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公开(公告)号：CN108595555A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810320848.0
申请日：2018-04-11
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6232 , G06K9/6259
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督张量子空间回归的图像检索方法，主要解决现有方法计算时间复杂度高，图像检索效率低的问题。其实现方案是：1.将图像缩放到二阶张量空间中进行预处理，得到图像的灰度矩阵Xi；2.根据图像的灰度矩阵Xi构建两个优化函数U和V；3.迭代计算两个优化函数U和V的最优解；4.根据给出的查询图片，计算得到该查询图片在低维目标子空间的矩阵Yi'；5.对给出的查询图片在低维目标子空间中进行图像检索，即在低维目标子空间对查询图片与训练集中图片的欧氏距离按照排序，并返回图像检索结果。本发明减小计算的时间复杂度，映射函数的学习过程更加有效，提高了图像检索的效率和准确率，可用于海量图像检索领域。
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公开(公告)号：CN105842539B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201610164019.9
申请日：2016-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA‑TDC的电阻测量系统及方法，用于解决现有电阻测量系统及方法中存在测量精度及分辨率低的技术问题，该系统包括：依次连接的参考电压产生模块(1)、电阻‑时间转换模块(2)和FPGA‑TDC测量模块(3)，及微小电容差测量模块(4)；参考电压产生模块(1)包括由FPGA芯片、DAC芯片和仪用运算放大器芯片组成的参考电压产生电路，电阻‑时间转换模块(2)包括两个不同的子模块，FPGA‑TDC测量模块(3)搭建在FPGA芯片内部，微小电容差测量模块(4)包括由FPGA芯片和微小电容差测量芯片组成的微小电容差测量电路。本发明具有测量精度高和分辨率高的特点，可用于高分辨率的电阻测量领域。
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公开(公告)号：CN106933752A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710137899.5
申请日：2017-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F12/14
Abstract: 本发明提出了一种SRAM型FPGA的加密装置及方法，用于解决现有加密装置成本高、对加密芯片加密能力要求高和加密方法具有局限性的技术问题；加密装置包括SRAM型FPGA、非易失性存储器件、片外SRAM、静态认证串号远程更换接口、静态认证串号输入按键和可拆除加密使能开关；加密方法为：配置SRAM型FPGA芯片；获取SRAM型FPGA的序列号；初始序列加密模块判断是否对SRAM型FPGA芯片进行第一次加密；加密认证模块实现两级认证操作；初始序列加密模块更新安全信息和成功配置次数，并向用户逻辑模块发送认证成功信号；加密模块随时准备更换静态认证串号。本发明成本低、易于实现、通用性强、加密可靠。
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公开(公告)号：CN106899234A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710299690.9
申请日：2017-05-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明提出了一种压电式多向振动能量收集装置，用于解决现有压电式能量收集装置存在的收集方向单一和频带宽度窄的技术问题，包括固定座、设置在固定座上的支架、内梁、外梁、弹性元件、支撑杆、环形元件、第一磁性块和第二磁性块；内梁包括第一弹性基板、粘贴在第一弹性基板固定端的第一压电片和粘贴在第一压电片上的第一电极；外梁包括第二弹性基板、粘贴在第二弹性基板固定端的第二压电片和粘贴在第二压电片上的第二电极；第二弹性基板固定在支架上，第一弹性基板、弹性元件和支撑杆位于第二弹性基板的缺口内，且第一弹性基板与第二弹性基板垂直；第一弹性基板的固定端与弹性元件的自由端固定，并通过环形元件悬挂在支撑杆的自由端。
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公开(公告)号：CN106126836A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610498213.0
申请日：2016-06-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于加权法向回归法的阵列天线方向图拟合方法，基于加权法向回归技术，实现方向图的快速综合。主要步骤是：首先，利用电磁全波仿真软件对天线阵列进行仿真并提取阵元有源方向图，建立阵列流型，对于需要快速综合的阵列，仅提取中间阵元并通过阵列中阵元的相互位置引入波程差建立阵列流型；依据综合需求，建立期望方向图向量及加权矩阵；利用加权后的阵列流型和期望方向图向量构造增广矩阵，并进行奇异值分解，提取最小奇异值的特征向量；最后，基于特征向量得到得到阵元端口的激励向量I，完成阵列方向图综合。本发明解决了现有方向图综合直接求解技术难以完成非规则阵列的综合问题以及仿生优化算法对大型阵列综合耗时长的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105842539A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610164019.9
