薄膜体声波谐振器结构的纳米机械声学天线及制造方法

    公开(公告)号:CN109103582A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810995299.7

    申请日:2018-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种薄膜体声波谐振器结构的纳米机械声学天线及制造方法,所述天线包括衬底、磁致伸缩层和压电堆;所述压电堆包括压电薄膜、下电极和上电极;所述下电极位于压电薄膜与衬底之间,所述磁致伸缩层和上电极位于压电薄膜上方,在下电极的位置处,衬底内设置通孔用于下电极的电气连接。本发明的天线,尺寸更小,且工艺步骤简单可靠。所述压电层主要是用于电压的变化发生相应的形变,从而产生声波,用于载波;所述磁致伸缩层能够产生相应的电磁波,用于和压电层产生的声波进行耦合。

    一种基于大数据分析的GIS运行状态评估方法

    公开(公告)号:CN108985645A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810846575.3

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的GIS运行状态评估方法,使用模糊综合评判法在Hadoop平台的Map/Reduce并行计算框架上进行计算,对GIS的运行状态进行评估。步骤:从GIS的本身特性出发构建多维层次型GIS评价体系,并确定GIS运行状态的评价标准;通过Hadoop平台的Map/Reduce并行计算框架,建立一个任务;在Map任务阶段使用CRITIC法、层次分析法和灰色关联理论三种方法对GIS评价体系中各评价因素进行权值评估;使用合作博弈理法将三种算法的评估结果进行融合,得出各评价因素的组合权值向量;计算各评价因素的相关系数矩阵,结合各评价因素的组合权值向量,求出评价向量,判定GIS的运行状态;在Reduce任务阶段将结果保存在存储文件系统HDFS中。本发明在Hadoop平台上实现了对GIS状态数据的高效处理。

    非规则外形物料在固定通道输送中体积估算装置及方法

    公开(公告)号:CN108928613A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201811187080.0

    申请日:2018-10-12

    Inventor: 齐本胜 苗红霞

    Abstract: 本发明公开了一种非规则外形物料在固定通道输送过程中体积估算装置及方法,所述装置包括金属杆、支撑架、传送带、输送通道、旋转电位器、控制器和计算机;行驶的传送带设置在输送通道中,非规则外形物料堆放在传送带上;支撑架固定在传输通道中间,位于传送带上方,支撑架上垂直悬挂若干等间距的金属杆,旋转电位器固定在每一个金属杆与支撑架的连接处;每个旋转电位器均与控制器电相连,控制器通过485总线与计算机电相连。通过该装置及方法,可以估算固定时间间隔内通过的物料体积,控制传输带的传输速度或入料口投放的速度,达到物料均匀输送的效果。

    基于海量数据并行运算的SF6设备二级故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107977672A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711103938.6

    申请日:2017-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据并行运算的SF6设备二级故障诊断方法,根据电气设备中SF6分解气体成分含量与故障类型之间的对应关系,首先并行构建了SF6电气设备的二级故障诊断模型,提高了建模效率。然后实现对SF6电气设备的并行诊断,提高了其在大数据环境下诊断的快速性和准确性。该方法的并行诊断过程为每个lab对不同的数据片同时进行诊断,具体为:利用决策树模型对数据片进行初步诊断,判断设备有无故障,以提高对海量数据的处理速度。对有故障数据,再通过神经网络模型,进行故障类别的精确判定。利用本方法只需简单的数据处理即可得到诊断结果,大大降低了对操作人员专业技能的要求,在对大量SF6电气设备进行诊断时,显著提高了诊断效率。

    基于BA-BPNN数据融合的WSAN执行器任务分配方法

    公开(公告)号:CN106384153A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610828651.9

    申请日:2016-09-18

    CPC classification number: G06N3/006 G06N3/084

    Abstract: 本发明公开了一种基于BA-BPNN数据融合的WSAN执行器任务分配方法,该方法采用BA优化的BP神经网络建立数据融合模型。具体是采用蝙蝠算法优化BP神经网络的权值和阈值,构建数据融合模型,对传感器节点信息进行数据融合,从而得出执行器节点的任务分配信息。蝙蝠算法是一种元启发式群体智能优化算法,它利用微型蝙蝠在不同发射速度和响度情况下的回声定位方法,从而能够实现精准捕猎、避开障碍的随机搜索算法。BP神经网络是一种在训练过程中能够寻找全局最优值的多层前馈神经网络,可以加速网络收敛速率。该方法通过蝙蝠个体的位置更新来寻找BP神经网络的最优参数,数据融合更加精确,执行器任务分配更合理。

