一种基于智能移动终端的跌倒检测方法

    公开(公告)号:CN111436944A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010309877.4

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能移动终端的跌倒检测方法,包括以下步骤:采集在身高、体重、年龄方面有良好代表性的人体活动数据,并构建数据集;运用特征工程技术对数据集进行特征提取与分析,使用PCA降维技术对特征向量进行分析;基于LSTM-FCN模型设计FallNet模型,对FallNet模型进行训练;将训练好的FallNet模型内置在移动设备中进行跌倒检测;本发明方法通过设计FallNet模型,在增加少量参数的情况下,FallNet模型的17类别分类效果达到了98.59%,APP能够对人体活动进行识别,也可以对人体跌倒发出警报和报警,可以实现对老龄人群健康状态的智能监测,且监测过程实时性高。

    一种自组织网络的抗干扰通信控制方法

    公开(公告)号:CN102355320A

    公开(公告)日:2012-02-15

    申请号:CN201110179149.7

    申请日:2011-06-29

    Abstract: 本发明属于移动通信技术领域,公开了一种自组织网络的抗干扰通信控制方法。针对现有的自组织网络中单独的利用发送速率或发送功率控制通信节点通信质量的问题,本发明的方法引入了认知无线电的概念,把外界干扰源当作主用户处理,无线通信节点作为次用户通过调整其MAC层的发送功率和发送速率来适应自组织网络中的外界干扰,进而提高了整体网络的抗干扰能力和服务质量。具体包括:建立目标函数,利用检测外界干扰源的功率计算出信号干扰噪声比,利用初始化的可行点迭代求解最优解,无线通信节点根据最优解调整自身的发送功率和发送速率。

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