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公开(公告)号：CN110658818A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910934799.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新型供电列车的多目标优化智能运行控制预测方法。由新型供电列车的静态动态大数据得到原始数据，参数化/正则化和归一化获得列车信息序列数据；利用列车信息序列数据中的局部数据得到理想条件下的列车运行状态数据；输入到长短期记忆网络中进行训练得到基础模型，将列车信息序列数据划分为多个部分，依次输入到基础模型中依次并再次进行训练得到了带有知识的基础模型；建立平方损失训练；真实采集的速度输入到带有知识的基础模型中进行预测输出获得下一时刻的牵引力。本发明不依赖大量数据，降低了训练数据量，得到符合现实列车运行数据分布的模型，提高了模型准确率并方便直接用于现实应用。
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公开(公告)号：CN110377795A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910566655.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于Blogel的分布式时态图可达性查询处理方法。本发明提出了三种时态图可达性查询，一为普通时态图可达性查询；二为最短时间间隔查询；三为最早到达时间查询。本发明基于Blogel分布式计算框架，利用时态顶点标签索引TVL，有效组织时态图的时态信息和图拓扑结构；利用批量和并行技术，提升TVL索引的构建效率；利用索引判定方法和剪枝技术，缩小图搜索空间，提升查询效率。本发明先在TVL索引构建阶段为每个顶点计算其可达的规范顶点标签集合Lout和可达此顶点的规范顶点标签集合Lin。而后本发明在查询阶段利用剪枝技术有效地缩减查询搜索空间，依据索引判定方法快速返回查询结果。本发明极大地提高了可达性查询处理效率，提供了最佳的性能。
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公开(公告)号：CN109376339A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810873557.4
申请日：2018-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为的文本转换候选规则信息提取方法。在待处理文本的若干行上进行选取用户选中文本对象；根据用户选中文本对象划分为三部分，将用户选中文本对象及其上下文前后部分按数字、单词和剩余内容的三个文本块类别进行切割，生成文本块；将文本块以用户选中文本对象对齐排列成文本块数据矩阵，对候选规则集的各个候选规则列集求笛卡尔积，获得候选规则组合集合；对候选规则信息进行判断筛选，将所有候选规则组合计算适用性并排序，提取具有最优适用性的候选规则组合推荐给用户。本发明能根据用户的交互自动推荐文本转换规则信息数据，提取出能需要的规则信息集合，快速且较为准确地实现对数据的处理。
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公开(公告)号：CN109359172A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201810871604.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图划分的实体对齐优化方法。利用组合索引从所有实体中挖掘候选实体对，通过实体的相似度度量方法判别候选实体对是否对齐获得等价实体对，再利用实体之间的相似度关系提出基于图划分的优化算法提升等价实体对对齐的准确性。本发明方法解决了大规模互联网数据的实体对齐问题，能准确完备挖掘出原始数据中相互等价的实体集合。
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公开(公告)号：CN109145121A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810778978.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种时变图的快速存储查询方法。将时变图数据分为结构和属性数据，将结构数据变成带关系节点的网络图模型；使用日志结构存储时变图的属性数据，建立日志属性模型；根据时变图的结构数据存储模型和属性数据存储模型建立时变图查询模型，对输入数据分类执行到网络图模型和日志属性模型对应的不同物理存储中并执行查询并行化，并且构建图数据库和文档数据库的底层数据存储和特殊的上层查询封装进行查询。本发明建立了通用的上层存储模型，并设计了时变图数据的查询，发明相比传统方法在实体状态和历史属性值查询上有显著的查询效率，在历史属性值的存储空间上也有显著的节省。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107291895A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710476244.0
