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公开(公告)号:CN115204522A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202211110691.1
申请日:2022-09-13
Abstract: 本公开涉及一种区域发电功率预测方法、装置、设备及存储介质。首先基于每个风光电站对应的客户端对原始风光数据进行特征提取,得到风光特征数据,然后利用第三方服务器对客户端提取到的风光特征数据进行融合,得到时空相关特征,进一步通过每个风光电站对应的客户端基于风光特征数据和时空相关数据进行发电预测,并由所有风光电站对应的风光电站预测功率,用于形成待预测区域的区域发电功率。由此,当进行区域发电功率预测时,第三方服务器只能处理原始风光数据对应的风光特征数据,各风光电站的原始风光数据只在本地进行处理,避免了原始风光数据在第三方服务器被泄露,保证了数据安全性。
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公开(公告)号:CN107635235B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201611096794.1
申请日:2016-12-02
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多频段配用电无线自组织网多射频和信道分配方法,包括确定网络中的簇首节点;根据簇首节点和网关形成主干拓扑网络;根据主干拓扑网络,以及每个簇首节点确定的簇内成员形成网络的最终拓扑;根据最终拓扑网络,分别对主干网络的链路、各条簇内的链路进行信道分配;在所述最终拓扑网络正常工作过程中,当监测到簇首节点失效后进行故障恢复。因此,所述多频段配用电无线自组织网多射频和信道分配方法,能够提升网络的整体性能,从而保障用户的服务质量,提升用户的体验。
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公开(公告)号:CN106650982B
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201610786502.0
申请日:2016-08-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多点NWP的深度学习功率预测方法,所述基于多点NWP的深度学习功率预测方法包括以下步骤:(1)采集指定区域内功率预测所需数据;(2)将所述步骤(1)采集的数据进行预处理,得到训练深度学习网络所需数据集;(3)根据所述步骤(2)得到的数据集逐层训练深度学习网络的每一层,得到每层的网络参数;(4)将所述步骤(3)中得到的每层网络参数初始化一个深度神经网络,并进行微调,得到最终的深度学习功率预测模型;(5)将多点NWP数据输入所述步骤(4)中得到的深度学习功率预测模型,预测得到指定区域内任意风电机组、风电场、风电场群短期功率预测结果。
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公开(公告)号:CN107196874A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710343300.3
申请日:2017-05-16
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/863 , H04L12/873 , H04L12/875
Abstract: 本发明公开了一种队列调度算法,包括:初始化所有队列,设置各队列的权值并存储,设置系统虚拟时间和各队列的虚拟开始时间和虚拟结束时间;判断是否有分组到达空队列;当有分组到达空队列,重新计算虚拟开始时间和虚拟结束时间,更新系统虚拟时间;判断队列中是否存在突发业务;当存在突发业务,调整突发业务队列的权值,重新计算虚拟开始时间和虚拟结束时间,更新系统虚拟时间;根据最小合格虚拟完成时间优先的分组选择策略调度分组。可见本发明提供的队列调度算法,通过引入虚拟延迟为高优先级的业务流提供了时延保证;通过对突发业务队列调整权值,引入权值调整机制,保证了突发性业务能得到及时有效的调度,减少丢包率从而提高了调度效率。
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公开(公告)号:CN106355512A
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201610743001.4
申请日:2016-08-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率密度极大值优化的风电机组功率曲线拟合方法。该方法包括以下步骤:1):采集指定区域风电机组功率曲线拟合所需数据;2):将步骤1)采集的数据进行预处理,得到实验所需的数据集;3):将步骤2)得到的数据集根据风速值划分为N个模拟区;4):分别在各个模拟区内,拟合功率值的概率密度曲线;5):寻找各个模拟区内功率值概率密度曲线的极大值点;6):统计上述各模拟区内概率密度极大值出现位置,取极大值点处功率值中的最大功率作为参考功率,得到若干个模拟区内的参考功率;7):修正各模拟区内参考功率;8):将各个模拟区内代表风速与修正参考功率对应,绘制功率曲线图。
