公开(公告)号：CN106355512A

公开(公告)日：2017-01-25

申请号：CN201610743001.4

申请日：2016-08-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 韩爽 ,  延平 ,  刘永前 ,  阎洁 ,  张浩 ,  李莉 ,  孙绪江

IPC: G06Q50/06 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于概率密度极大值优化的风电机组功率曲线拟合方法。该方法包括以下步骤：1)：采集指定区域风电机组功率曲线拟合所需数据；2)：将步骤1)采集的数据进行预处理，得到实验所需的数据集；3)：将步骤2)得到的数据集根据风速值划分为N个模拟区；4)：分别在各个模拟区内，拟合功率值的概率密度曲线；5)：寻找各个模拟区内功率值概率密度曲线的极大值点；6)：统计上述各模拟区内概率密度极大值出现位置，取极大值点处功率值中的最大功率作为参考功率，得到若干个模拟区内的参考功率；7)：修正各模拟区内参考功率；8)：将各个模拟区内代表风速与修正参考功率对应，绘制功率曲线图。

公开(公告)号：CN106227998B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201610561890.2

申请日：2016-07-15

Applicant: 华北电力大学 ,  积成电子股份有限公司

Inventor： 刘永前 ,  孙莹 ,  王函 ,  韩爽 ,  李莉 ,  顾波 ,  赵钰 ,  邵振州 ,  孙绪江

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于优化时间窗口的风资源评估方法，包括以下步骤：步骤1：数据提取；提取当地风速数据信息，并对原始数据进行验证和订正。得到一系列连续且时间间隔相等的风速数据，作为模型的样本时间序列；步骤2：计算风速显著周期；应用小波变换技术计算风速在不同时间尺度下的显著周期，作为风资源评估的新的时间窗口；步骤3：最优时间窗口的确定；在传统时间窗口与步骤2计算得到的考虑风速周期性的新的时间窗口下，分别进行威布尔函数的拟合；并比较二者的拟合优度及拟合平均风速与实际平均风速的差值，从而选取更优的时间窗口；步骤4：风资源特征指标的计算；在步骤3选定的时间窗口下，计算当地风资源特征的指标，包括：平均风速、风速分布参数、风切变指数及风功率密度；并绘制风廓线、风向玫瑰图与风能玫瑰图。

公开(公告)号：CN106227998A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610561890.2

申请日：2016-07-15

Applicant: 华北电力大学 ,  积成电子股份有限公司

Inventor： 刘永前 ,  孙莹 ,  王函 ,  韩爽 ,  李莉 ,  顾波 ,  赵钰 ,  邵振州 ,  孙绪江

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于优化时间窗口的风资源评估方法，包括以下步骤：步骤1：数据提取；提取当地风速数据信息，并对原始数据进行验证和订正。得到一系列连续且时间间隔相等的风速数据，作为模型的样本时间序列；步骤2：计算风速显著周期；应用小波变换技术计算风速在不同时间尺度下的显著周期，作为风资源评估的新的时间窗口；步骤3：最优时间窗口的确定；在传统时间窗口与步骤2计算得到的考虑风速周期性的新的时间窗口下，分别进行威布尔函数的拟合；并比较二者的拟合优度及拟合平均风速与实际平均风速的差值，从而选取更优的时间窗口；步骤4：风资源特征指标的计算；在步骤3选定的时间窗口下，计算当地风资源特征的指标，包括：平均风速、风速分布参数、风切变指数及风功率密度；并绘制风廓线、风向玫瑰图与风能玫瑰图。