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公开(公告)号：CN111444370A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010158775.7
申请日：2020-03-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：获取待查询的目标图像；将目标图像与待检索的图像库中至少部分图像配对成图像对；调用特征提取模型对图像对进行特征提取，得到至少两个特征向量，每个特征向量是与图像对所包含的每一张图像相对应的特征向量分别与图像对所包含的所有图像所对应的特征向量进行特征拼接处理的结果；根据特征向量从至少部分图像中获取与目标图像相关的图像序列。根据本申请实施例的技术方案，通过提取包含图像对的特征向量，利用特征向量从至少部分图像中获取与目标对象对应的相关图像序列，来提高检索图像的准确度。
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公开(公告)号：CN106203235B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201510218901.2
申请日：2015-04-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种活体鉴别方法和装置，属于生物特征识别领域。所述方法包括：向被鉴别对象提供唇语提示信息，所述唇语提示信息包括至少两个目标字符，所述至少两个目标字符为唇形相同、唇形相反和唇形相似度在预设范围中的至少一种的字符；采集至少一帧图像；检测所述至少一帧图像中所述被鉴别对象在朗读所述至少两个目标字符时，所述被鉴别对象的唇部变化是否符合预设条件；若符合所述预设条件，则确定所述被鉴别对象是活体；解决了现有技术中即使被鉴别对象按照唇语提示信息进行操作时，终端也可能会将被鉴别对象误判为不是活体的问题；达到了终端可以准确判断被鉴别对象是否为活体，提高判别准确率的效果。
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公开(公告)号：CN111091057A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911120993.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取视频中的待处理图像，并提取待处理图像中的人体检测区域；对人体检测区域进行轨迹追踪，生成相应的人体轨迹信息；对人体轨迹信息中的轨迹点位置信息进行回归处理，得到相应的移动拟合线，根据移动拟合线确定相应的移动角度信息，并统计轨迹点位置信息之间的坐标累计信息；根据移动角度信息确定移动行为信息和相应的验证条件，在确定坐标累计信息满足验证条件时，保存移动行为信息。以此，可以提取图像中的人体检测区域进行人体追踪，生成人体轨迹信息，并确定移动角度信息和坐标累计信息，根据两者确定出准确的移动行为信息，极大的提升了信息处理的准确性。
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公开(公告)号：CN106803055B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201510843973.6
申请日：2015-11-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法和装置，属于计算机技术领域。方法包括：提取目标人脸图像的局部二值模式LBP特征向量；根据LBP特征向量计算目标人脸图像的高维特征向量；获取训练矩阵，训练矩阵为通过联合贝叶斯算法对人脸图像库中的人脸图像训练得到的矩阵；根据目标人脸图像的高维特征向量以及训练矩阵，对目标人脸图像进行人脸识别；解决了现有技术中人脸识别的准确度较低的问题；达到了可以将LBP算法和联合贝叶斯算法进行结合来进行人脸识别，提高人脸识别的准确度的效果。
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公开(公告)号：CN107274905B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610218436.7
申请日：2016-04-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了声纹识别方法，包括：分别训练N个身份因子I‑Vector矩阵，得到N个I‑Vector矩阵；N为大于1的自然数；根据N个I‑Vector矩阵，从测试样本中分别提取中N个对应的I‑Vector向量；根据N个对应的I‑Vector分别计算得分，得出N个对应的分数；将N个对应的分数进行融合，得到目标分数，并根据目标分数进行判决。采用本发明，能够实现在海量训练数据前提下，突破现有技术中单一I‑Vector框架声纹识别性能瓶颈的技术问题，经测试表明，通过两个以上经过足量数据训练的I‑Vector框架相对于单一I‑Vector框架系统整体性能均能提升20％～30％左右。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110175990A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910412004.3
申请日：2019-05-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备，在利用质量判定图像与同一用户的待定人脸图像的特征比对结果，得到各待定人脸图像的初始排序后，将据此从第一数量个待定人脸图像中，筛选出第二数量个人脸图像样本对，融合第三数量个用户对人脸图像样本对的质量标注结果，得到各待定人脸图像更准确的目标质量分。由此可见，本申请针对各种落地场景，结合具有不同喜好的用户对待定人脸图像的质量标注，即考虑到图像采集场景中出现的各种影响图像质量的因素，提高了据此得到的各待定人脸图像的质量分的准确性，进而提高了由此训练得到的人脸图像质量预测模型的输出准确率。
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公开(公告)号：CN110163049A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810787870.6
申请日：2018-07-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109815868A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910034102.8
申请日：2019-01-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像目标检测方法、装置及存储介质，本发明实施例可以获取待检测图像，并对所述待检测图像按照不同分辨率分别进行缩放处理，得到多张缩放后图像；分别从每张缩放后图像中筛选符合目标区域类型的区域，得到多个初始图像块；将每个初始图像块分别划分为多个区域，并获取每个区域属于目标区域的概率；从每个初始图像块中提取出所述概率大于预设阈值的区域，得到多个候选图像块；将所述多个候选图像块映射至所述待检测图像上，并根据所述多个候选图像块之间的重合度筛选出符合预设条件的候选图像块所在的区域，得到目标区域。该方案对计算资源的需求较低，且检测速度较快，提高了对图像目标检测的效率及目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105869624B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610188168.9
申请日：2016-03-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数字语音识别中语音解码网络的构建方法及装置，所述方法包括：获取进行数字语音录制所得到的训练数据，所述训练数据包括若干语音段；进行所述训练数据中的声学特征提取，得到每一语音段对应的特征序列；根据所述特征序列和训练数据中数字对应的音素，进行以单音素声学模型为起始的渐进训练得到声学模型；获取语言模型，通过所述语言模型和训练得到的声学模型构建语音解码网络，所述语言模型是通过对所述训练数据中数字的匹配关系建模得到的。本发明的数字语音识别中语音解码网络的构建方法及装置能够有效地提高数字语音的识别准确率。
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公开(公告)号：CN109034078A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810864567.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/6256 , G06K2009/00322
Abstract: 本申请涉及一种年龄识别模型的训练方法，该方法包括：获取包含有人脸的训练图像集，将训练图像集中的训练图像作为年龄识别模型的输入，获取年龄识别模型输出的各个训练图像中的人脸对应的预测年龄值，根据对应于同一标注年龄值的各个目标训练图像中的人脸对应的预测年龄值，计算得到与各个标注年龄值对应的统计预测年龄，根据统计预测年龄和对应的标注年龄值计算得到年龄统计误差值，根据年龄统计误差值对年龄识别模型中的参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标年龄识别模型。该年龄识别模型的训练方法提高了年龄识别的准确度。此外，还提出了一种年龄识别模型的训练装置、年龄识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
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