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公开(公告)号：CN109764956A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811607626.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于组合优化正则化方法的近场声全息方法，利用在全息面上测得的各点声压，在统计最优柱面近场声全息理论方法的基础上，对选取的波数矢量采用截断奇异值和标准Tikhonov组合优化正则化方法抑制噪声和随机误差引起的波数矢量的测量误差，即组合优化正则化方法，利用组合优化正则化方法和GCV方法求取叠加系数矩阵和在全息面上测得的各点声压，将壳体结构装备表面各点声压表示为共形测量面声压的线性叠加，即可获得壳体结构装备表面声场，充分展示了其在壳体辐射噪声分析中的有效性，适用于柱形壳体结构，将柱形水下航行器射声场以可视化的方式显示出来，从而可以直观看出辐射声场的大小及分布情况，具有重要的理论意义及工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109211399B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811211082.9
申请日：2018-10-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种锥面声源统计近场声全息方法，利用与壳体结构装备共形的测量面获取全息声压数据，在统计最优柱面近场声全息理论方法的基础上，通过柱面‑锥面坐标变换，直接通过空间域全息面上复声压的线性叠加来计算锥形壳体结构装备辐射声场，填补了近场声全息技术在锥面声源中的应用空白，展示了其在低频噪声分析中的有效性，适用于锥形壳体结构水下兵器，从而为锥形壳体结构装备的声隐身性能评估提供了理论基础，具有重要的理论意义及工程应用价值。适用于主要处于低频振动噪声的锥形壳体结构装备的辐射声场重构，将锥形壳体结构装备辐射声场以可视化的方式显示出来，从而可以直观看出辐射声场的大小及分布情况。
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公开(公告)号：CN109580144A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811377497.3
申请日：2018-11-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进重相干分析的OTPA路径遗漏检验方法，步骤1，对试验工况下参考点、目标点响应信号进行串扰削减处理，得到两两不相干的测试信号；步骤2，分别对各输入信号、输出信号进行自功率谱分析、各输入信号与输出信号进行互功率谱分析；步骤3，根据判别结果对OTPA传递路径模型进行完整性评价，完成重相干分析传递路径遗漏检验。本方法避免了实际工程应用中各激励源存在相干性情况下传统相干理论无法对OTPA模型有无重要路径遗漏进行检验的技术缺陷，拥有很好的抵抗参考点信号间串扰耦合干扰的能力，能对一般情况下的传递路径遗漏检验起到良好、准确的判别效果，对OTPA模型建立及修正具有科学指导作用。
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公开(公告)号：CN109492316A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811378829.X
申请日：2018-11-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于AR参数模型的OTPA串扰削减方法，包括如下步骤，步骤1，对待分析机械系统选取临近激励点位置作为参考点，待分析位置作为目标点，依次通过力锤敲击激励各个激励点位置，采集激励时各个参考点处振动响应信号；步骤2，利用采集到的测试信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解消除随机噪声干扰，提高测试信号信噪比；步骤3，利用基于Burg算法的AR参数模型对降噪后的测试信号进行功率谱估计得到先验传递率函数，基于相应参考点间的先验传递率函数对观测信号进行串扰削减处理，得到两两互不相干的纯净信号。本方法有效提高OTPA各路径贡献量识别精度。
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公开(公告)号：CN109211399A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811211082.9
申请日：2018-10-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种锥面声源统计近场声全息方法，利用与壳体结构装备共形的测量面获取全息声压数据，在统计最优柱面近场声全息理论方法的基础上，通过柱面-锥面坐标变换，直接通过空间域全息面上复声压的线性叠加来计算锥形壳体结构装备辐射声场，填补了近场声全息技术在锥面声源中的应用空白，展示了其在低频噪声分析中的有效性，适用于锥形壳体结构水下兵器，从而为锥形壳体结构装备的声隐身性能评估提供了理论基础，具有重要的理论意义及工程应用价值。适用于主要处于低频振动噪声的锥形壳体结构装备的辐射声场重构，将锥形壳体结构装备辐射声场以可视化的方式显示出来，从而可以直观看出辐射声场的大小及分布情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109711468A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811607627.