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公开(公告)号：CN113516143B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011350030.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请是关于一种文本图像匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取第一特征以及第二特征；第一特征是由第一文本包含的至少两种尺度的文本特征经过编码得到的；第二特征是由第一图像包含的至少两种尺度的图像特征经过编码得到的，获取第一特征与第二特征之间的第一特征相似度；基于第一特征相似度，对第一特征以及第二特征进行加权，获得第一加权特征以及第二加权特征；基于第一特征、第二特征、第一加权特征以及第二加权特征，获取第一文本与第一图像的第二特征相似度；基于第二特征相似度，获取匹配信息。通过上述方案，提高了文本图像特征匹配的准确度。
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公开(公告)号：CN112052771B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202010896120.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开一种对象重识别方法及装置；本申请与人工智能的计算机视觉以及云技术领域相关，可以获取目标区域内多个对象样本图像和每一对象样本图像的样本标签和时空信息；根据多个对象样本图像构建无向图，无向图包括相互连接的图像节点，图像节点包括对象样本图像的图像特征；基于目标区域内的时空概率分布、以及多个对象样本图像的图像特征和时空信息，确定无向图中相邻图像节点之间的时空转移概率和图像相似度；基于神经网络模型、时空转移概率、图像相似度以及多个对象样本图像的图像特征和样本标签，对神经网络模型的网络参数进行调整，以通过训练后的神经网络模型对多个待识别对象图像进行对象重识别；本申请能提升对象重识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117037218B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311292811.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/28 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种对象属性识别方法、相关装置、设备和介质。该对象属性识别方法包括：获取目标对象图像；将所述目标对象图像输入训练后的像素识别模型，得到所述目标对象图像中每个第一像素点对应的目标部位标签；根据所述目标部位标签的类别，对所述目标对象图像进行图像裁剪，得到目标部位图像；将所述目标部位图像输入训练后的属性识别模型，得到所述目标部位图像的目标属性标签。本公开实施例通过图像裁剪，得到不同的目标部位图像分别进行模型识别，提高了对象属性识别的准确性。本公开实施例应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
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公开(公告)号：CN112528048A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110187051.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/43 , G06F16/903
Abstract: 本申请实施例公开了一种跨模态检索方法、装置、设备及介质，其中的方法包括：获取待检索的查询文本；根据查询文本在多媒体数据库中进行检索，得到候选多媒体集合；根据N个候选多媒体数据中的对象信息生成查询文本的缺失内容，并获取针对缺失内容的确认反馈；根据确认反馈对候选多媒体集合进行优化，得到检索结果。本申请实施例可适用于查询文本不完整的情况，且能够有效提升检索性能，提高检索结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109035234B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810826933.4
申请日：2018-07-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种结节检测方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，该电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据电子计算机断层扫描图像序列三维重建生命体组织的多位视图；基于深度神经网络和电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送结节检测识别结果以及多位视图，以便终端显示；由于该方案可以利用深度神经网络模型进行结节的检测识别，可以提升结节检测的准确性和稳定性，此外，该方案还可以重建生命体组织的多位视图如横断位、冠状位、矢状位视图等，可以便于医生全方位观察结节，提高结节诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111444370A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010158775.7
申请日：2020-03-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：获取待查询的目标图像；将目标图像与待检索的图像库中至少部分图像配对成图像对；调用特征提取模型对图像对进行特征提取，得到至少两个特征向量，每个特征向量是与图像对所包含的每一张图像相对应的特征向量分别与图像对所包含的所有图像所对应的特征向量进行特征拼接处理的结果；根据特征向量从至少部分图像中获取与目标图像相关的图像序列。根据本申请实施例的技术方案，通过提取包含图像对的特征向量，利用特征向量从至少部分图像中获取与目标对象对应的相关图像序列，来提高检索图像的准确度。
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公开(公告)号：CN111091057A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911120993.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取视频中的待处理图像，并提取待处理图像中的人体检测区域；对人体检测区域进行轨迹追踪，生成相应的人体轨迹信息；对人体轨迹信息中的轨迹点位置信息进行回归处理，得到相应的移动拟合线，根据移动拟合线确定相应的移动角度信息，并统计轨迹点位置信息之间的坐标累计信息；根据移动角度信息确定移动行为信息和相应的验证条件，在确定坐标累计信息满足验证条件时，保存移动行为信息。以此，可以提取图像中的人体检测区域进行人体追踪，生成人体轨迹信息，并确定移动角度信息和坐标累计信息，根据两者确定出准确的移动行为信息，极大的提升了信息处理的准确性。
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公开(公告)号：CN109190540B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810975021.3
申请日：2018-08-24
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质；本发明实施例可以采集待检测的生命体组织图像，然后，采用预设病变区域检测模型对该生命体组织图像进行病变区域检测，若检测到病变区域，则采用预设算法对病变区域进行预处理，并采用预设病变分类模型对预处理得到的待识别区域进行分类，获取分类结果为病变的待识别区域所对应的病变预测概率，将病变预测概率高于预设阈值的待识别区域确定为活检区域；该方案可以减少漏检的概率，提高活检区域预测的准确率和有效性。
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公开(公告)号：CN110705438A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910922345.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种步态识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取目标视频中包括同一人体的多个视频帧；获取所述多个视频帧的步态轮廓图，所述步态轮廓图的排列顺序与所述步态轮廓图对应的视频帧的排列顺序相同；根据多个步态轮廓图中的至少两个步态轮廓图进行融合，得到至少一个融合特征图，所述至少两个步态轮廓图相邻；根据所述至少一个融合特征图进行识别，得到所述目标视频对应的识别信息。在对步态轮廓图进行处理时，会得到步态的静态特征和动态特征，根据得到的静态特征和动态特征进行识别，从而提高了识别结果的准确率。
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公开(公告)号：CN110335291A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910585627.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种人物追踪方法及终端，所述方法包括：获取当前视频帧中各人物的人体检测框，其中，当前视频帧中的每个人物对应一个人体检测框；基于各人体检测框内人物的状态属性，分别获取各人体检测框的可用度；对于可用度满足预定条件的每个人体检测框，在历史上识别出的各人物对应的视频帧序列中，确定与该人体检测框关联的视频帧序列，从而将当前视频帧添加至该视频帧序列的后面，形成更新后视频帧序列，以便通过对该更新后视频帧序列的回放，追踪该更新后视频帧序列对应的人物。本公开实施例能够提高人物追踪的准确率与召回率。
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