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公开(公告)号：CN110910266A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911126754.0
申请日：2019-11-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的灌区农业灌溉用水总量估算方法，包括步骤：(1)获取遥感影像，并进行预处理；(2)获取灌区农作物种植结构类型；(3)获取灌区不同农作物用水定额；(4)获取灌区日降水量数据，计算有效利用降水量，有效利用降水量为整个灌溉周期内日降水量之和乘以降水利用率；(5)灌区农业灌溉用水总量估算，灌区农业灌溉用水总量为农作物种植结构类型乘以用水定额减去有效利用降水量。本发明提出将灌区农业灌溉用水总量为种植结构类型乘以用水定额减去有效利用降水量，该计算结果更为准确，解决了目前灌区农业灌溉用水计量监测能力薄弱、统计数据不真实的问题，可为加强灌区农业用水管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN104931976A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510338407.X
申请日：2015-06-17
Applicant: 珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种便携型的地理信息现场实时测绘方法，包括步骤：(1)将激光测距仪和GPS模块置于基本相同的位置；(2)用激光测距仪对准某个目标点打点，通过GPS模块获取当前设备所在的经纬度和高程，通过激光测距仪获取当前设备到目标点之间的斜距、俯仰角、方位角；(3)根据上述信息计算得到目标点在三维空间中的坐标；将该坐标作为一个地理要素的新增节点，插入到正在绘制的地理要素中，并实时显示在显示屏上；(4)建立当前节点与之前节点的关系，实现现场测图；(5)重复步骤(2)—(4)，直到完成整个地理要素的现场绘制。本发明具有效率高、成本低、可以现场完成测绘的优点。
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公开(公告)号：CN103063311A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210568018.2
申请日：2012-12-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于土壤指数的裸露基岩信息提取方法，具体是根据遥感影像的红光波段和近红外波段分别计算正则土壤指数和归一化植被指数，得到土壤指数图和归一化植被指数图；然后根据岩石信息与土壤信息在土壤指数图中的特征差异提取出露基岩信息，通过归一化植被指数图提取非植被信息；最后将既为出露基岩信息又为非植被信息的像元提取出来，即得到裸露基岩信息。本发明方法利用遥感影像图，完成了裸露基岩信息的提取，可以以裸露基岩信息图为基础，分析地块图斑的基岩裸露率，为岩溶地区水土流失与石漠化等级划分提供数据支持，具有简单、快速、准确、且对操作人员依赖性不高的优点。
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公开(公告)号：CN120047324A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510162912.7
申请日：2025-02-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于广义植被盖度的乘积融合方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段的卫星遥感影像；根据近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段，计算特征比值指数；根据特征比值指数，构建线性变换函数；设特征比值指数的虚拟最小值vmin＝kxmin；根据线性变换函数和虚拟最小值，构建基于广义植被盖度的幂次函数；设vmin+＝vmin+ρ；由vmin+对应的基于广义植被盖度的幂次函数值与vmin+相等，确定基于广义植被盖度的幂次函数的特征幂次；按照乘积增强的原理，利用确定特征幂次的基于广义植被盖度的幂次函数分别对红波段和绿波段增强。本发明提高了乘积增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN118552416B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311059572.2
申请日：2023-08-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换空‑谱融合方法及系统，所述方法包括：获取全色遥感影像和多光谱遥感影像并进行空间配准；利用多光谱遥感影像构建低分辨率全色波段影像并作为中介波段；根据全色遥感影像和多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段，融合目标波段和融合源波段之一为任一多光谱波段影像M；根据融合目标波段、融合源波段和中介波段，按照基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换下的融合方案进行空‑谱融合，得到波段影像M的融合成果，进而得到多光谱遥感影像的融合成果。本发明利用融合方案，提高了空‑谱融合的稳定性、适应性，保持了多光谱影像光谱信息及高分辨率影像的空间细节信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118134782B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410365419.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统，所述方法包括：根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x；根据特征比值指数及其特征阈值c，构建变换函数h(x)，进而构建基函数A(x)和v(x)；令V(h(x))＝Csv(h(x))和L(h(x))＝kA(h(x))，则在τ＝h(x)的变换平面上，得到V(τ)＝Csv(τ)关于对称轴L(τ)＝kA(τ)的对称曲线f(x)；由f′(xmin)＝0和Δ(c)＝ε，且满足f′(xmin)＝0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线；根据特征曲线，确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强，将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN118015420A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410361492.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于植被盖度特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质，方法包括：根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像，计算特征比值指数；根据特征比值指数，构建植被盖度的幂次函数空间；令幂次函数空间在特征比值指数的特征阈值处的值为确定值，确定植被盖度特征幂次；根据确定的植被盖度特征幂次和幂次函数空间，得到对应的增强系数函数，进而分别对红波段和绿波段进行增强；将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成，得到真彩色影像植被特征增强影像。本发明能够实现植被盖度特征幂次的自动解算，减少了幂次变换参数选择的人为依赖，提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
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公开(公告)号：CN117994142A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311664851.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种图像空‑谱融合方法、系统及可读存储介质。本发明通过特征提取系数kI和特征融合系数kE构成线性融合模型参数的向量空间。对于特定的目标波段T、源波段S和中介波段I，给定一个特征提取系数kIb，通过相关系数的极值分析可以找向量空间的极值曲线，通过给定一个目标多光谱相关系数作为极值曲线的目标值，可以利用牛顿迭代法确定对应的特征融合参数kI和kE，从而得到线性融合模型的一组融合参数(kI，kE)，确定图像空‑谱融合方案，计算得到图像融合结果。本发明实现融合成果高度保持全色波段的空间几何精细度和多光谱波段的光谱特征稳定性，可有效提高图像融合成果的多光谱图像光谱信息保真能力及高分辨率图像的空间细节信息注入能力。
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公开(公告)号：CN117197625B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311093976.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于相关分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质，所述方法包括：根据多光谱遥感影像模拟中介波段；根据全色遥感影像以及多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段，将融合源波段及中介波段的直方图匹配到目标波段，构建基于均值滤波图像的特征信息提取因子；设线性融合模型的融合系数待定，计算融合成果与融合目标波段的相关系数，通过极值分析确定融合系数；在确定的特征信息提取因子和融合系数下，根据线性融合模型计算均值滤波融合成果；将均值滤波融合成果的直方图匹配到参与融合的多光谱影像直方图，得到最终融合成果。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。
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公开(公告)号：CN117237770A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311095514.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于指数幂函数的遥感影像融合方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；计算特征比值指数及其归一化指数；确定特征比值指数的特征阈值及对应归一化指数的特征阈值；构建植被特征增强阶跃函数；根据特征比值指数幂次变换平滑约束基函数、特征比值指数对应归一化指数平滑约束基函数以及两者复合函数的其中之一，构建植被特征增强增量系数函数；构建植被特征增强系数函数，增强红波段、绿波段植被特征；根据增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像。本发明能够以特征阈值为自变量构造植被特征增强系数函数对真彩色影像植被特征进行增强。
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