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于单源点的复值盲分离混合矩阵估计方法，对于频域卷积盲分离，利用短时傅里叶变换将时域卷积混合模型转化为每个频带上的频域瞬时混合模型，基于混合数据样本的稀疏性假设，对复值混合数据进行相位标准化和取实部运算，将单源点提取由复数域转化到实数域来进行，同时使得数据的聚类特性复现在实数域，避免了在复值域运算的过程，提高了获取单源点问题的求解效率；利用稀疏编码技术，实现位于同一个一维子空间的数据点的搜寻，然后将单源点回溯到复域，通过基于相位不变的Hermitian角余弦距离的层次聚类法实现复值混合矩阵的估计。本发明仅需观察信号大于等于2个，即可实现任意源数目混合矩阵的估计。
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公开(公告)号：CN109243483A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811211078.2
申请日：2018-10-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L21/0232 , G10L21/0264
Abstract: 本发明公开了一种含噪频域卷积盲源分离方法，对于带有加性高斯噪声的卷积混合信号，首先利用薄板样条模型来平滑混合信号，利用广义交叉核实法估计混合信号中加性高斯噪声的方差，然后通过短时傅里叶变换将信号由时域转换到频域，在每个频带上使用基于偏差去除技术的噪声复值独立分量分析方法估计分离矩阵，进而得到每个频带的分离信号；再使用排序算法和最小失真法分别对分离信号进行排序修正和幅值修正；最后将修正后的信号进行短时傅里叶逆变换还原出分离信号。本发明专利利用偏差去除技术对观测信号进行去偏处理提高了混合矩阵和源信号的估计精度，避免了降噪处理对分离效果的影响。仿真试验表明，本方法在低信噪比下仍能保持良好的分离性能。
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公开(公告)号：CN108629081A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810284539.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于统计最优近场声全息的壳体装备表面声场重构方法，利用与壳体结构装备共形的测量面获取全息声压数据，采用统计最优柱面近场声全息理论算法，直接通过空间域全息面上复声压的线性叠加来计算壳体结构装备表面声场，从根本上解决了近场声全息中存在的窗效应和卷绕误差。其具有所用传声器数目少，测量成本低，声场重建效率高、精度高等特点。本方法实现了对柱形、类柱形壳体结构装备表面声场的精确重构，适用于潜艇等水下兵器，能有效提高壳体结构装备表面声场重构精度和效率，为壳体结构装备的声隐身性能评估提供了理论基础，具有重要的理论意义及工程应用价值。
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公开(公告)号：CN108536946A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810283791.1
申请日：2018-04-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Landweber迭代法的运行工况传递路径分析方法，基于试验运行工况设计和试验运行工况数据测量，利用观测到的参考点响应信号和目标点响应信号反求传递率函数矩阵。其包括如下步骤，步骤1，通过布置传感器采集试验工况下参考点、目标点响应信号，将观测信号分别进行快速傅里叶变换；步骤2，选择适用于不适定Landweber迭代法的迭代格式进行对传递率函数矩阵的估计；步骤3，将得到的传递率函数矩阵反乘实际工况测得的参考点响应，计算各传递路径贡献量和总贡献量。本方法在求解传递率函数矩阵过程中对于原始数据的较小扰动，不会导致所求得的解产生过大波动，拥有很好的抵抗噪声能力，求得解的拟合程度较高，反映实际情况能力优良。
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公开(公告)号：CN109243483B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201811211078.2
申请日：2018-10-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0308 , G10L21/0232 , G10L21/0264
Abstract: 本发明公开了一种含噪频域卷积盲源分离方法，对于带有加性高斯噪声的卷积混合信号，首先利用薄板样条模型来平滑混合信号，利用广义交叉核实法估计混合信号中加性高斯噪声的方差，然后通过短时傅里叶变换将信号由时域转换到频域，在每个频带上使用基于偏差去除技术的噪声复值独立分量分析方法估计分离矩阵，进而得到每个频带的分离信号；再使用排序算法和最小失真法分别对分离信号进行排序修正和幅值修正；最后将修正后的信号进行短时傅里叶逆变换还原出分离信号。本发明专利利用偏差去除技术对观测信号进行去偏处理提高了混合矩阵和源信号的估计精度，避免了降噪处理对分离效果的影响。仿真试验表明，本方法在低信噪比下仍能保持良好的分离性能。
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