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公开(公告)号：CN114244456B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111589637.5
申请日：2021-12-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/336 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的无线电数据增扩与分类方法，利用GAN捕获样本数据分布，生成具有原始数据分布特征的高质量“伪造”数据，从而解决获取无线调制数据困难与成本较高的问题；优化了调制数据分类模型，提出了调制分类模型AMCST，提高了调制数据的分类准确率。通过在公共数据集上的实验，证明了所提出的数据增扩方法可以极大地提高调制分类模型AMCST分类准确率。在未来的工作中，本发明将研究其他深度学习模型，如变分自编码器及其变种，在调制数据增扩领域的应用。
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公开(公告)号：CN115526333A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211052967.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘场景下动态权重的联邦学习方法，涉及机器学习技术领域，包括筛选客户端；下发全局模型给各客户端；客户端更新自身的计算能力值；客户端对全局模型进行训练；客户端根据计算能力值λ*和模型训练总时长，计算设备权重；对于每一客户端，若其模型训练总时长大于或等于截止时长，则直接返回参数至边缘服务器，否则通过增加余项对全局模型参数进行优化后，再返回参数至边缘服务器；边缘服务器根据设备权重所有返回的全局模型参数进行聚合，得到最终全局模型参数。本发明减少了因训练速度不一致导致部分设备带来的异构性影响，根据服务质量确定在最终模型聚合时的占比，从而确保聚合的结果在复杂的真实情况下更具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115148379A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210634304.8
申请日：2022-06-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用边缘计算实现独居老人智能健康监护的系统，系统框架上包括用户层、展现层、云数据中心层、边缘服务器层、数据预处理层和设备感知层。本发明系统中各个部分相互配合，实现了健康监护便捷化、辅助诊断准确化、紧急通知迅速化、隐私保护全面化、辅助功能贴心化的目的，最大程度的提升了智慧医疗的效率、准确率和安全性，成为守护在独居老人或患者身边的智慧医生。将本发明系统部署到实际应用场景中，不仅能够时刻守护独居老人的身体健康，帮助老人进行疾病自检，为老人的健康与生活质量提供支持和保障，还能有效降低老人的受伤概率，降低家庭和社会负担，助力现代化国家建设。
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公开(公告)号：CN112804101B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110031705.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/00 , H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了一种基于投票与信用机制的主从多链跨链方法及系统，通过引入投票机制来决定记账权的归属，避免了节点之间的算力竞争，使系统中的节点都能公平地获得记账权；通过给节点赋予信用值，从而减小权益对系统的影响，同时对节点的行为进行量化评价能够更好地约束节点的行为，使其对恶意行为产生顾虑；并且在此基础上构建一个从链基于POVT共识，主链基于PBFT共识的主从多链分层跨链模型，并对其性能进行了实验分析，结果表明系统的效率有了提高，同时对诸如双花攻击、自私挖矿、权益粉碎等攻击手段都有一定的防御能力。
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公开(公告)号：CN113723220A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110919472.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 倪志彬 , 唐龙翔 , 王昊龙 , 梁淇奥 , 何震宇 , 蒋新科 , 向芝莹 , 周啸宇 , 石爻 , 李顺 , 左健甫 , 杨若辰 , 吴世涵 , 张恩华 , 吉雪莲 , 常世晴 , 罗佳源 , 陈攀宇 , 王瑞锦
Abstract: 本发明公开了基于大数据联邦学习架构下的深度伪造溯源系统，包括依次顺序连接的应用层、接口层、逻辑层、网络层和存储层；应用层用于为用户提供深度伪造溯源服务，并获取用户登录和上传数据；接口层用于提供接口服务，实现服务器端和web端之间通信；逻辑层用于划分系统功能，并设计算法构建模型实现系统功能逻辑；网络层用于进行参数交换，并对建模过程中的梯度信息进行加密；存储层用于接收传输的参数信息和加密信息，并存储在本地数据库和区块链网络中。本发明提出联邦防伪溯源链的整体架构，建立联邦防伪、异常溯源、风险预测三重机制，在能够防范Web安全威胁的同时还能够有效解决针对联邦学习的数据投毒与单点故障问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113010282A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110235757.9
