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公开(公告)号：CN112256887B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011171965.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
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公开(公告)号：CN114519383A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210011584.7
申请日：2022-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种图像目标检测方法及系统，采用基于注意力机制的网络结构提取图像特征，而后采用区域生成网络生成候选区域方法，最后采用非极大值抑制去除多余的侯选框，得到最终的检测结果。目标检测过程为：输入图片，图片经主干网络和空间网络提取特征。主干网络将卷积后的图像特征数据输入到空间网络模块和融合网络模块。空间网络、主干网络和融合网络模块的输出特征，以及后续添加的卷积层的输出特征，作为后续回归和分类的依据。通过RPN算法产生多个先验框，再通过NMS进行过滤，得到最终的目标检测结果。本发明实施例通过基于注意力机制的图像目标检测方法，在提升总体识别准确率的情况下，进一步提升小目标物体的检测识别能力。
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公开(公告)号：CN114374701A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111474479.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/568 , G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种多级联动人工智能平台样本模型透明共享装置，包括：包括：全局目录服务子系统、至少一个样本模型透明共享子系统以及至少一人工智能平台；人工智能平台与所述样本模型透明共享子系统一比一配对部署；每个样本模型透明共享子系统均连接至所述所述全局目录服务子系统；通过全局目录服务子系统维护全部的样本模型目录，确保一致性；通过样本模型透明共享子系统接管来自本地人工智能平台的请求，并通过全局目录服务子系统协同，查询全网数据分布，再通过样本模型透明共享子系统进行样本模型数据的存储以及同步传输，解决跨区域多级人工智能平台海量样本模型数据透明共享、安全共享、高效传输的相关需求。
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公开(公告)号：CN114201954A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111301911.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/232
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于滑窗纠错对抗攻击文本增强的方法和存储设备。所述一种基于滑窗纠错对抗攻击文本增强的方法，包括步骤：获取待处理的原始文本；对原始文本进行滑窗处理生成多个原始子句；通过文本纠错工具对滑窗处理后的原始子句进行文本纠错生成矫正后的子句；原始子句与矫正后的子句进行交叉组合生成新的文本。上述方法中，通过滑窗处理与文本纠错工具结合可起到双重扩增数据的作用，结合纠错工具能够只在子句的词语或字级别行进行修正和扩增对语义几乎没有影响，在不影响语义的情况下有效地提升了模型的鲁棒性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN114168720A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111230961.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的自然语言数据查询方法和存储设备。所述一种基于深度学习的自然语言数据查询方法，包括步骤：构建自然语言问句的关联表格识别模型；进行数据预处理，生成目标数据，所述目标数据包括但不限于：源序列文本数据、目标序列文本数据；根据预设深度学习序列文本生成方案结合所述目标数据对序列生成模型进行训练；对训练后的序列生成模型生成的序列文本进行后处理解码，形成端到端的Text‑to‑SQL模型。以上查询方法给出了完整的实现方式，可实现从自然语言问句到SQL查询语句的端到端转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114168117A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111254048.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及应用系统开发技术领域，特别涉及一种基于设计器的信创低代码开发工具和存储设备。所述一种基于设计器的信创低代码开发工具，包括：应用管理模块、组件管理模块、数据管理模块和设计器；应用管理模块用于：对设计器实现的各类应用进行管理；组件管理模块用于：为设计器提供工作流配置和自动生成各类组件的代码；数据管理模块用于：接口注册和接口管理；设计器用于：提供不同组件用于设计对应不同业务场景的应用。以上基于设计器的信创低代码开发工具，通过其内部四个模块的合作，实现多典型场景应用构建，快速且高效。
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公开(公告)号：CN113535818A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801307.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N5/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种构建审计综合知识库的方法，包括如下步骤：S1、获取审计数据，所述审计数据包括审计对象数据、审计依据数据、审计结果数据；S2、对审计数据进行预处理：对于审计对象数据和审计结果数据，将其中的非结构化数据转换为结构化数据；对于审计依据数据，通过篇章结构提取技术进行条款化拆分；S3、对预处理后的审计数据进行数据挖掘；S4、建立综合知识库，综合知识库包含多个知识库；将数据挖掘后的审计数据按类别存储在所述多个知识库中。
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公开(公告)号：CN112365159A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011253505.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于深度神经网络的后备干部推荐方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取员工历史评测资料，对所述员工历史评测资料进行预处理；步骤S20、对预处理后的所述员工历史评测资料进行标注；步骤S30、基于深度神经网络创建一推荐模型，利用标注后的所述员工历史评测资料对推荐模型进行训练；步骤S40、获取最新的员工资料，将所述员工资料输入训练后的推荐模型进行后备干部的推荐。本发明的优点在于：极大的提升了后备干部的推荐质量。
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公开(公告)号：CN112328649A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011070710.3
申请日：2020-10-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种多轨迹数据相似度的计算方法和存储设备。所述一种多轨迹数据相似度的计算方法，包括步骤：对来自不同数据源的数据进行预处理，预处理后的数据呈同一数据格式；根据案件信息确定目标轨迹数据；根据案件关键元素对所述预处理后的数据检索得到嫌疑轨迹数据集；对所述嫌疑轨迹数据集内的数据进行分组，得分组后的嫌疑轨迹数据；通过在预先搭建好的分析平台上以最长公共子序列算法并行计算所述目标轨迹数据与所述分组后的嫌疑轨迹数据的相似度。因为可以并行计算所述目标轨迹数据与所述分组后的嫌疑轨迹数据的相似度，效率大大提高。
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公开(公告)号：CN112256887A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011171965.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
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