一种电网安全约束的鲁棒机组组合方法

    公开(公告)号:CN107239863B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201710515679.1

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明提供一种电网安全约束的鲁棒机组组合方法,步骤如下:S1,预测风电出力,并对其进行拉丁超立方抽样,生成场景集,然后通过场景缩减技术对场景集缩减。S2,对缩减后的场景集按照其相应概率大小从大到小排序。S3,根据风电的预测出力求解主问题,即确定性考虑安全约束的机组组合问题。S4,对求得机组组合策略对场景逐一进行安全性校验。若通过校验,则计算该启停策略对其他场景集的切负荷和弃风所产生成本,并将该场景加入“鲁棒置信区间”,并则对下一个场景进行安全性校验。若不通过,则生成benders割返回主问题,重复步骤S3。S5,当对所有场景进行过安全性校验后,总成本最小的即为最优策略。

    一种考虑时空分布的电动汽车充电负荷综合建模方法

    公开(公告)号:CN110728396A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910911109.3

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种考虑时空分布的电动汽车充电负荷综合建模方法。该方法结合出行链概念,建立用户一天行驶的时空分布各特征量和状态量,并对充电区域进行详细划分,马尔可夫过程用于模拟电动汽车的空间转移特性;其次,考虑分时电价对充电负荷分布的影响,建立车载重量、温度耗电量模型;最后,采用蒙特卡洛模拟法对不同类型电动汽车在不同车载重量和温度下各充电区域充电负荷进行计算,用算例对所提模型和方法进行了说明。本发明的模型可以准确模拟电动汽车充电需求的时空分布,对充电设施选址定容、研究电动汽车充电负荷接入对电力系统的影响、合理引导电动汽车充放电和制定相关激励政策与措施和电动汽车向电网反向送电模式的研究具有重要作用。

    一种电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略

    公开(公告)号:CN107017632B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201710375578.9

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明提出一种电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略。首先,电力系统主动解列断面搜索方法对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进,提出含约束谱聚类算法,以计及发电机组的同调约束,从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k‑medoids算法存在的对初始中心点敏感,搜索效率低的缺点,提出改进k‑medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合,以求取最优解列断面。然后,对于每个不满足安全约束的孤岛,优化调整其发电机组出力,必要时也可削减一些负荷,以维持每个孤岛的安全运行。最后,以IEEE 118节点为例,说明本发明的可行性和有效性。

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