申请日：2021-03-03
Applicant: 电子科技大学 , 四川虹信软件股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边云协同串行任务卸载方法，包括S1：用户设备产生串行任务，并发送任务卸载请求至MEC服务器；S2：MEC服务器接收到用户设备发送的任务卸载请求后，获取当前系统状态；通过计算获得权重向量，并根据当前状态，得到最优卸载策略；S3：根据得到的最优卸载策略，执行卸载任务。本发明通过对串行任务的权重分配，实现了网络边缘和云端协同的串行任务动态分配处理，为不同的用户设备应用提供低时延高能效的任务卸载服务。
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公开(公告)号：CN110516835A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910604940.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人工鱼群算法的多变量灰色模型优化方法，所述方法包括以下内容：数据预处理生成多变量时间序列；建立带卷积积分的多变量灰色模型GMC（1，n）；采用人工鱼群算法对带卷积积分的多变量灰色模型GMC（1，n）进行优化；得到优化后的灰色参数，建立AFSA-GMC(1,n)预测模型。在灰色模型理论之上进行扩展和延伸，考虑实际情况中可能含有的多种复杂因素，采用多变量灰色模型进行时间序列预测，并利用人工鱼群算法对其进行参数优化，同时改进变量间的关联分析方法，以提高时间序列预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110154757A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910463353.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车多方位安全驾驶保障方法，包括以下步骤：S1、启动千里眼、大数据审计平台与信息公开服务器；S2、千里眼检测司机行驶状态，判断司机是否处于疲劳驾驶、愤怒驾驶或冲突争执状态；S3、将检测数据传送至大数据审计平台与信息公开服务器进行数据处理；S4、检测是否接收到大数据审计平台发送的远程操作信号，若是则根据远程操作信号对公交车进行自动操作，否则不操作。本发明首次将情绪检测冲突检测与公交车安全相结合，同时利用人脸识别，情绪识别等技术，全面精确的量化驾驶员的状况，便于科学、客观的进行预警，降低公交安全事故。
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公开(公告)号：CN103685251B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310646562.9
申请日：2013-12-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动互联网的Android恶意软件检测平台，本发明属于信息安全技术领域；目的在于克服现有Android恶意软件检测缺少动态检测的不足，实现Android恶意软件静态检测和动态检测的有机结合，通过把应用程序安装到Android沙盒中，自动启动并操纵Android应用程序，模拟用户对应用程序的各种实际操作，通过对应用程序运行情况的监视，可以获得应用程序的API调用信息以及各种动态行为，以此达到检测应用程序恶意行为的目的；本发明通过在Android沙盒中模拟用户对应用程序的操作，真实的还原了应用程序的实际行为，提高了Android恶意软件检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN105337955A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510607598.5
申请日：2015-09-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/06 , H04L63/0442 , H04L63/08
Abstract: 本发明实现了一个国产化的、安全的、可控的虚拟桌面管理控制系统，该系统基于国产加密算法，在客户端连接服务端时采用256位密钥长度的SM2算法进行动态密钥协商，并使用128位密钥长度的SM4算法对关键数据的传输进行加解密，提高了系统的安全性。本系统能够进行权限管理，不同等级的用户对声卡、网卡、USB等资源有不同的使用权限；具备管控功能，管理人员可以个性化定制桌面和按时间定制任务，在特定时间、特定场合用户只能打开允许使用的应用程序，并且服务端能记录用户的使用情况；本系统的客户端位于瘦客户机上，进一步降低了虚拟桌面的部署成本，并能够满足移动办公的需要，同时多个终端同时访问一个操作系统，提升设备利用率。
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