申请日：2016-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R27/02
CPC classification number: G01R27/02
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA?TDC的电阻测量系统及方法，用于解决现有电阻测量系统及方法中存在测量精度及分辨率低的技术问题，该系统包括：依次连接的参考电压产生模块(1)、电阻?时间转换模块(2)和FPGA?TDC测量模块(3)，及微小电容差测量模块(4)；参考电压产生模块(1)包括由FPGA芯片、DAC芯片和仪用运算放大器芯片组成的参考电压产生电路，电阻?时间转换模块(2)包括两个不同的子模块，FPGA?TDC测量模块(3)搭建在FPGA芯片内部，微小电容差测量模块(4)包括由FPGA芯片和微小电容差测量芯片组成的微小电容差测量电路。本发明具有测量精度高和分辨率高的特点，可用于高分辨率的电阻测量领域。
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公开(公告)号：CN105243280A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510725129.3
申请日：2015-10-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU与GPU混合异步并行方式的时域物理光学算法。包括步骤：1：采用3Dmax建模，以三角面元进行剖分，导出模型为OBJ格式。2：用MPI并行方式，取三线程分别同步读取①模型文件的三角面元顶点坐标和顶点数量②模型文件的面元顶点编号和面元数量③入射电场等有用信息。3：采用OpenMP并行加速整个过程。4：向GPU里传输数据如高斯节点数组，三角面元数组等等；GPU加速高斯积分数值运算，得散射场传入CPU中。5：散射场时域经傅里叶变换为频域与入射电场频域相除，得RCS数组。本发明对电大目标的瞬态散射计算量较大时以此方法将大大节省时间。
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公开(公告)号：CN102520399A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201210000462.4
申请日：2012-01-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁矢量阵列的米波雷达角度估计方法。其实现步骤是：(1)采用电磁矢量阵列接收雷达回波，并将其混频到基带进行离散采样；(2)利用离散采样的数据构造二阶统计矩阵；(3)对二阶统计矩阵进行奇异值分解，得到左信号特征矩阵；(4)利用左信号特征矩阵构造矩阵束；(5)对矩阵束进行广义特征值分解，得到广义特征向量矩阵、广义特征值矩阵和广义特征值，并用这些参数计算回波信号的坡印廷矢量；(6)根据得到的广义特征值和回波信号的坡印廷矢量计算出目标的二维角度。本发明在采用一维线性阵列的情况下，能够估计二维角度，阵元间距可以大于半波长，运算量小，易于工程实现，可用于米波雷达对目标二维角度的估计。
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公开(公告)号：CN115061069B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210707605.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种传输线校准件的长度优化方法，用于解决现有技术中存在的过于依赖经验，以及公开的传输线校准件长度设计结果难以直接用于其他介质材料上的技术问题，实现步骤为：1)对待测件的频率范围进行划分；2)计算传输线校准件与直通校准件的相对长度；3)根据最大加工能力作长度判断；4)计算待测件频率范围上的传输线校准件初始长度；5)构建目标函数；6)获取传输线校准件初始长度的优化结果。本发明通过模拟数据和算法迭代对传输线校准件的长度作优化，减小了传输线校准件长度对于矢量网络分析仪测量结果精度的影响，并且适用于各种介质材料下传输线校准件长度的优化。
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公开(公告)号：CN114036308A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111145745.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力神经网络的知识图谱表示方法，包括如下步骤：步骤11，根据知识图谱构建异质图；步骤12，初始化六种连接对应的行归一化后的邻接矩阵；步骤21，定义异质图神经网络第l层所有的头节点、关系节点、尾节点的表示；步骤22，判断知识图谱数据是否包含头实体和关系的特征信息，是则执行步骤23，否则执行步骤24；步骤23，赋值给异质图神经网络第0层所有头节点、关系节点、尾节点的表示；步骤24，随机初始化；步骤3，用深层异质图卷积网络进行L次前向传播，得到知识图谱的头实体、关系、尾实体的最终表示。本发明既有语义翻译的简便性的优点，又能利用卷积操作提取更丰富的语义信息和多阶知识，使表示更有效。
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