一种陆面单井口油水两相流阻抗电容含水率测量装置

    公开(公告)号:CN109869136A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910288012.1

    申请日:2019-04-11

    申请人: 燕山大学

    IPC分类号: E21B47/00

    摘要: 本发明公开一种陆面单井口油水两相流阻抗电容含水率测量装置,包括:进液口管道、动态阻抗测量系统、静态电容液面测量系统、出液口管道以及驱动电路系统;动态阻抗测量系统与静态电容液面测量系统并联连通在进液口管道及出液口管道之间,动态阻抗测量系统用于测量流经油水的油水混相值和全水值,静态电容液面测量系统用于测量流经油水的液面值;驱动电路系统用于根据所述油水混相值、所述全水值以及所述液面值确定含水率。本发明中的上述装置能够实现对油井井口油水两相流复杂流体的含水率进行实时在线测量。

    用于低产液水平井油水两相流累积式油流量测量传感器

    公开(公告)号:CN107084769A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710312835.4

    申请日:2017-05-05

    申请人: 燕山大学

    IPC分类号: G01F13/00 E21B47/00

    CPC分类号: G01F13/006 E21B47/00

    摘要: 本发明公开了一种用于低产液水平井油水两相流累积式油流量测量传感器,包括可控旋转式累积腔体、密封连接短接、电路筒、仪器前端连接头及统一封装的仪器外壳;可控旋转式累积腔体底部设有进液口和出液口,在腔体外壁的中间部分与仪器外壳间用密封O圈密封;密封连接短接一侧连接可控旋转式累积腔体,在该侧的端面横截面上嵌装n个阵列电导探针;n为自然数且n≥2;密封连接短接的另一侧连接电路筒,仪器外壳与密封连接短接之间通过其两侧的密封O圈密封,电路筒设有电路系统,所述仪器外壳上设有一个总出液口。本发明使用操作方便且实用性强、测量效果显著,能够实现对油流量的有效测量,适用于低产液高含水的水平井。

    用于水平井油气水多相流流量测量的电磁阵列相关传感器及系统

    公开(公告)号:CN105157768A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510608403.9

    申请日:2015-09-23

    申请人: 燕山大学

    IPC分类号: G01F1/58

    摘要: 本发明公开一种用于水平井油气水多相流流量测量的电磁阵列相关传感器及系统。该传感器包括测量管、一对励磁组件、阵列检测电极组件和电极固定座;励磁组件包括励磁线圈、磁芯和励磁结构固定架;励磁组件平行安装在测量管的中间管段外壁两侧;在测量管上、下游两个横截面的管壁上各沿圆周方向均匀安装有N对结构相同的检测电极组件,N为大于等于2的自然数。本发明提供的电磁阵列相关传感器及系统,采用电磁阵列相关传感器与驱动电路系统相结合,能够按照一定顺序分时获取电磁阵列相关传感器上、下游位于横截面不同位置的N对检测电极的检测电压信号,经互相关计算和数据融合处理,从而可有效实现水平井油气水多相流层状流的相关流速和流量测量。

    一种用于水平井动态全水值测量取样槽

    公开(公告)号:CN104594890A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510020270.3

    申请日:2015-01-15

    申请人: 燕山大学

    IPC分类号: E21B49/08

    CPC分类号: E21B49/08

    摘要: 一种用于水平井动态全水值测量取样槽,水平管内流管道外筒的左右两端内壁上设螺纹,连取样槽中轴固定架组件。连接筒两端外表面设螺纹,在连接筒内设支架,支架一端连支架轴座,支架轴座内接轴套,支架另一端连在连接筒内壁上。轴套内套接固定取样槽中轴,固定取样槽中轴一端插接在轴套内部。固定取样槽中轴内部设中轴过线槽,全水取样槽一端连支耳,支耳内设螺纹通孔。固定取样槽中轴的一端连固定在支耳的螺纹通孔内。固定取样槽凹槽内两个柱状测量电极,两个柱状测量电极连接引线。本发明测量工艺简单、体积小、测量准确、分辨率高,可实现水平管道流体分层流条件下动态全水值的取样标定,使得电导式含水率计可推广于水平井测量。

    一种含气页岩水平气液两相分层流多参数测量装置及方法

    公开(公告)号:CN118858214A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411061345.8

    申请日:2024-08-05

    申请人: 燕山大学

    IPC分类号: G01N21/359 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种含气页岩水平气液两相分层流多参数测量装置及方法,属于水平气液两相流流体测量领域,包括相互连接的阵列近红外发射传感器、阵列近红外接收传感器、气液流动方管段、数据采集系统、数据处理分析系统,依据所述阵列近红外发射传感器对水和甲烷气体的吸收特性,通过多路同步采集系统同时获取气液流动方管段横截面的流场信息,最后由数据处理系统得到页岩气水平井气液两相分层流含水率、液面高度、气相浓度、压强、温度等多参数。本发明结构简单、易安装、测量可靠,能够实现含气页岩水平气液两相分层流多参数测量。

