。
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公开(公告)号：CN117437972B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311396444.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及生物学等技术领域，具体涉及一种基于细胞迁移持续性联合参数的细胞亚型分类方法，包括计算细胞的迁移速度，并基于迁移速度计算其迁移角位移；确定采样间隔数和分组数，绘制基于角位移的统计直方图，并形成概率密度分布图；基于概率密度分布图计算得到随间隔数变化的角位移分布熵；确定细胞的初始角位移分布熵以及根据细胞角位移分布熵计算稳定时间，利用初始角位移分布熵和稳定时间构成细胞联合参数；获取同一细胞群中所有细胞的联合参数，并根据联合参数绘制二维核密度图，继而根据二维核密度图中的数值分布情况获取该细胞群中存在的细胞亚型数量；本发明方法具有简单、精确、快速的特点，可以为种群细胞动力学定量分析提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117831778A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410086892.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/50 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于囊形颈动脉瘤的双向流固耦合数值模拟预测方法，属于生物组织监测领域。该方法对人体分叉颈动脉血管进行CT影像扫描处理后得到其三维模型，在血管主干道加入囊形瘤体重构模型，将带有囊形瘤体的颈动脉血管模型进行网格化，以肿瘤形态、血管状态和血液状态作为输入参数，进行多次双向流固耦合模拟，获得仿真结果，利用特定表征参数多元多输出回归分析模型，确定载瘤血管对输入参数作用的回归系数，最终实现在已知输入条件参数的情况下，对囊形颈动脉瘤数值模拟结果的预测。本发明能够反应载瘤颈动脉血管本身的特性，可以改变输入条件模拟不同治疗方法对载瘤颈动脉血管的血流动力学影响。
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公开(公告)号：CN117274295A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311230542.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像处理识别系统技术领域，具体为一种新型阵列式尿液试纸即时检测分析方法，包括：将尿液浸润新型尿液试纸中，获取新型尿液试纸完成尿液浸润后的试纸图像；对试纸图像进行背景消除处理得到试纸轮廓图像；对试纸轮廓图像进行矫正图像处理得到矫正试纸轮廓图像；根据边界定位方法和水平投影算法分割矫正试纸轮廓图像，得到多个单项指标检测分析阵列图像；对每一个单项指标检测分析阵列图像分别进行检测分析；本发明效率高操作简单，避免了环境光干扰和人眼识别准确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116975817A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311018662.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链与信息溯源技术领域，具体涉及一种基于Web3.0的多元实体数字身份溯源方法；包括：节点向采用寻址算法寻找到的检查节点发送溯源请求；检查节点对溯源请求进行溯源资格审查并将溯源请求传输到通过审查的超级链；采用寻点算法寻找自动代理节点并向其发送溯源请求；自动代理节点向外广播溯源请求；区块链网络中的节点接收溯源请求并进行数据自查，与溯源数据有关联的节点通过链下通道向自动代理节点发送证明信息；自动代理节点进行数据溯源与路径回溯，向超级链进行溯源数据备份并向请求节点发送溯源数据与奖励账单；请求节点向自动代理节点发送奖励代币；自动代理节点进行奖励发放；本发明可实现数据溯源和隐私保护。
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公开(公告)号：CN116071383A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310157600.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于超高场磁共振影像重建的海马亚区分割方法及系统，包括：磁共振影像数据进行预处理，将预处理后的图像输入到超高场磁共振影像重建网络中进行特征提取，并对提取的特征进行融合重建，得到重建MRI；将重建后的MRI输入到判别器网络进行判别，并将判别后的MRI输入到海马亚区分割网络中提取多尺度特征信息，得到海马亚区分割概率图；根据海马亚区分割概率图对磁共振影像进行海马亚区分割；本发明在超高场磁共振影像重建过程中引入自注意机制、特征匹配损失和ROI损失，以恢复海马区域更多解剖细节，在海马亚区分割过程中引入多尺度深度监督，并设计一个解剖加权交叉熵损失利用丰富的先验知识，提高了分割结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115100412A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210941718.5
申请日：2022-08-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/30
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种联合图像配准与分割的脑卒中病灶分割方法；在该方法中构建联合网络分割模型，该联合网络分割模型包括图像配准网络和3DMI‑UNet分割网络；获取患者的医学图像与固定的模板图像组成训练样本对，采用训练样本对训练联合网络分割模型；采用训练完成的联合网络分割模型对待检查患者的医学图像进行脑卒中病灶分割；本发明联合图像配准与分割设计联合框架，采用联合损失函数实现优化，完成脑卒中病灶分割。
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公开(公告)号：CN114548211A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111630311.2
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及医疗康复技术领域，尤其是基于人体下肢肌肉模型个性化精准训练方法，通过实验者的聚类后的相关数据采集和处理，分析实验者在整个训练过程中的肌肉特性，并以相似度作为目标进行第二次聚类，分析后的肌肉特性结合训练方案设计自主学习优化网络，不断修正系数直到在同类别实验者中产生训练效果相似度最高的训练方案配置，将其训练效果认定为该训练方案配置下的期望曲线；新的训练者采用归类后该类的训练方案进行训练，将整个过程中实际肌肉力变化曲线与该类别下期望肌肉力变化曲线作加权最小二乘优化处理，其结果视为误差并通过反馈控制影响自主学习优化网络修正可变系数，直到误差无限接近0，为个性化肌肉训练提供参考价值。
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公开(公告)号：CN114526693A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210067065.2
申请日：2022-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01B11/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于非标准柱面角锥镜的滚转角测量方法，属于光学测量仪器领域，其包括步骤：运用空间坐标向量解析方法，在保留传统自准直仪的基本内部结构下，将标准角锥镜的一个反射平面加工为特定规律的圆柱面，形成了一种能够对滚转角敏感的反射体；使用非标准柱面角锥镜代替平面反射镜，从而构建用于测量滚转角的自准直仪测量系统；在以上研究基础上，推导这种特殊反射体的结构与反射光束空间坐标矢量变化的数学关系，建立了滚转角自准直测量系统的测量公式。从而实现大角度测量三维自准直仪的整体研制。本发明不仅能够实现针对滚转角度的大量程测量，同时还能够保证传统自准直测量所具有的高分辨率、超精度和远工作距离等性能。
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