基于增量学习的区块链电力系统恶意加密流量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119766519A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411878595.0

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的区块链电力系统恶意加密流量检测方法及系统,属于网络安全技术领域。方法包括:获取流量数据集,基于流量数据集获得多个特征向量组;构建以特征向量组作为输入,输出各流量的检测结果的检测模型;构建存储检测模型接收到的特征向量组中的特征向量的缓冲池;特征向量组输入至检测模型时,对缓冲池中历史的特征向量进行更新,再基于当前时刻缓冲池中的特征向量对检测模型进行训练;构建增量学习损失,基于增量学习损失对检测模型进行更新,最终获得训练后的检测模型;利用训练后的检测模型对待检测的流量进行检测。本发明提供了一种自动识别并应对新型恶意加密流量攻击的解决方案,提升了电力系统的安全性。

    分布式TEE系统、基于分布式TEE系统的通信方法

    公开(公告)号:CN119728090A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411566653.6

    申请日:2024-11-04

    Inventor: 杨坤 李思思 任奎

    Abstract: 本申请涉及分布式TEE系统、基于分布式TEE系统的通信方法,系统包括多个TEE,各TEE的安全世界中包括密钥管理模块和通信调用模块,TEE的可信操作系统中包括加解密模块,各模块受TEE中的安全监视器调用或者在可以被普通世界访问的安全世界第一内存中运行;密钥管理模块用于生成密钥;加解密模块用于在TEE响应于内存访问指令生成指定数据时,根据密钥对指定数据进行加密,在接收到其他TEE传输的第一数据包时验证第一数据包的完整性以及根据密钥对第一数据包进行解密;通信调用模块用于将加密后的指定数据和/或解密后的第一数据包封装为第二数据包。采用本方法能够提高分布式系统部署TEE系统时数据通信的安全性。

    基于神经辐射场的自动驾驶场景仿真方法、装置和仿真平台

    公开(公告)号:CN119445039A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411266998.X

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本申请涉及一种基于神经辐射场的自动驾驶场景仿真方法、装置和仿真平台,其中,该方法包括:基于神经辐射场对自动驾驶场景进行仿真,得到仿真场景;对仿真场景进行数据处理,得到物体元数据和对应的位置信息;基于仿真场景的三维空间视图和动态物体轨迹的第一鸟瞰视图的辅助,根据物体元数据和对应的位置信息,对仿真场景中的动态物体进行场景编辑。通过本申请,解决了相关技术中存在场景编辑功能受限,流程复杂的问题,基于仿真场景的三维空间视图和动态物体轨迹的第一鸟瞰视图的辅助实现了准确可控的对仿真场景中的动态物体的场景编辑,补足场景编辑方面的不足。

    用于车载雷达感知模型的精度检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119414367A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411535629.6

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本申请涉及一种用于车载雷达感知模型的精度检测方法、装置及存储介质。所述方法包括:基于车载雷达获取三维点云数据,并确定所述三维点云数据中真实目标物体的真实三维包围盒;获取与所述三维点云数据匹配的彩色图像,并基于所述彩色图像对所述真实三维包围盒标注颜色;将所述三维点云数据输入待检测目标感知模型,输出得到感知目标物体的预测三维包围盒;基于预设算法确定所述预测三维包围盒与标注颜色后的真实三维包围盒的差异值,并基于所述差异值确定所述待检测目标感知模型对不同颜色的真实目标物体的检测精度。本申请能够从目标感知模型层面更加准确、可靠地检测激光雷达对目标的感知精度。

    基于国密算法的消息可验证的不经意传输方法和系统

    公开(公告)号:CN119232378A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411746988.6

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本申请涉及一种基于国密算法的消息可验证的不经意传输方法和系统,包括:基于协商参数生成第一密钥对和第一身份标识符;并将第一随机点传输至接收方;获取接收方传输的第二随机点和第三随机点;基于第一随机点、第二随机点、第三随机点、协商参数、第一密钥对和第一身份标识符,利用密钥协商算法生成第一验证点和第二验证点;利用椭圆曲线的无穷远点,验证第一验证点和第二验证点的有效性;并基于通过有效性验证的第一验证点和第二验证点生成第一随机密钥和第二随机密钥。通过本申请,能够在密钥协商算法中,利用椭圆曲线的无穷远点进行消息有效性验证,在不经意传输方法中实现了消息可验证,从而避免了无效计算,提高了计算效率和可靠性。

    数据泄露防护方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118965339A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411001145.3

    申请日:2024-07-24

    Inventor: 吴建华 任奎

    Abstract: 本申请适用于数据安全技术领域,提供了一种数据泄露防护方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:实时获取待检测数据流。将待检测数据流并行发送到第一检测系统和分布式消息处理集群;其中,分布式消息处理集群与第二检测系统配置有订阅关系,第二检测系统用于基于订阅关系提取分布式消息处理集群接收到的待检测数据流。利用第一检测系统和/或第二检测系统对待检测数据流并行进行实时数据泄露风险检测。当第一检测系统或第二检测系统中任一系统检测到待检测数据流存在数据泄露风险时,执行数据阻断操作。该方案能够在处理大量待检测数据的同时及时响应数据泄露风险,确保数据不被泄露。

    数据防护方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119538274A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411425737.8

    申请日:2024-10-12

    Inventor: 吴建华 任奎

    Abstract: 本申请适用于数据安全技术领域,提供了一种数据防护方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取请求数据;利用请求数据分析模型对所述请求数据进行风险识别,得到请求数据风险值;根据所述请求数据调取对应的返回数据;利用返回数据分析模型对所述返回数据进行风险识别,得到返回数据风险值,所述请求数据分析模型和所述返回数据分析模型均是利用单类分类算法训练得到的;当所述请求数据风险值和所述返回数据风险值中的至少一项满足预设风险阈值时,对所述请求数据执行风险阻断操作。该方案采用请求数据分析模型和返回数据分析模型进行双向风险识别,可以有效应对各种复杂的网络攻击。

    一种支持隐藏访问模式的Map结构构造方法

    公开(公告)号:CN119293814A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411341970.8

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种支持隐藏访问模式的Map结构构造方法。主要包括如下步骤:(1)基于本发明提出的隐藏访问模式的RAM构造方法,用户对数据进行加密和随机分类,并将分类结果用该RAM构造方法进行加密,上传到服务商处;(2)基于一般的隐藏访问模式的搜索结构,用户对分类后的每一类数据进行组织并加密上传到服务商处;(3)服务商根据收到的来自用户的查询指令和辅助参数来执行Map的一般操作,包括插入、删除、更新以及数据检索。本发明可在实际生活和商业中应用于基于Map结构的数据加密存储和加密数据查询,具有通用性强、安全高效、保护隐私、使用简便、效率高、内存和时间消耗少等优点。

Patent Agency Ranking