-
公开(公告)号：CN102404269A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201110366471.0
申请日：2011-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种TDD-OFDMA系统中测距过程的发端方法及装置，主要解决现有技术的测距性能受信道的频率选择性以及远近效应影响较大的问题。其测距步骤包括：(1)下行帧的信道估计；(2)预均衡；(3)码字映射；(4)限幅处理；(5)IFFT变换；(6)初始功率控制。其测距装置包括下行帧信道估计模块，预均衡模块，码字映射模块，限幅模块，IFFT模块，初始功率控制模块。本发明具有能够消除远近效应并在非快变的频率选择性信道中保持测距码正交性的优点，适用于时分复用的WiMax或LTE系统测距过程的发端。
-
公开(公告)号：CN119135499A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411007199.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种OTFS嵌入式序列导频信号及基于其的信道估计方法、接收端。该导频信号包括：沿多普勒域扩展的一维ZC序列组、零保护区及时延保护区，一维ZC序列组包括至少一个放置位置相同的ZC序列。通过将至少一个ZC序列沿着多普勒域放置在同一位置，而不是沿着时延域扩展，本发明提供的导频信号既能够实现MIMO技术及多址技术，又能够避免在时延域扩展带来的适用范围较窄、消耗资源较多、信道难以均衡等问题；放置位置相同的ZC序列还能够避免导频间存在信号干扰的问题。
-
公开(公告)号：CN117200919A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311057596.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于矩和噪声样本的Nakagami‑m参数估计方法，涉及通信技术领域，解决了现有技术中数据样本数量较大，且均为应用在高信噪比条件下，当信噪比降低时，性能不高的问题；该方法包括：设定第一信道系数服从第一衰落指数的Nakagami分布，且所述第一信道系数关于衰落幅度均方值为第一均方值；对所述第一信道系数叠加均值为0方差为 的的高斯噪声，得到第二信道系数，其中，所述第二信道系数服从第二衰落指数的Nakagami分布，且所述第二信道系数关于衰落幅度均方值为第二均方值；确定所述第一衰落指数关于所述第二衰落指数和所述方差 的关系，对所述第一衰落指数进行估计；实现了在低信噪比环境下，对信号的衰落有更好的估计。
-
公开(公告)号：CN116170266A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310065870.6
申请日：2023-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明在滤波处理之前，根据当前子载波的实数数据进行PTS，选取PAPR值最小时对应的相位因子。对更新后的实数数据进行滤波操作，转换为复数数据得到发送信号。当处理数据为实数数据块时，不会出现因为叠加而使得信号相消的问题，确保了信号的完整性，优化了系统的性能；本发明通过将FBMC‑OQAM符号为单位代替以数据块为单位可以将备选数据序列增多，PAPR抑制性能将越好。每个FBMC‑OQAM符号选择最优相位因子时都将做出当前环境下的最优选择。此外本发明考虑信号之间的重叠问题，在计算每组序列的PAPR值时，不仅计算当前符号周期内PAPR值的大小还考虑之前数据块由于叠加现象造成的对当前符号的影响。
-
公开(公告)号：CN110138700B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910272045.7
申请日：2019-04-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于门限判决的连续相位调制低复杂度解调方法；包括：(1)符号映射；(2)连续相位调制；(3)将调制信号变换成频域信号；(4)将频域信号变换为时域信号；(5)发送已调制信号；(6)接收含有噪声的信号；(7)多用户分离获得各用户时域信号；(8)基于判决门限的连续相位调制解调。本发明采用基于门限判决的方法，计算接收信号与本地参考信号的相位相似度，设置门限，减少匹配滤波器和Viterbi译码的网格数目，能够极大的降低解调的复杂度，克服了现有技术中解调复杂度过高的问题，使得本发明能够有效降低接收机复杂度，增加了系统的实用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108667493B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810210365.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04L25/02
