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公开(公告)号：CN106961692A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710196483.0
申请日：2017-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种生命期受限的无线传感器网络中数据精度的优化方法，包括如下操作步骤：将数据精度问题转化为单点数据收集；用A(t,m)表示最优解，用B(t,m)表示最优解中最后一次上报数据的时刻；其中：t表示需要维持的生命期，m表示上报次数的限制；采用以下动态规划方法进行迭代计算，先求出a值，再求解A(t,m)与B(t,m)。上述技术方案中，在一定网络生命期的限制下，根据节点采集到的数据，计算出最优解，即在哪些采样周期，传感器节点上报数据给基站，从而使得基站处获得的数据误差最小。
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公开(公告)号：CN106845475A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611157997.7
申请日：2016-12-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于连通域的自然场景文字检测的方法，主要解决现有的文字检测方法准确率低的问题。其实现步骤是：1)对输入的原始图像进行灰度变换得到灰度图像IG；2)从IG中提取字符候选区域，得到字符候选区域图像Im；3)过滤掉Im中一些不含有字符的候选区域，得到初步过滤后的图像I1；4)过滤掉I1中一些不含有字符的候选区域，得到最终的图像I2；5)将I2中剩余的字符候选区域合并为文本行区域；6)将文本行区域依次输入到卷积神经网络文字检测器中，过滤掉不含有文字的文本行区域，得到最终含有文字的文本行区域。本发明通过多次过滤掉不含有文字的候选区域，提高了文字检测的准确率，可用于自动提取图像中的文字。
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公开(公告)号：CN106780582A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611165436.1
申请日：2016-12-16
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法，主要解决现有技术对于纹理特征利用不充分，对高纹理图像显著性检测效果较差的问题。其方案是：1)输入图像，并利用基于总变差模型的滤波方法去除纹理，得到含颜色特征的图像；2)对输入的图像，利用Gabor滤波器进行滤波，得到含图像纹理信息的图像；3)根据颜色特征的图像计算初步对比度值；4)根据纹理信息图像计算背景概率；5)对初步对比度值和背景概率进行融合得到新的对比度，进而得到基于颜色和纹理特征的显著图。本发明充分利用了图像的颜色和纹理信息，提高了复杂纹理图像的检测效果，可用于计算机视觉任务中。
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公开(公告)号：CN106169186A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610512753.X
申请日：2016-07-01
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种基于水平集运动目标检测中获取初始轮廓的方法。其实现步骤为：(1)输入影像格式的视频图像，从中选取三帧连续图像；(2)对三帧连续图像进行帧间差分法获得二值图像；(3)对获得的二值图像去除干扰噪声；(4)对除去干扰噪声的二值图像中的小孔洞进行填充；(5)对进行小孔洞填充后出现多个目标连接在一起的情况进行分离；(6)采用区域生长法获取需要获得初始化轮廓的运动目标区域，计算选取的运动目标区域的最大内切圆，得到运动目标区域的初始化轮廓。本发明降低了获取运动目标初始化轮廓的复杂度，提高了对复杂背景且背景与目标具有同质区域时初始轮廓的获取准确度，可用于对运动目标的定位及检测。
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公开(公告)号：CN103441976B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310416636.X
申请日：2013-09-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/12
Abstract: 本发明公开了一种基于DDS相位累加器地址修正的MSK调制信号生成方法。其实现步骤是：（1）设定产生载波与数据DDS信号的各个相位累加器值；（2）读入N位并行数据并进行串并转换后得到串行序列Y；（3）分别调整Q路数据输出地址和I路数据输出地址；（4）计算I、Q路的DDS数据输出地址最终值，并更新I、Q路的地址基值和载波输出地址最终值；（5）通过I、Q路的DDS数据输出的地址最终值和载波输出地址最终值产生I、Q路的DDS数据信号与载波信号，并输出数据码元的MSK信号；（6）储存数据码元的MSK信号并调整数据指针，输出整个序列Y的MSK信号。本发明具有实现步骤简单，运算误差及错误率小的优点，可用于无线电通信中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103885073B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410119558.1
