-
公开(公告)号：CN112132719A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010803844.5
申请日：2020-08-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于应急救援的人员搜救方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：包括：获取远距离无线电(LoRa)收发器扫描目标区域过程中反射回来的LoRa信号数据；对所述LoRa信号数据进行特征提取，得到用于反映人体生命活动特征的第一信号；对所述第一信号基于预先构建的特征集进行人员检测，确定所述目标区域是否存在被困人员；其中，所述特征集基于在无人环境、有人环境中分别采集的所述第一信号确定。本发明实施例可以在应急救援场景下，以非侵入的方式实现被困人员的检测，且检测范围大，尤其适用于高层建筑物的火灾救援场景下被困人员的检测。
-
公开(公告)号：CN110401977A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910544573.3
申请日：2019-06-21
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , G06K9/62 , G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Softmax回归多分类识别器的多楼层室内定位方法，包括离线阶段和在线阶段。离线阶段包括离线指纹库采集阶段和离线多楼层判别分类器构建阶段，离线指纹库采集阶段，通过获取各采样点感知的各AP的RSS值，建立离线RSS指纹库；离线多楼层判别分类器构建阶段对多楼层判别分类器进行训练，通过梯度下降算法最小化多楼层判别分类器的交叉熵损失函数，利用最小交叉熵损失函数值对应的模型参数构建最佳多楼层判别分类器。在线阶段在进行待定位目标定位时，首先采用多楼层判别分类器计算出目标属于每一楼层的概率，最大概率对应楼层即为待定位目标所在楼层，再利用改进的KNN算法计算出待定位目标所在坐标位置。
-
公开(公告)号：CN110139214A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910558625.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种VANET中基于虚拟位置的车辆位置隐私保护方法，首先通过对用户车辆历史行为数据的挖掘建立位置隐私偏好模型，预测在不同上下文场景下服务请求者的位置隐私保护强度k；其次基于圆划分生成候选虚拟位置，再基于位置熵和虚假位置是否分散得到最终的k-1个假位置，最后计算得到实际查询位置和查询半径完成服务查询。本方法在不依赖中心服务器的情况下，隐藏服务请求车辆的真实位置，扩大用户的查询半径，扩大用户车辆的匿名面积，不仅提高了服务查询准确性，也实现对服务请求车辆的位置保护。
-
公开(公告)号：CN106227600B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610592975.7
申请日：2016-07-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量感知的多维虚拟资源分配方法，通过建立D维资源状态模型，引进了物理机距离指标；综合考虑物理机能耗以及各维资源使用状况进一步提出了能量资源状态指标(PAR)；在能量感知的基础上充分地考虑了物理机各维资源的使用情况，改善了资源利用率；根据所提出的指标，从而对虚拟机迁移和虚拟机放置过程做了优化，减少了数据中心的资源浪费，提高了资源利用率，同时降低了能耗，更适应于云计算中的动态资源分配管理，并且提供了更好的服务质量。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106454750A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611047225.8
申请日：2016-11-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知技术的多区域室内安全定位方法，该定位方法利用压缩感知的理论，包括离线、安全监测和在线三个阶段；1)在待定位节点所在设定区域内，按照等边三角形部署锚节点，并依据待定位节点距离锚节点之间的距离，构建待定位节点的RSSI安全密钥矩阵；利用待定位节点接收的实际RSSI值与RSSI安全密钥矩阵中的对应值进行比较，剔除恶意锚节点；待定位节点实时接收感知到的锚节点信息绘制重叠区域，利用信号恢复算法对正交化后的稀疏信号进行还原，进行精确的位置估算，获得待定位节点的定位信息。通过建立有自适应能力的随机数字典剔除掉恶意的定位信息，从而保证定位的安全。
-
公开(公告)号：CN105138997A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510559050.8
申请日：2015-09-06
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , G06K9/00335 , G06K9/00536 , H04W28/06 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种无线体域网中基于压缩分类的动作识别方法，将能量有效和动作识别作为一个整体来考虑，对压缩采样的信号直接进行分类识别。将压缩感知运用到人体动作识别，其目标不再是重构出原有的运动数据，而是利用压缩感知的随机投影过程实现数据降维，再对压缩后的低维数据直接进行分类与识别，从而在对动作识别进行有效识别的同时降低传感器节点的能量消耗。
-
公开(公告)号：CN101179490B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200710036176.2
申请日：2007-11-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种基于事件感知的选播路由方法，适用基于事件驱动的无线传感器网络，其步骤为：最先感知到兴趣事件的节点广播唤醒包，该包携带跳数信息HOP与选播地址组AD，AD唯一标志兴趣事件的选播地址组。感知到唤醒包中同样的兴趣事件的节点加入选播地址组，取本地节点到目的节点的最小跳数与唤醒包中的HOP的最小值作为新的HOP继续广播；感知到的事件与唤醒包中的兴趣事件不同的节点将唤醒包的生存跳数加1，然后转发；当唤醒包生存跳数大于2，则丢弃，从而找出具有相同选播地址AD的节点组和距目的节点最近的节点作为簇头节点；同组节点将数据发送给簇头节点，簇头节点进行数据融合后沿最短路径将数据发送给目的节点。
-
公开(公告)号：CN101883330A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010216479.4
申请日：2010-07-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明结合车载自组网的特点提出一种应用于车载自组网的基于网络编码的多播路由方法，首先发包节点收集其两跳邻居节点信息形成两跳邻居信息表；根据两跳邻居信息表记录邻居节点数目与每千米存在节点数阈值大小关系选择路由模式，如果前者大于后者，进入网络编码模式，否则进入机会路由模式。网络编码模式下，首先确定前向节点集；然后确定当前节点发送数据速率k以及局部拓扑最大流最小割值n；结合最大距离可分码计算最小有限域，选取域中非零元构造满足k列线性无关关系的全局编码矩阵；节点以编码矩阵为依据下发编码规则，下游节点严格按照规则编码。重复以上过程直至消息到达目标节点。本路由方法是一种可扩展、效率高、适应性强的路由方法。
-
公开(公告)号：CN101562862B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200910043419.4
申请日：2009-05-15
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络能量均衡的路由方法，本发明的路由算法把传感器网络构成一个按最小跳数分层的网络，且使用多跳传输和直接与汇聚节点通信的混合传输策略。在多跳传输时，使用改进的基于多路径路由的最大能量路径算法。本方法利用节点直接传输和逐跳转发相结合的混合传输方式来消除sink附近区域能量消耗热点问题，在逐跳转发时采用改进的最大能量路径机制来解决局部区域的能量平衡问题，该最大能量路径机制又采用了多路径路由方式，因此，该算法很好的实现了网络全局范围内的能量均衡使用，有效的延长了网络的生命周期。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
90
records
(took 0.034 seconds)
