引入特征分量相似度的动态网络状态演化可视化方法

    公开(公告)号:CN107423743B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201710166697.3

    申请日:2017-03-20

    Abstract: 本发明请求保护一种引入特征分量相似度的动态网络状态演化可视化方法,涉及信息可视化领域,所述方法包括以下步骤:首先离散化动态网络原始数据,构造出一系列的网络快照,通过计算每个时间步子网络点边出现频数和相邻节点间的相似度进行加权,最后将各个网络快照向量化;其次,采用最大似然估计法计算出数据的本征维度,求得时间步特征分量相似度;最后将时间步特征分量相似度融入力导引布局算法中,加入相似力实现节点聚类,最终实现一个可视化布局。通过空间里节点间位置可以看到动态网络演变的过程相似的网络快照,其代表节点会离得比较近而形成一个聚类,网络结构差别越大,节点位置越相对偏远。聚类的节点表示着动态网络稳定和重现的状态。

    基于HoloLens的盲人导航系统及方法

    公开(公告)号:CN110664593A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910772820.5

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于HoloLens的盲人导航系统及方法,属于混合现实领域。本发明能帮助盲人在陌生建筑物内,发出语音目的地指令,HoloLens识别目的地后,通过语音导航引导盲人抵达目的地;能够在盲人行进过程中,帮助盲人探测到前方的障碍物,并通过语音提醒盲人避让。本发明将建好的目标建筑模型导入Unity 3D中构建虚拟场景,在脚本中添加导航、障碍物识别等模块后,将应用程序发布到HoloLens中。利用其自带的全息处理单元能加工环境摄像头和深度摄像头采集到的真实环境信息,判断相机所处位置和姿态,识别环境中的障碍物信息。盲人佩戴HoloLens后,可无需他人帮助,也不必了解陌生目标建筑的结构,仅依靠眼镜的语音导航提示就能安全到达目的地,大大方便了盲人的生活。

    一种基于深度信息的障碍物检测系统及方法

    公开(公告)号:CN110070570A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910212341.8

    申请日:2019-03-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于深度信息的障碍物检测系统及方法,主要涉及计算机视觉领域。所述方法包括以下步骤:首先通过深度摄像头采集环境的图像信息,并通过该设备获取环境及其中物体的点云信息;然后对采集到的深度点云信息进行滤波,去除图像中的噪声点和无用点,对采集到的深度图进行平面拟合;依据深度图和平面拟合结果,确定障碍物的初步点云集合;提取点云信息的特征点,并计算特征点的描述符;对场景和目标物体的描述符进行特征匹配,得到场景中障碍物检测结果。该方法不受环境变化的影响,并依据传感器特性加入色彩元素进行检测,提高了障碍物检测的准确率。

    一种采用动作切分的手势识别系统和方法

    公开(公告)号:CN105809144B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610177623.5

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 本发明请求保护一种采用动作切分的手势识别系统和方法,涉及机器视觉和人机交互领域,所述方法包括以下步骤:首先检测头部运动,并计算头部姿态变化;然后根据姿态估计信息发送切分信号并判断手势切分始末点,若信号表示主动手势动作切分则在此手势执行的时间间隔内捕捉手势视频帧序列,并对手势帧图像进行预处理和特征提取;若信号表示自动手势动作切分则实时采集视频帧序列并通过分析相邻手势间的运动变化规律自动分析切分点,进行动作切分,再由切分得到的有效元手势序列提取视觉无关特征,并经过具有消除时空差异的手势识别算法得到类型结果。本发明大大减少了连续手势的冗余信息和识别算法的计算开销,提高了手势识别的准确性和实时性。

    一种文献引用网络可视化及文献推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN105589948B

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201510957990.2

    申请日:2015-12-18

    Abstract: 本发明请求保护一种文献引用网络可视化及文献推荐方法及系统,涉及文献影响力分析和信息可视化领域,所述方法包括以下步骤:首先,根据文献的作者、年份、引用次数等固有属性、结合文献相似度和通过引用行为定量分析所产生的传递价值,综合以上因素计算文献重要度,并对文献进行排序;其次,对排序后的文献进行聚类,并对聚类的结果进行可视化,构建双层网络模型,将其重要文献以清晰明了的方式展示出来;最终,将可视化中所展示的聚类中心文献推荐给用户。本发明易用性高,本发明可以帮助科研工作者快速地筛选出最具权威的论文。