申请日：2014-03-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S19/37
Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印和压缩感知的导航信号通信方法。主要解决现有技术中通信安全受限制，传输数据量大的问题。该方法将导航信号扩频得到目标信号，通过数字水印技术将目标信号隐藏在选定的载体图像的中频系数中，并将对导航信号扩频的随机序列和隐藏在载体图像的位置记下设为密钥；通过压缩感知技术对隐藏有导航信号的水印图像压缩测量得到少量数据，用此少量数据替代水印图像进行传输；利用压缩感知技术从接收后解调和解扩得到的少量数据中高概率的恢复出隐藏有导航信息的水印图像，并利用记下的密钥解算出目标信号，最后利用相关性运算进一步解算出导航信号。本发明有效的减小了传输过程中的数据量，可用于导航信号的安全通信。
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公开(公告)号：CN102829787B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210313031.3
申请日：2012-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01C21/24
Abstract: 本发明涉及一种X射线脉冲星成像仪及其成像方法。本发明包括X射线巡天扫描对准器、控制机构、第一X射线光学器件、随机观测模板、第二X射线光学器件、单探测器、计算机处理平台、图像显示器、随机观测模板行列控制器；被采集的X射线天区图像经过随机观测模板汇聚到单探测器，完成了X射线脉冲星天区图像的稀疏采样和量化，通过计算机处理平台完成恢复与重构，其成像方法是利用得到的X射线天区图像的压缩观测向量，通过重构得到X射线天区图像。本发明通过合理地设计随机模板即可完成X射线天区图像成像，且图像采样过程中已压缩了无用信息，减轻了计算机图像处理任务，有效提高了成像效率。
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公开(公告)号：CN103929577A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410168968.5
申请日：2014-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的紫外光与红外光成像系统和方法，主要解决现有紫外光与红外光成像装置成本高、图像配准性差的问题。其实现步骤是：利用成像镜头将目标景物成像到数字微镜器件上；数字微镜器件对其上光信号随机采样；光信号分离器将随机采样的光信号分离得到紫外光和红外光；单点紫外传感器与单点红外传感器分别对紫外光和红外光进行光电转换；模数转换器将光电转换的模拟电信号变换为数字电信号；最后计算机将数字电信号存储，并通过压缩感知的恢复方法计算得到数字紫外图像和数字红外图像。本发明装置利用两个单点传感器和一个数字微镜器件，替代价格昂贵的传感器阵列，减小了成本，增强了图形配准性，可用于目标的检测。
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公开(公告)号：CN103217162A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310093387.5
申请日：2013-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01C21/24
Abstract: 本发明公开了一种采用稀疏表示的累积脉冲轮廓时间延迟测量方法，主要解决现有技术中脉冲轮廓的采样频率和信噪比影响测量精度的问题。其实现步骤为：(1)对标准脉冲轮廓采样，构造波形匹配冗余字典；(2)采用贪婪优化算法计算测量脉冲轮廓在波形匹配冗余字典下的一阶稀疏系数向量；(3)根据一阶稀疏系数向量中唯一非零元素对应的列，计算累积脉冲轮廓时间延迟量。本发明与现有的技术相比显著减低了运算量，提高了时间延迟量的测量精度高，缩短了脉冲轮廓累积时间，可用于脉冲从航天器到太阳系质心的到达时间差TDOA的测量。
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公开(公告)号：CN114842235B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210284099.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于形状先验分割和多尺度特征聚合的红外弱小目标识别方法，包括：对输入的红外原始图像执行高斯滤波操作，以增强暗淡的弱小目标；对高斯滤波后的红外图像进行基于形状先验的分割，以获得目标候选区域；对目标候选区域进行裁剪并输入到多尺度特征提取模块，以获取小目标的特征表示；将小目标的特征表示输入到特征聚合网络中，得到张量拼接后的图像；对张量拼接后的图像进行批量归一化处理以及非线性变换，并通过Softmax输出目标分类结果。本发明基于形状先验的分割模块充分利用弱小目标的先验信息以获取可疑目标区域，减少全局参数量以提高算法效率，多尺度特征提取和聚合模块为弱小目标实现足够数量的特征通道，进而保证其可检测性。
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