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种面向大规模MIMO中NLOS场景下的波束赋形方法，在基站侧获得信道估计矩阵；将信道估计矩阵做自相关得到空间相关矩阵；根据最大接收信噪比准则构造优化问题；等效最小化优化问题；求解最优权向量；最大值归一化；与垂直方向天线权值克罗内克积；与发送数据相乘。本发明具有对信道时变特性敏感度低，抗非视距NLOS的能力强，算法复杂度低，实现简单的优点，本发明最终很好的提高了期望用户的接收功率。本发明解决了现有技术的波束赋形方法抵抗信道时变性能力较弱，多径情况下无法有效提升期望用户接收功率，算法复杂度高的问题。
-
公开(公告)号：CN108667564B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810238159.5
申请日：2018-03-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，公开了一种在线学习的自适应链路MCS切换控制方法，选择参数；发送端循环发送不同MCS方案，接收端处理并存储相关数据；对存储数据按照不同MCS方案分类并筛选有效数据；根据有效数据，分别计算各个MCS对应相关参数；接收端根据当前信道状态，按照更新准则选择并反馈相应MCS，发送端按照反馈MCS发送数据，接收端处理并存储数据；经过多次更新后得到各MCS最终相应参数，接收端按照相应准则反馈MCS；分别根据此切换准则、EESM切换准则、KNN算法切换准则，统计在不同信噪比下各方法系统吞吐量。本发明不需要依赖特定环境下信道模型，不需要提前获得各MCS准确分类数据。
-
公开(公告)号：CN108540202B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810214992.6
申请日：2018-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于人工智能与通信技术领域，公开了一种卫星通信信号调制方式识别方法、卫星通信系统，提取待训练的卫星通信信号的十种特征参数；构建用于训练神经网络的输入序列与输出序列；设置训练参数，创建神经网络，并对神经网络进行训练直到网络收敛；接收来自卫星的待识别信号，并提取待识别信号的十种特征参数；将提取出的待识别信号的特征参数输入神经网络，进行调制方式识别，得到识别后的结果。本发明有效地了现有的调制识别方法在低信噪比场景中精度较低、依赖于特征参数使用的时间顺序以及可支持识别调制数量较少的问题，在低信噪比场景下有效地提高了信道测量的精度，且可支持较多种调制方式的识别。
-
公开(公告)号：CN109905165B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910224916.8
申请日：2019-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于Q学习算法的卫星物联网异步随机接入方法，用于解决现有技术中存在的低吞吐量导致信道资源利用率较低的问题。实现步骤为：卫星向用户端发送信道区间信息；用户端初始化Q学习算法的参数；用户端向卫星发送接入数据包；卫星将接收到的所有接入数据包转发至地面网关；地面网关向卫星发送奖惩因子r；卫星通过广播将已赋值的奖惩因子r发送至用户端；每个用户利用奖惩因子r对信道区间的Q评估值分别进行更新；直至所有用户全部完成发送数据包。本发明通过学习用户发送数据包的信道区间，降低了数据包冲突概率，提高了系统吞吐量，进而提升了信道资源利用率。
-
公开(公告)号：CN111405679A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010197131.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时间提前量的接入控制方法，主要解决现有技术在大量智能终端同时申请随机接入时，因前导码序列资源竞争激烈产生冲突的问题。其实现方案为：1)终端发送前导码序列申请随机接入时，基站根据时间提前量判断终端所处的区域，并计算各个区域最佳的接入概率因子；2)终端收到基站的随机接入响应后，按照所处区域的允许接入概率，实现接入控制；3)未允许接入的终端以及接入失败的终端随机退避一段时间后，重新申请随机接入过程。本发明根据时间提前量的不同，结合最佳的接入概率因子，从而最大化系统前导码序列资源的利用率，降低终端接入的平均时延，提高系统吞吐量；可用于对地面物联网随机接入过程进行控制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
115
records
(took 0.025 seconds)