    一种基于复合左右手传输线的微带天线

    公开(公告)号:CN103490160B

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201310477717.0

    申请日:2013-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合左右手传输线的微带天线,依次包括:第一金属层、矩形的介质基板、空气介质层和第二金属层;第一金属层为周期性电路,第二金属层为接地层;第一金属层周期性电路包括三个周期单元和微带馈线,每个周期单元包括依次相连的矩形辐射贴片、金属折叠线和虚拟地,微带馈线与相邻的矩形辐射贴片直接相连,在每个矩形辐射贴片的下方设有一个金属过孔,金属过孔通过介质基板、空气介质层连接到第二金属层;第二金属层蚀刻有三个互补谐振环结构。将金属折叠线、金属过孔、互补谐振环相结合使用,天线具有全向辐射特性;适用于无线局域网系统或者小型化基站天线所,结构简单,体积小型化、成本低。

    一种基于三轴加速度传感器的网球运动模式识别系统及其方法

    公开(公告)号:CN104268511A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410474868.5

    申请日:2014-09-17

    CPC classification number: G06K9/6269 G06K9/00348

    Abstract: 本发明公开了一种基于三轴加速度传感器的网球运动模式识别系统及其方法,包括信息采集单元、数据处理单元和识别与优化单元三部分。信息采集单元,由软件单元和硬件单元组成,软硬件结合采集正抽、反抽和扣杀三种动作信息;数据处理单元主要包括预处理、特征值提取、数据重组和主成分分析4个步骤,用于筛选出有效的特征值信息;识别与优化单元主要采用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化,再用粒子群优化的支持向量机识别动作,从而提高了动作信息识别的准确率。本发明通过三轴加速度传感器采集用户在网球运动过程中的正抽、反抽和扣杀三种动作信息,经过处理和优化,能更好地识别用户的动作,增强人机交互,能够广泛应用虚拟现实领域,具有良好的应用前景。

    基于三轴加速度的跳绳计数装置及其计数方法

    公开(公告)号:CN103768775A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410041755.6

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 本发明公开了基于三轴加速度的跳绳计数装置,其特征在于,包括:设置在跳绳上的信号采集终端、与所述跳绳相分离的信号处理及显示终端,所述信号采集终端和所述信号处理及显示终端之间通过无线网络相连。本发明还公开了基于三轴加速度的跳绳计数装置的计数方法。本发明基于三轴加速度的跳绳计数装置及其计数方法实现了电子计数,手柄与数据处理设备分离,并能够在显示模块上准确显示计数值,满足各种跳绳比赛及中小学达标测试的需要。

    市电LED恒流驱动电路
    69.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102281669B

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201110116198.6

    申请日:2011-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种市电LED恒流驱动电路,包括输入及整流滤波电路、开关控制电路、恒流反馈控制电路和输出电路,所述输入作为整流滤波电路(1)的输入端,整流滤波电路(1)的输出端与开关控制电路(2)的输入端连接,开关控制电路(2)的输出端与恒流反馈控制电路(3)的输入端连接、恒流反馈控制电路(3)的输出端与输出电路(4)连接。本发明解决了现有LED恒流驱动技术中需要特定电源供电,而且驱动电路体积大、成本高等问题,提供了一种电压范围为85V-256V的市电直接供电、应用范围广、效率高、结构简单的市电LED恒流驱动电路。

    网络问卷调查中的数据源防伪方法

    公开(公告)号:CN101789114A

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN201010116392.X

    申请日:2010-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种网络问卷调查中的数据源防伪方法,先在问卷调查的数据采集终端设置重量传感器和超声波测距传感器,同时提取人体的身高和体重特征信息,作为问卷调查者的身份识别信息输入上位机;然后,上位机将身高和体重特征信息的数据分别转换为字符串,将这两个字符串合并为一个字符串,以此一个字符串作为身份识别码;最后上位机对每个数据采集终端输入的身份识别信息进行检索和比对。本发明能够过滤同一投票者重复投票信息,提高了投票信息的真实性和可靠程度,降低恶意投票对有效信息的影响,可通过分布式网络进行海量问卷调查且满足电子问卷系统的功能要求。

Patent Agency Ranking