申请日：2017-06-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种快速的层次化文档查询方法。对文档集中的每个文档建立数据模型，对文档进行格式化处理获得文档质心向量和文档标签；生成的文档质心向量作为高维向量空间中的一个点，为每个文档集采用局部敏感哈希方法在内存中构建哈希索引结构；依据查询文本的文档质心向量，采用基于局部敏感哈希思想的查询方法在哈希索引结构中获取一个候选文档集；依据查询文本的文档标签，采用过滤-细化的层次化框架在候选文档集中获取词移动距离度量下的最近邻文档。本发明设计的层次化查询方法应用于文档分类和检索时在效率和效果上获得了良好的平衡，使得用户在进行词移动距离度量下的文档查询时能够在保证准确性的情况下快速地获取目标文档。
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公开(公告)号：CN104572915B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201410833448.1
申请日：2014-12-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于内容环境增强的用户事件相关度计算方法。利用话题模型将用户和社交事件的档案降低维度转化成话题分布；计算得到该用户档案和该社交事件档案的用户偏好特征；将用户偏好特征作为用户参加所对应事件的概率，计算采用基于协同过滤方法提取线上、线下社交影响特征；根据用户城市的事件，得到当地兴趣的话题分布，再与事件比较来得到本地流行度特征；通过训练学习排序模型，得到用户事件相关度。本发明通过充分挖掘事件社交网络中的内容环境相关信息，提取出用户偏好、社交影响、当地流行度的特征进行计算，并通过结合多项特征提高了最终结果的准确度，解决了个性化推荐系统中针对社交事件这类新对象进行推荐的技术问题。
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公开(公告)号：CN107145519A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710229126.X
申请日：2017-04-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于超图的图像检索与标注方法。本发明利用超图理论，有效组织社交图像的评论关系、标注关系和视觉相似关系；利用批量、并行和缓冲技术，提升超图转移概率矩阵的计算效率；利用结点排名得分上下界估计和近似方法，提升查询效率；利用用户反馈，提高查询质量。本方法根据图像视觉特征生成图像t‑NN图并结合图像的社交关联信息，建立超图模型，计算转移概率矩阵并存储到B+树；进行并行个性化PageRank查询，依据上下界估计筛选候选点集合并进行排序；最后根据用户反馈，再次进行查询，优化查询结果。本发明能有效地组织各种多维关系，并极大地提升了转移概率矩阵的计算效率和查询效率，且查询质量好于现有方法，提供了最佳性能。
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公开(公告)号：CN106970541A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710053512.8
申请日：2017-01-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种海底步行机器人长期探测系统及其工作方法。本发明包括陆上固定基站、光电复合缆、海底固定基站和海底移动探测集群。陆上固定基站置于陆地上，由电源、工业控制计算机组成。海底固定基站置于海底并固定，由电压转换及信号传输模块、海底固定摄像系统、海底固定无线通讯模块和海底固定湿插拔接头母头组成。海底移动探测集群由n个水下步行机器人探测系统组成。水下步行机器人探测系统由水下步行机器人、惯性导航系统、湿插拔接头公头、无线通讯模块、摄像系统、声学多普勒流速剖面仪和温盐深仪组成。本发明结构简单、易实现，运行可靠，具有强的可扩展性。
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公开(公告)号：CN106897375A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710039240.6
申请日：2017-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/215 , G06F16/217
Abstract: 本发明公开了一种面向不确定数据的概率查询质量优化方法。给定有限资源，利用一个基于联合熵的质量函数度量查询质量，本方法能够确定需要清洗的不确定对象集合，使得在指定资源限制下达到期望查询质量最优的目的。本方法可分为两大部分：查询质量计算和清洗对象优选。在计算查询质量时，采用ASI索引所有可能的查询结果对象集，有效避免了质量计算过程中遍历所有可能世界，能够快速更新查询结果集的概率，从而提高质量计算效率。在选择清洗对象时，利用候选子集和质量函数单调性两个启发式规则，提出了一种精确的以及两种近似的清洗对象优选算法，在显著提高查询质量的同时，有效地减少了清洗对象优选时间，并保证清洗代价在给定的预算范围内。
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