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公开(公告)号：CN111707354A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010479190.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于平面测试的圆柱壳体声场分步组合重构方法，通过建立与待测圆柱壳体声源共形的最佳中间转换面，在统计最优近场声全息理论基础上，合理选取平面波函数一次重构总体重构误差最小的共形转换面，利用统计最优平面近场声全息将平面测试声压数据转换到圆柱共形转换面，再利用统计最优柱面近场声全息利用转换面声压求取圆柱声源声压，结合了平面波函数对全息面测试要求较简单和柱面波函数对圆柱型壳体结构声场重构精度更高的特点，突破了传统方法中要求全息面与声源面共形从而导致数据采集困难的限制，实现圆柱壳体结构声场高精度重构，提高了圆柱壳体结构的重构精度，解决了实际测试中与壳体结构共形的全息面难以布置的问题。
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公开(公告)号：CN109764956B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811607626.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于组合优化正则化方法的近场声全息方法，利用在全息面上测得的各点声压，在统计最优柱面近场声全息理论方法的基础上，对选取的波数矢量采用截断奇异值和标准Tikhonov组合优化正则化方法抑制噪声和随机误差引起的波数矢量的测量误差，即组合优化正则化方法，利用组合优化正则化方法和GCV方法求取叠加系数矩阵和在全息面上测得的各点声压，将壳体结构装备表面各点声压表示为共形测量面声压的线性叠加，即可获得壳体结构装备表面声场，充分展示了其在壳体辐射噪声分析中的有效性，适用于柱形壳体结构，将柱形水下航行器射声场以可视化的方式显示出来，从而可以直观看出辐射声场的大小及分布情况，具有重要的理论意义及工程应用价值。
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公开(公告)号：CN105910828B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610256980.0
申请日：2016-04-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M15/04
Abstract: 本发明公开了一种多缸柴油机燃烧故障的循环极坐标图诊断方法，通过提取柴油机运行中曲轴转速信号的循环波动特征，实现柴油机各个气缸组燃烧故障状态的识别。该方法使用转速信号中的特定谐波分量作为标尺，对柴油机转速波动曲线中各气缸组的主要做功范围进行划分；计算柴油机单个运转周期中各气缸组主要做功范围内的转速波动均值作为各气缸组的做功评价指标，按照柴油机的发火顺序，将连续运行中各气缸组做功评价指标的循环波动差值以极坐标的排列形式构成循环极坐标图；根据循环极坐标图的畸变程度和畸变位置对柴油机燃烧故障的程度和位置进行识别，该诊断方法结果可靠，实时性好，是一种适用于多缸柴油机的可视化诊断方法。
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公开(公告)号：CN105973999B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610279679.1
申请日：2016-04-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于增强相位瀑布图的转子裂纹微弱分数谐波特征识别方法，基于频率成分的相位值与能量无关的特性，利用信号频域相位谱特征实现微弱频率成分的识别。其包括如下步骤，步骤1，将待分析信号进行短时移动采样得到系列短时信号，采用快速傅里叶变换FFT获取系列短时信号分别对应的频域相位谱；步骤2，采用直线元形态滤波方法对获取的频域相位谱进行处理，得到滤波后特征增强的频域相位谱，完成相位谱的特征增强；步骤3，将增强的频域相位谱按采样时间序列依次排列成增强相位瀑布图，实现真实频率成分处的规律相位带与FFT计算误差和噪声导致的随机相位值的分离，完成转子裂纹微弱分数频率成分的识别。
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公开(公告)号：CN108447493A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810291340.2
申请日：2018-04-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10L19/02 , G10L21/0272 , G10L19/022 , G10L25/18 , G10L19/00
Abstract: 本发明公开了一种频域卷积盲源分离分频段多质心聚类排序方法，(1)将全频带信号进行重叠分组，整个频带被均分为若干个子带，子带之间存在重叠频段；(2)在每个子带内，先后进行多质心聚类和单质心聚类；(3)找出排序失败的频带，对这些频带信号进行重新排序使得该频带处分离信号幅值包络和聚类中心的相关系数之和最大；(4)依次遍历所有子带完成全频带信号的排序。本发明利用重叠子带多质心聚类方法提高了聚类中心，即参考信号的精度，降低子带之间错排的几率。仿真试验表明，本方法具有很好准确性，并且对于短时傅里叶变换窗长在一定范围内变化，本方法仍能保持良好的分离性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107301434A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710633563.8
