一种含水土质埋压人员痕量气体标志物探测装置及方法

    公开(公告)号:CN118376669A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410334348.8

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种含水土质埋压人员痕量气体标志物探测装置,包括:仿生气腔、传感器阵列、气路控制模块和处理控制系统;仿生气腔包括直径逐渐增大的前腔、中腔和后腔;传感器阵列位于中腔内,包括若干个气体传感器,每个气体传感器均用于采集一种或多种痕量气体标志物以得到痕量气体标志物信号;气路控制模块与仿生气腔通过气路联通;处理控制系统处理痕量气体标志物信号,得到埋压人员信息。本发明通过若干个气体传感器组成传感器阵列,再根据采集到的痕量气体标志物信号进行处理和分析,得到埋压人员信息,相较于现有的检测手段,气体传感器的体积小、造价低廉、检测结果处理方便,受含水土质与复杂环境干扰小。

    一种高阶新三维混沌模型及其电路

    公开(公告)号:CN108075732A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201711085805.0

    申请日:2017-11-07

    Abstract: 本发明属于混沌系统技术领域,公开了一种高阶新三维混沌模型及其电路,所述高阶新三维混沌模型的电路包括三个通道电路;所述高阶新三维混沌模型的电路由39个元件组成,包括9个3554BM运算放大器、6个乘法器、3个电容和21个电阻。本发明的高阶新三维混沌电路具有多个平衡点,具有高阶非线性项,其动力学行为更加复杂而丰富,不仅能够应用于非线性电路课程实验,而且能够克服现有混沌系统信息加密易被破译的弊端,为混沌系统的应用提供了依据。

    一种皮卫星的正交线极化单极子天线

    公开(公告)号:CN105206917A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510673355.1

    申请日:2015-10-16

    Abstract: 本发明涉及一种皮卫星的正交线极化单极子天线,包括第一、二固定介质、折形金属连接件、折形介质以及第一、二振子,第一、二振子为弹性板片构成,折形介质上设置有馈电的IPX接头,折形金属连接件和折形介质的馈电点相连接。上述技术方案中,第一、二振子在卫星出舱前缠绕贴附固定在卫星壳体表面,结构紧凑,不会增大卫星的体积。卫星出舱后第一、二振子展开恢复成相互垂直的通信状态,第一、二振子由折形金属连接件相连并通过一个馈电点馈电,无需额外的匹配馈电网络就可辐射垂直极化波和水平极化波,而且水平极化波的方向图和垂直极化波的方向图互补,配合正交线极化的地面站即可实现卫星任意姿态下的星地通信。

    一种基于压缩感知的导航信号采集方法

    公开(公告)号:CN102830409A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210312804.6

    申请日:2012-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知理论的导航信号采集方法。本发明通过观测矩阵使得导航信号投影为低维的观测向量,并在信号重构端求解稀疏最优化问题,高概率地用低维的观测向量重构出高维导航信号。本发明很好地克服了奈奎斯特(Nyquist)采样频率对硬件的要求,只需要让采集器件工作在低速采样状态获得测量值,就能在计算中心完成对导航信号的重构,这样大大减少了采集器件的工作负担,同时减轻了传输系统中数据的传输压力。

    一种高阶新三维混沌模型及其电路

    公开(公告)号:CN108075732B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201711085805.0

    申请日:2017-11-07

    Abstract: 本发明属于混沌系统技术领域,公开了一种高阶新三维混沌模型及其电路,所述高阶新三维混沌模型的电路包括三个通道电路;所述高阶新三维混沌模型的电路由39个元件组成,包括9个3554BM运算放大器、6个乘法器、3个电容和21个电阻。本发明的高阶新三维混沌电路具有多个平衡点,具有高阶非线性项,其动力学行为更加复杂而丰富,不仅能够应用于非线性电路课程实验,而且能够克服现有混沌系统信息加密易被破译的弊端,为混沌系统的应用提供了依据。

    基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法

    公开(公告)号:CN106780582B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201611165436.1

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法,主要解决现有技术对于纹理特征利用不充分,对高纹理图像显著性检测效果较差的问题。其方案是:1)输入图像,并利用基于总变差模型的滤波方法去除纹理,得到含颜色特征的图像;2)对输入的图像,利用Gabor滤波器进行滤波,得到含图像纹理信息的图像;3)根据颜色特征的图像计算初步对比度值;4)根据纹理信息图像计算背景概率;5)对初步对比度值和背景概率进行融合得到新的对比度,进而得到基于颜色和纹理特征的显著图。本发明充分利用了图像的颜色和纹理信息,提高了复杂纹理图像的检测效果,可用于计算机视觉任务中。

    基于结构化支持向量机的自适应尺度目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN105405152B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201510716947.7

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于结构化支持向量机的自适应尺度目标跟踪方法,主要解决现有基于结构化支持向量机的视频目标跟踪中自适应尺度和跟踪时计算量大的问题。其实现步骤是:首先建立结构化输出支持向量机模型,在模型的输出中添加尺度变量;然后利用已经确定目标的图像帧更新判定函数;最后将目标跟踪分解为粗跟踪和精跟踪,通过粗跟踪从少量候选样本中估计目标位置进而缩小目标搜索范围,通过精跟踪在粗跟踪基础上再进行目标的位置和尺度的确定。本发明实现了自适应尺度目标跟踪,减小了跟踪过程中的计算量,提高了实时性效果,可用于视频监控中确定目标的精确位置和实时尺度。

    一种低复杂度单基地MIMO雷达非圆信号角度估计方法

    公开(公告)号:CN107576940A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710557488.1

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种低复杂度单基地MIMO雷达非圆信号角度估计方法,利用降维变换将接收数据降至低维空间,再利用发射信号的非圆特性,构造扩展孔径的接收数据矩阵;采用中心共轭对称的DFT矩阵将接收数据转换到波束空间,同时将复值数据协方差矩阵实值化;在低维波束空间中构造实值信号子空间的旋转不变关系,得到目标的DOA估计。本发明利用非圆信号的特点,构造虚拟阵元扩展的接收数据来进行DOA估计,且联合使用降维变换和波束空间实值变换,可以获得比常规ESPRIT算法更高的角度估计精度和更高的角度分辨率,同时具有更低的计算复杂度。

    基于超像素的SAR图像分割方法

    公开(公告)号:CN104794730A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510230209.1

    申请日:2015-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的SAR图像分割方法,主要解决现有技术计算复杂度高,不能分辨细小目标的问题。其实现步骤是:1.SAR图像输入,完成待分割SAR图像的输入以及获取图像信息;2.对输入的SAR图像产生超像素,到超像素图像;3.提取超像素图像的纹理特征和空间特征;4.通过对纹理特征进行聚类,并结合空间特征对超像素进行合并,输出SAR图像的最终分割结果。本发明能够有效的降低传统算法的计算复杂度,缩短SAR图像分割的处理时间,能分辨出细小目标,提高了分割的准确度,可用于机场跑道,农田分布和地质勘探的图像处理。

Patent Agency Ranking