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公开(公告)号:CN104050715A
公开(公告)日:2014-09-17
申请号:CN201410283175.8
申请日:2014-06-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了属于输电线路巡检技术领域的一种输电线路及走廊的高精度三维重建方法。该方法为:1)通过机载激光雷达采集输电线路及走廊的三维点云数据;2)对三维点云数据进行检验,剔除错误的点和高程异常的点;3)基于体素分类方法将三维点云数据进行自动分类;4)对输电线路及走廊进行自动三维重建。本方法具有以下优点:(1)经过数据处理、分类后的激光点云数据,可以快速、准确地生成输电线路和走廊的三维信息,既能保证数据的精确性,又能大大减少日常运维的工作量。(2)基于激光扫描三维成像技术得到的三维场景,将线路走廊三维空间真实展示在计算机上,既可全局掌控又可以在局部重点查看。
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公开(公告)号:CN102738817B
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201210199660.8
申请日:2012-06-14
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了电力控制技术领域中的一种利用电池储能系统对风电功率进行自适应平滑处理的方法。包括:建立二维云模型控制器;采集上一时刻的并网功率,当前时刻的风电功率和电池储能系统的荷电状态;计算当前时刻的风电功率波动率;将当前时刻的风电功率波动率和当前时刻的电池储能系统的荷电状态作为二维云模型控制器的输入数据代入到二维云模型控制器中,计算得出当前时刻的滤波时间常数;计算当前时刻的并网功率和当前时刻的电池储能系统功率;根据当前时刻的电池储能系统功率控制电池储能系统放电。本发明提高了自适应平滑处理的适应性。
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公开(公告)号:CN102684222B
公开(公告)日:2014-02-19
申请号:CN201210149648.6
申请日:2012-05-14
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明公开了风储联合发电技术领域中的一种基于储能技术的风力发电功率平滑控制方法。首先通过快速傅里叶变化对风电场输出功率进行分析,得到风电场输出功率的幅频特性曲线;然后通过小波变换从风电场输出功率中提取出期望并网功率和高频信号功率;之后通过蓄电池储能系统和超级电容器吸收所述高频信号功率;当风电场的输出功率小于所述期望并网功率信号时,用模型算法控制控制蓄电池储能系统和超级电容器放电;当风电场的输出功率大于所述期望并网功率时,用模型算法控制控制蓄电池储能系统和超级电容器充电;最后用小波变换给出蓄电池储能系统的最优容量配置。本发明提高了并网运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号:CN103236705A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310175242.X
申请日:2013-05-13
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了电力系统储能设备设计技术领域中的一种用于配电网削峰填谷的双储能系统储能容量的优化方法。包括:分别建立两个储能系统的储能容量优化目标函数;设定优化次数的初值和两个储能系统的储能容量初值;分别将两个储能系统的储能容量初值代入各自的储能系统的储能容量优化目标函数,通过优化计算得到各自储能系统的储能容量最优值;再将最优值代入各自的储能系统的储能容量优化目标函数,通过优化计算得到两个储能系统的储能容量最优值;比较相邻两次最优值,如果相同,则按照相邻两次最优值分别建立两个储能系统。本发明提供的方法实现了双储能系统在配电网削峰填谷时储能容量配置的优化。
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公开(公告)号:CN1632602A
公开(公告)日:2005-06-29
申请号:CN200510002486.3
申请日:2005-01-25
Applicant: 华北电力大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种电网地磁感应电流GIC监测方法及装置。其方法是采用磁通门传感器和霍尔传感器,分别采集输电线路和变压器中性点的GIC信号;依据直流电流阈值和GIC“准直流”、持续时间长的特征作为启动及分析判据,实现了对电网GIC这种随机性、“准直流”、长时间信号的测量和记录。本发明的装置包括信号采集传感器、同步信号采集卡和工控计算机三部分。本发明的优点在于:具有数据处理量少、节约存储空间、测量精度高等特点。不仅仅用于电网GIC的监测,对直流输电系统单极--大地方式运行时,进入交流电网变压器的直流偏磁电流检测也同样有效。本发明的装置采集精度高、制造成本低。
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