    一种多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统及方法

    公开(公告)号:CN118334453A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410624397.5

    申请日:2024-05-20

    申请人: 燕山大学

    摘要: 本发明公开了一种多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统及方法,属于智能信息处理和多相流流型识别领域,所述系统包括初始特征提取模块、多尺度信息提取模块、多模态信息融合模块和流型识别模块;所述方法包括经过数据预处理、使用编码方法获得图形差分场编码图像、马尔可夫转移场编码图像和递归图编码图像;将图形差分场编码图像、马尔可夫转移场编码图像和递归图编码图像输入优化后的多模态上下文表征引导的油水两相流型分类系统中,得到流型分类结果;将不同的编码图像进行特征提取融合后进行分类,得到流型分类结果。本发明能够有效解决不同模态图像流型分类准确率低的问题。

    多模态多层次特征融合学习的油水两相流型分类系统及方法

    公开(公告)号:CN118334452A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410624287.9

    申请日:2024-05-20

    申请人: 燕山大学

    摘要: 本发明公开了多模态多层次特征融合学习的油水两相流型分类系统及方法,属于智能信息处理领域,所述方法是将电磁流量计输出的一维信号通过3种编码获取的二维图像输入多模态多层次融合学习流型分类系统中,得到流型;其中多模态多层次融合学习流型分类系统包括依次相连的第一多层次特征提取阶段、第二多层次特征提取阶段、第三多层次特征提取阶段、第四多层次特征提取阶段、第五多层次特征提取阶段和多层次特征融合分类阶段。本发明通过充分融合不同编码方法的特征信息和不同层次的特征信息,能够有效地根据电磁流量计信号对油水两相流进行流型分类。

    一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及测量方法

    公开(公告)号:CN114382459B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202111664605.7

    申请日:2021-12-31

    申请人: 燕山大学

    IPC分类号: E21B47/00 E21B17/10

    摘要: 本发明公开了一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及测量方法,涉及剖面测井技术领域,本发明基于内流式八电极环形电导相关测量模块、近红外吸收式周向多探测点光纤相关测量模块进行及单截面周向电导探针全水值测量模块进行一体化设计形成一种用于水平井多相流多参数测量复合测井仪及控制系统。所述测量方法利用上下游近红外周向光纤传感器阵列并结合多近邻GMRES成像方法获取截面气相分布信息,以截面持气率与电导持水率特征构建持水率矫正模型进行持水率估计。本发明实现实时准确测量,结构简单精巧、造价低、可靠性高、无可动部件、无阻流、易安装、易更换,便于水平井多相流多参数测量。

    一种水平井气液两相流持气率测量智能光纤探测系统

    公开(公告)号:CN114737951B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210449070.X

    申请日:2022-04-26

    申请人: 燕山大学

    摘要: 本发明涉及一种水平井气液两相流持气率测量智能光纤探测系统,属于油气剖面测井技术领域,包括多探测点传感器系统、本地远程双模态电路系统和智能信息处理中心;传感器系统包括外壳、入口、出口和阵列光纤探针模块;电路系统包括探针阵列光发射模块、探针阵列光接收模块、AD数据采集模块、探针阵列信号处理模块、多路程控开关、光纤探针阵列模块电路、定时器模块、电源模块、存储模块、主控制器模块和无线传输模块;信息处理中心包括无线接收模块、可视化模块、预警单元和智能处理单元。本发明基于同轴环形分布的阵列光纤探测系统结合稀疏深度置信网络的测井资料解释智能评价模型进行持气率参数监测,可靠性高、无可动部件、无阻流。

    一种人群密度估计方法及系统

    公开(公告)号:CN113361374B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110613051.1

    申请日:2021-06-02

    申请人: 燕山大学

    摘要: 本发明涉及一种人群密度估计方法及系统。该方法包括:将原始人群场景的RGB图像输入主干网络进行初始特征提取,得到初始特征图;将所述初始特征图输入到注意力聚合膨胀卷积模块,得到高级特征图像;将原始人群场景的RGB图像输入小波变换模块,得到先验信息图像;将所述高级特征图像和所述先验信息图像进行融合,得到人群密度估计结果。本发明在卷积神经网络中使用注意力聚合膨胀卷积的方法,可以有效降低尺度不均对人群密度估计结果的影响,提高准确率。本发明利用小波变换作为人群场景先验信息的提取方法,能够节省计算资源,使模型的训练和应用效率提高。