    一种交通事故现场证据采集与保全系统及其方法

    公开(公告)号:CN105355034B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201510711415.4

    申请日:2015-10-28

    Abstract: 本发明涉及计算机图像技术和信息安全领域,具体是一种交通事故现场证据采集与保全系统与方法。本发明采用计算机图像技术对交通事故现场采集方法进行指导,并在将所采集的图像上传至保险公司远程服务器等待保险公司处理。发生交通事故后,移动端上选择事故类型模板,系统通过调用事故类型模板指导用户正确地采集事故现场图像。用户撤离事故现场后可选择通过3G/4G网络,或者利用WIFI上传移动端采集的证据图像至保险公司远程服务器。远程服务器接受移动端采集的图像后,存入数据库,列入保险公司待处理事故列表。本发明具有扩展能力强,实用性高,大大增强了交通事故用户自取证的可操作性。

    引入特征分量相似度的动态网络状态演化可视化方法

    公开(公告)号:CN107423743A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710166697.3

    申请日:2017-03-20

    Abstract: 本发明请求保护一种引入特征分量相似度的动态网络状态演化可视化方法,涉及信息可视化领域,所述方法包括以下步骤:首先离散化动态网络原始数据,构造出一系列的网络快照,通过计算每个时间步子网络点边出现频数和相邻节点间的相似度进行加权,最后将各个网络快照向量化;其次,采用最大似然估计法计算出数据的本征维度,求得时间步特征分量相似度;最后将时间步特征分量相似度融入力导引布局算法中,加入相似力实现节点聚类,最终实现一个可视化布局。通过空间里节点间位置可以看到动态网络演变的过程相似的网络快照,其代表节点会离得比较近而形成一个聚类,网络结构差别越大,节点位置越相对偏远。聚类的节点表示着动态网络稳定和重现的状态。

    一种面向大规模网络的社区布局可视化方法

    公开(公告)号:CN105959132A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610251589.1

    申请日:2016-04-21

    Abstract: 本发明请求保护一种面向大规模网络的社区布局可视化方法,涉及信息可视化领域。本发明在力导引布局的基础上,引入层次空间分解模型,降低节点之间斥力的计算时间复杂度。节点度数控制节点斥力的大小,使得度数大的节点之间相互远离,社区结构更加清晰。优化社区引力建模,降低社区引力的计算时间复杂度,方法能够适用于大规模网络的社区布局。针对节点重叠问题,对重叠节点之间的斥力和引力做调整,防止节点过度聚拢。本发明不但可以展示大规模网络的社区结构信息,还有简单、易于实现和布局速度快等优点。

    一种引入量化指标的时变网络社区演化可视化方法

    公开(公告)号:CN105654387A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201510116527.5

    申请日:2015-03-17

    Abstract: 本发明涉及信息可视化领域,具体是能够反映时变网络中社区演化的可视化方法,得到时变网络的时变社区划分,对社区抽象网络进行全局布局,引入时变向心力,使不稳定的社区更接近布局中心,实现社区位置与其时变特征的映射,并通过稳定性指标限制引力模型中的引力、斥力,以保证布局稳定性,确定社区布局位置;对各社区内节点进行布局,体现时变社区在相邻时间片内的节点变化;采用同心圆环作为可视化背景,强化社区位置与稳定性量化指标映射信息的可读性。

    一种用于交通事故现场证据保全及验证的系统

    公开(公告)号:CN105354773A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510714058.7

    申请日:2015-10-28

    Abstract: 本发明涉及计算机图像技术和信息安全领域,具体是一种用于交通事故现场证据保全及验证的系统。本发明采用计算机图像技术对交通事故现场采集的图像进行摘要并在图像上传至保险公司远程服务器时通过摘要保证图像真实性。移动端拍摄交通事故现场证据图像,事故参与者确认图像真实性后移动端系统对图像进行摘要,并将摘要发送至保险公司远程服务器。用户撤离事故现场后可选上传移动端采集的证据图像至保险公司远程服务器。远程服务器对移动端采集的证据图像进行摘要,并与先前上传至远程服务器的图像摘要进行比对,判断证据图像是否被篡改。本发明具有扩展能力强,实用性高,大大增强了交通事故用户自取证的可操作性。

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