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安交通大学 , 中国人民解放军63729部队
CPC classification number: G06K9/6219 , G06K9/40 , G06K9/6221 , G06K9/624 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明公开了一种基于同步压缩短时傅里叶变换的盲分离混合矩阵估计方法，目的在于，提高观察信号时频域的稀疏性，提高有用信号的能量，进而减弱噪声的影响，正确估计混合矩阵，通过对观察信号进行STFT同步压缩变换，使之由时域变换到时频域，通过在频率上重排各时频点的能量，提高了待分析信号在时频平面的能量聚集性，从而提高时频域的稀疏性并减弱噪声的影响。在提取单源点的过程中，利用稀疏编码方法，寻找编码系数中只有一个元素非零对应的时频点，实现位于同一个1-D子空间的时频点的搜寻。通过最小化编码系数的l1范数构造误差最小目标函数实现单源点的提取，进一步增强了对噪声的抑制作用，最后通过层次聚类法实现混合矩阵的估计。
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公开(公告)号：CN105910828A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610256980.0
申请日：2016-04-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M15/04
CPC classification number: G01M15/042
Abstract: 本发明公开了一种多缸柴油机燃烧故障的循环极坐标图诊断方法，通过提取柴油机运行中曲轴转速信号的循环波动特征，实现柴油机各个气缸组燃烧故障状态的识别。该方法使用转速信号中的特定谐波分量作为标尺，对柴油机转速波动曲线中各气缸组的主要做功范围进行划分；计算柴油机单个运转周期中各气缸组主要做功范围内的转速波动均值作为各气缸组的做功评价指标，按照柴油机的发火顺序，将连续运行中各气缸组做功评价指标的循环波动差值以极坐标的排列形式构成循环极坐标图；根据循环极坐标图的畸变程度和畸变位置对柴油机燃烧故障的程度和位置进行识别，该诊断方法结果可靠，实时性好，是一种适用于多缸柴油机的可视化诊断方法。
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公开(公告)号：CN104390697A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410620569.8
申请日：2014-11-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C0复杂度与相关系数的铣削颤振检测方法，通过振动加速度传感器获取铣削过程的状态信息；利用梳状滤波器对所获得的信号进行预处理，滤除周期性成分；再利用C0复杂度指标计算剩余信号的复杂度，反映颤振的非线性程度；然后计算原始信号与滤波后信号的相关系数，反映信号中颤振成分的比重，刻画加工过程中的颤振程度。该方法相比于传统的颤振检测方法，把反映颤振的特征信息和与颤振无关的特征信息分离开来，融合多种指标从本质上表征铣削颤振的物理特性，有效提高颤振检测的敏感性、精确性和可靠性，降低误诊率和漏诊率。
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公开(公告)号：CN119437408A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411806004.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 西安交通大学 , 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 一种余弦相似度加权的多源统计最优近场声全息方法、系统、介质及设备，该方法中，在距离声源一个波长区域内布置M个麦克风，获取壳体结构近场全息面声压pH；基于声源外形特征选取平面、柱面以及球面单元波函数，以构建多源波函数模型；计算各阶多源波函数模型与全息面声压pH之间的余弦相似度，基于余弦相似度更新得到加权多源波函数模型；通过吉洪诺夫正则化方法求解全息面与重建面加权多源波函数模型的传递系数，从而实现多源声场高精度重构。
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公开(公告)号：CN119437407A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411799485.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 西安交通大学 , 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 一种基于随机总体最小二乘的统计最优近场声全息方法、系统、介质及设备，该方法中，在距离声源一个波长区域内采集壳体结构近场数据；针对声源外形特征，合理选取统计最优近场声全息单元波函数，构建全息面、重建面波函数模型；利用随机矩阵降低全息面与重建面波函数模型矩阵维度，有效提高计算效率；通过总体最小二乘方法截断噪声，实现声场的高精度、高鲁棒性重建。显著提升了统计最优近场声全息方法的抗噪性能。
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