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公开(公告)号：CN106936964A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201611152386.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 浙江大学
IPC: H04M1/24 , G06K9/62 , G06K9/40 , G01N21/958 , G01N21/88
Abstract: 一种基于霍夫变换模板匹配的手机屏幕角点检测的方法，包括：1)利用图像的形态学变换对手机屏幕区域进行预处理，消除噪声、摩尔纹等干扰信号；2)对步骤1)中所得图片缩小到一定的尺度，通过边缘检测算法找出图片中存在的边界，利用霍夫变换对边界进行投票，得到图片中存在的直线段，从直线段集合中选择最合适的四条线段，使得四条线段所在的直线能够围成一个四边形的屏幕区域；3)对步骤2)中所得的四边形区域，利用该四边形的四个夹角自适应地产生角点模板，用该模板在四边形的四个顶点附近区域内进一步精确定位，并得到最终的屏幕区域检测结果。
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公开(公告)号：CN103559196B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310438216.1
申请日：2013-09-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 基于多核典型相关分析的视频检索方法，从互联网上抓取视频及对应的文本描述后，针对每个视频进行如下操作：首先根据镜头是否突变对视频进行切分，抽取其关键帧，并提取关键帧中的视觉特征和镜头的运动特征构成视频特征向量，针对每个视频的文本描述提取词频特征；然后利用多核典型相关分析方法得到视频特征和词频特征的映射矩阵及其低维表示，使它们在低维空间的相关性最大；最后，当用户输入关键词做视频检索时，根据词频特征的映射矩阵得到关键词词频特征的低维表示，按照其与视频特征低维表示的余弦相似度由大到小依次返回视频检索结果。本方法的优点在于：增强视频内容和检索关键词的相关程度，提高用户的检索精度。
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公开(公告)号：CN104636727A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510063018.0
申请日：2015-02-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00248
Abstract: 本发明提供了一种适应多表情多姿态的人脸识别方法。本发明首先对输入的人脸照片做人脸检测，在人脸区域和数据集或者视频中的人脸区域做特征点的检测，得到每个图片特征点的集合。然后对于要进行匹配的人脸图片，将他们对应的特征点集合进行拟合，得到拟合参数；最后利用得到的拟合参数，生成新的匹配图片，对其进行填充调整，进行特征提取以及相似度的匹配。本发明无需估计人脸具体的姿态角度下，局部特征的提取和比对更加精确了，识别率也提高。
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公开(公告)号：CN104463865A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410734058.9
申请日：2014-12-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/10004 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开了一种人像分割方法。本发明首先从电商网站收集多张包含站立人像的照片，并对人像所在区域进行标注，生成训练数据集。然后初始化卷积神经网络，使用训练数据集训练卷积神经网络。在测试图片的过程中，首先使用卷积神经网络在测试图片中标注出可能是人像的区域，然后将该区域作为可能的前景区域，初始化Grabcut算法，最后使用Grabcut算法分割出人像区域。本发明通过卷积神经网络预测出可能存在目标的区域，把可能的目标区域作为掩模，使用掩模初始化Grabcut，解决了Grabcut需要交互的问题，提高了分割的准确性。
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公开(公告)号：CN102737122B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210192428.1
申请日：2012-06-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种提取网页中验证码图片的方法。由于验证码图片在网页中并没有一个固定的网址链接，并且图片随机生成，对其进行刷新或者保存操作会改变图片内容，因此提取验证码图片是很多需要验证码图片的软件应用的一个关键难题。在该方法中，利用光标位置、验证码输入框位置、图片位置、图片大小、图片视觉与内容特征、图片关键字、图片长宽比例等信息将网页中的验证码图片提取出来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100520806C
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200710066930.7
申请日：2007-01-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/346 , G06K9/00234
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像合成中虚影的自动消除方法。在两张或多张人脸图像合成出一张新的人脸图像的过程中，通过一组特定的合成公式，消除了传统合成方法所带来的大量虚影和重影。传统合成方法在标定的人脸特征点有误差时放大了这些误差，使合成结果出现虚影和重影，降低了图像质量，严重的使人脸局部区域无法辨认。本方法针对这一问题进行改进，无论输入的特征数据是否有误差，合成出的人脸图像都能既融合原图像的脸部特征，又清晰平滑基本没有重影，视觉效果良好。
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公开(公告)号：CN119249381A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411316865.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于区块链智能合约的规则可信分发与自动化部署方法和装置，其方法包括：1.一种多层次余弦模型水印嵌入技术；2.基于智能合约的可信分发自动部署；3.模型水印校验。本发明提出了一种基于区块链智能合约的规则可信分发与自动化部署方法。该方法的核心思想是为传输的规则设计一种模型水印，从而确保规则的安全可靠，防止非法复制和滥用以及通过区块链智能合约的条件触发机制，实施严格的用户访问控制，营造一个数据安全共享的环境，并实现定制化模型的分发与容器部署，从规则需求到应用一键自动化。
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公开(公告)号：CN119202806A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411720759.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种链路模式聚合的图欺诈风险识别方法和系统，其方法包括：1）构建关系网络图；2）不定长链路采样；3）位置关联的统一链路编码；4）链路信息交互聚合；5）聚合关联的欺诈检测。本发明通过长距离链路采样编码、链路信息交互与聚合的方式,有效弥补主流GNN算法在处理长程依赖图结构方面的不足。
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公开(公告)号：CN119091503A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411156043.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 基于大语言模型跨模态融合的人物交互检测方法和系统，其方法包括以下步骤：1)图像特征提取；2)多任务特征提取；3)交互行为特征增强；4)大语言模型文本生成；5)跨模态融合。本发明采用基于查询的方式从图像中提取多组特征适应不同任务的特征关注，通过多分支特征融合和交互行为特征增强提高交互行为的特征表示，从而提升了人物交互检测的准确性和可靠度；同时利用大语言模型的强大语言表达能力，获得丰富的特征描述文本，结合跨模态融合训练对齐良好的文本‑视觉空间，实现了人物交互检测在少样本情况下良好的表现效果。
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公开(公告)号：CN116108217B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211327218.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/56 , G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希编码和多任务预测的逃费车辆相似图片检索方法。其特征在于，以resnet50作为特征提取器，分别输入到车辆id、车型、颜色预测模块和哈希码生成模块四个分支同时训练。哈希码生成模块可以生成不同长度的哈希编码，车型和颜色预测模块分别对车型和颜色进行预测。该方法同时对车型预测、颜色预测、哈希编码生成模块进行优化，可以实现基于属性的粗粒度检索和基于不同层次哈希码的细粒度检索。针对逃费车辆，首先可以从数据库中针对粗粒度属性特征筛选出匹配的图片，再根据由短到长的哈希码不断进行更加精细化的检索。由粗到精的检索方法和哈希编码的方式大大提高检索速度和检索效率。
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