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公开(公告)号：CN113177163A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110468792.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/955 , G06F16/783 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种用于社交动态信息情感分析的方法，该方法包括：步骤S1：获取用户原始社交动态信息，并对用户原始社交动态信息进行预处理，得到处理后社交动态信息，其中，用户原始社交动态信息包括：文本信息、图片统一资源定位符信息和视频统一资源定位符信息中的至少一种；步骤S2：计算处理后社交动态信息的情感倾向概率；步骤S3：根据情感倾向概率，得到社交动态信息情感分类。可以对社交动态信息中的文本、图片和视频信息类型中的至少一种进行情感倾向概率的计算，进而对用户进行情感倾向分析。本公开实施例还公开了一种用于社交动态信息情感分析的系统和存储介质。
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公开(公告)号：CN112990220A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110417894.4
申请日：2021-04-19
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种图像中目标文本智能识别方法。该方法步骤如下：将目标文本由像素点坐标表示，输入目标文本像素点坐标值对像素坐标识别神经网络进行训练，获得文本自编码模型和目标文本的表述特征；根据区域的高度值计算背景区域数量，提取覆盖背景区域，剩余区域为前景区域；利用训练好的文本自编码模型在前景区域中获得待识别的文本的表述特征，将文本的表述特征与期望的目标文本的表述特征进行对比判断，若两者误差达到预设阈值，则识别文字为目标文本。本发明还提供一种图像中目标文本智能识别系统。本发明通过基于文本自编码模型来识别目标文本，能够精准定位目标文本在图像中的位置，计算复杂度低，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN110505348B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910794491.4
申请日：2019-08-27
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种APP收集用户个人敏感信息的风险评估方法，通过对APP进行静态分析以及动态分析，得出权限评分、调用函数评分、SDK评分、流量包参数评分和域名评分，再进行加权求和，得出被评估APP的最终评分，根据评估矩阵得出被评估APP的风险评级；根据风险评级反向维护SDK风险权重库和域名风险权重库，对SDK或域名进行风险权重的修正。本发明的APP收集用户个人敏感信息的风险评估方法包含用户输入的用户个人敏感信息、非用户输入的潜在用户个人敏感信息，对APP收集用户个人敏感信息的风险程度进行量化，更全面的涵盖了多种敏感信息点，细化了APP收集用户个人敏感信息的风险大小，能大批量的评估APP收集用户个人敏感信息的风险程度。
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公开(公告)号：CN110297854B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910584861.1
申请日：2019-07-01
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种APP域名核验方法，包括S1、获取待测APP所有操作产生的原始数据流量包；S2、以公共API知识库对原始数据流量包进行过滤，去除公共URL，获得剩余数据流量包；S3、对剩余数据流量包进行综合计算，对包括但不限于“URL请求次数”、“URL对应数据流量包的大小”、“URL与操作事件的对应关系”分别进行量化处理，归一化处理，再进行加权平均，获得一级域名对应的综合分值；S4、确定待测APP的实际域名，按照一级域名对应的综合分值进行从大到小排序；从序列中数值最大的一端开始，取至少1个一级域名设为APP的域名；S5、检验APP实际域名是否已进行备案；由此本发明可以确定并核验APP实际域名。本发明还公开了一种APP域名核验系统。
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公开(公告)号：CN111192091A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911422307.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种通信企业集团客户成员识别方法，包括：根据基础训练数据进行特征工程，获取关键特征；根据关键特征从基础训练数据中选取训练数据，并利用训练数据对识别模型训练；根据预设指标对识别模型的识别效果进行评估，根据评估结果对模型参数进行调整，直至评估结果达到预设值，得到最优识别模型；根据关键特征，利用最优识别模型对新增业务数据进行通信企业集团客户成员识别。本发明通过特征工程获取对识别影响重要的关键特征，避免了特征选取的盲目性，进一步提高识别质量、性能、效果和识别效率。本发明还公开了一种存储介质和计算机设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106685757B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号：CN109617864A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811427628.4
申请日：2018-11-27
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种网站识别方法及网站识别系统，其方法包括以下步骤：分别获取与多个第一网站一一对应的多个第一特征矩阵；基于原网络分类模型对所有第一特征矩阵进行深度学习训练，得到深度学习网站分类模型；获取第二特征矩阵；基于深度学习网站分类模型对第二特征矩阵进行分类概率计算，得到分类概率向量；根据分类概率向量中的分类概率值识别第二网站为仿冒网站或者正常网站。本发明提供的网站识别方法及系统，减少了人工干预，降低了正常网站被误判为仿冒网站的概率，提高了仿冒网站识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109584260A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811427619.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种肝脏影像分割方法及系统，其方法包括S1，获取原始图像，并进行脊波变换后得到粗尺度图像；S2，将粗尺度图像经过模糊聚类算法处理后得到初始分割影像；S3，对初始分割影像进行影像重构，得到重构图像，并计算出重构图像的聚类中心；S4，调节每个细尺度像素点到各个聚类中心的距离和细尺度像素点的隶属度；S5，根据细尺度像素点计算得出像素相关性；S6，根据像素相关性、隶属度和距离计算出目标函数，并建立约束条件，且将约束条件代入目标函数以得到改善目标函数；S7，判断改善目标函数是否满足收敛条件，若满足，则完成重构图像的影像分割。该方法具有抗噪声能力强，复杂度低等特点，能准确输出肝脏影像分割结果。
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公开(公告)号：CN104951548A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510355005.0
申请日：2015-06-24
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/30737 , G06F17/30867
Abstract: 本发明涉及一种负面舆情指数的计算方法及系统，包括步骤S1，对待分类文本进行基于情感词典的正负面分类和基于Mode l模型的SVM分类，分别得到分类结果1和分类结果2；步骤S2，若所述分类结果1与所述分类结果2的值都为负面，则认为待分类文本为负面，继续执行步骤S3；若所述分类结果1与所述分类结果2的值不都为负面，则认为待分类文本为非负面，计算结束；步骤S3，将待分类文本分别与用户标注负面词典和训练集关键词典匹配，分别得到负面指标1和负面指标2；步骤S4，将所述分类结果1、所述负面指标1和所述负面指标2进行线性组合，得到待分类文本的负面舆情指数。本发明计算出的负面舆情指数准确率高，计算语料范围广且能够实时计算。
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公开(公告)号：CN219164615U
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202320042453.5
申请日：2023-01-09
Applicant: 烟台中科网络技术研究所
Abstract: 本实用新型涉及手机群控设备领域，具体涉及一种固定式手机主板群控设备，其包括一对侧板，一对侧板之间设置有散热底板和电源底板，散热底板下方连接有散热风扇，电源底板上连接有供电电源，供电电源上方设置有电路板，散热风扇上方设置有第一托板和第二托板，第一托板和第二托板均匀开设有放置槽；第一托板与电路板之间设置有固定板，固定板上均匀开设有夹持槽，夹持槽中设置有夹持块。本实用新型结构设置合理，可对数据线和排线进行稳固，避免其脱落，保证检测效果。
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