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公开(公告)号：CN118784014A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410942189.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/00 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，具体提供了一种无人机多路径信道建模与优化通信方法及系统，所述方法包括：获取大型天线阵列、近场分量和远场分量；将大型天线阵列划分为多个子阵列；子阵列对近场分量和远场分量进行处理，得到近场块变换矩阵和远场块变换矩阵；根据近场块变换矩阵和远场块变换矩阵将几何基随机模型转换为三维波束域信道模型；根据三维波束域信道模型得到信道特性。通过将大型天线阵列划分为若干子阵列，并将多径分量分类为近场分量和远场分量，考虑球面波前(SWF)和阵列非平稳性，建立了一种新型的三维波束域信道模型(BDCM)。该三维波束域信道模型(BDCM)能够准确描述信道特性，并具有低复杂度和良好的兼容性。
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公开(公告)号：CN118764269A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410934659.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 江南大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2132 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及互联网数据安全技术领域，提供了一种恶意流量检测方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：从原始流量中提取数据包特征，对其处理得到频域特征向量；基于频域特征向量构建孤立森林算法模型得到路径矩阵，结合权重向量计算异常分数；当异常分数大于预设的异常分数阈值时，原始流量被判为恶意流量，反之为良性流量；分别对恶意流量和良性流量进行抽样得到样本流量，基于云沙箱进行重放检测，当误报率超过预设的误报率阈值时更新权重向量。本发明提取数据包级的流量特征，利用低信息损失和低冗余的频域特征，采用孤立森林算法模型进行检测并基于云沙箱进行改进，在进行恶意流量检测时兼具低开销、精确性和实时性的特点。
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公开(公告)号：CN118468346A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410935056.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 江南大学 , 苏州大学 , 吉林大学 , 昆山微电子技术研究院
IPC: G06F21/62 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G06F21/64
Abstract: 本发明属于区块链数据检测技术领域，涉及一种区块链多模态数据异常检测方法；包括：获取包括不同模态数据集的训练集；利用L21范数对各个模态数据集的投影矩阵进行稀疏，构建目标稀疏投影矩阵项；基于同一模态数据集的数据样本映射后近邻相似图矩阵不变性，构建第一多模态图正则项；基于不同模态数据集的数据样本映射后语义相似矩阵不变性，构建第二多模态图正则项；基于第一多模态图正则项和第二多模态图正则项得到目标多模态图正则项；构建超球目标函数和超球约束函数，并对超球目标函数和超球约束函数求解，得到超球半径、超球中心和各个模态数据集的投影矩阵，从而对区块链中的多模态数据进行检测，提高区块链数据的准确性和系统安全性。
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公开(公告)号：CN115589268B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211096865.3
申请日：2022-09-08
Applicant: 江南大学
IPC: H04B17/391 , H04L41/142 , H04L67/12
Abstract: 本发明实施例提供一种面向工业物联网的无线信道建模方法及系统，其中无线信道建模方法包括：建立表征工业物联网信道的CIR系统模型；基于工业信道的大设备、高密集特性，对所述LOS、GR和DR分量进行建模，获得确定性分量模型；基于工业信道的富散射特性，采用双跳传播机制将发射机和接收机之间的散射环境建模为簇，对所述NLOS分量进行建模，获得簇的模型；基于工业信道时间‑空间非平稳特性，获取簇在时间‑阵列轴上的幸存概率，根据所述幸存概率生成t+Δt时刻Tx侧和Rx侧天线的可见簇的平均数量，根据所述可见簇的平均数量对t+Δt时刻Tx和Rx侧天线能够观测到的簇进行角度、功率、时延参数的更新。本发明建模方法准确性较高，并具有良好的有效性。
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公开(公告)号：CN115439064B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211122690.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 江南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/047 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种面向订单聚合的拣货路径动态优化方法，包括根据库位布局生成仓储单，基于仓储单货物货架信息生成拣货单；提取拣货单中每个订单的货架信息，根据提取到的订单货架信息生成一以最大货架编号为纵轴和最小货架编号为横轴的二维正交坐标轴，将每一个订单的最大货架编号和最小货架编号转换成二维正交坐标轴上的点；选取初始点，使用欧氏距离选择相邻点路径差小的订单聚类形成簇，并对全部簇的总路径进行优化，确定最佳仓库拣货路径，输出同一簇订单号及相应的货架号。本发明能够解决传统K‑Means算法K值和初始簇中心不确定性导致产生误差的问题，实现了缩短拣货行走总路径的技术效果，提高了仓库拣货的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113992289B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202111241689.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 江南大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积码的多场景信道传输模拟方法及装置，包括以下步骤：S1：根据场景选择一组信道传输参数并随机选取一组图像作为测试数据；S2：根据选择的信道传输参数，对测试数据进行处理；S3：获取实际场景中信道冲激响应，将步骤S2中处理过的测试数据与信道冲激响应做卷积并叠加噪声功率，模拟信道传输；S4：经过模拟信道传输的测试数据进行步骤S2的逆处理；S5：统计测试数据经过步骤S2‑S4传输的误码率、传输速率和消耗时间。本发明基于信道特性，叠加上下行基带处理，对信道传输进行模拟，通过传输性能指标，为通信系统提供合适参考。
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公开(公告)号：CN115439064A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211122690.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向订单聚合的拣货路径动态优化方法，包括根据库位布局生成仓储单，基于仓储单货物货架信息生成拣货单；提取拣货单中每个订单的货架信息，根据提取到的订单货架信息生成一以最大货架编号为纵轴和最小货架编号为横轴的二维正交坐标轴，将每一个订单的最大货架编号和最小货架编号转换成二维正交坐标轴上的点；选取初始点，使用欧氏距离选择相邻点路径差小的订单聚类形成簇，并对全部簇的总路径进行优化，确定最佳仓库拣货路径，输出同一簇订单号及相应的货架号。本发明能够解决传统K‑Means算法K值和初始簇中心不确定性导致产生误差的问题，实现了缩短拣货行走总路径的技术效果，提高了仓库拣货的效率。
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公开(公告)号：CN111510882B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010266524.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/44 , H04W16/14 , H04W16/22 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法及系统,包括：构建包括基站、增强型节点和车辆用户的系统网络；当车辆用户需要频谱资源时，经过所在小区的增强型节点中转向所述基站发送请求，所述基站收到资源分配请求后，通过判定策略利用体验质量模型计算结果，其中所述判定策略是对于执行数据量运算时，计算处理过程运行位置所依据实际网络情况，区分大数据量或小数据量，所述体验质量模型是针对车联网用户期望获得服务质量量化数值；按照所得结果下发分配命令至小区LTE网络中的增强型节点，通过所述增强型节点对所述车辆分配频谱资源。本发明算法简单，且实用性更强。
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公开(公告)号：CN111031512B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911128045.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/40 , H04W24/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供交通干扰下无人驾驶车队通信实时性能分析方法，其可以分析在典型交通干扰下，802.11p车队通信的实时性能，且本方案计算复杂度适中，系统模型简单合理，适于实际应用。本发明的技术方案中，首先实时计算无人驾驶车队中的每辆车在交通干扰下的动力学状态；再根据车辆的动力学状态确定网络连通模型，表述任意时刻车辆之间的连通状态；然后定义了AC0、AC1队列的传输队列模型，用于表示每一辆车的传输队列的动态行为；之后定义了802.11p MAC服务过程模型，利用服务过程模型以及网络连通模型求解传输队列模型中的服务时间变异系数，最后利用传输队列模型求解交通干扰下，基于802.11p的车队通信的两个实时性能参数。
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公开(公告)号：CN114070440A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111416383.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 江南大学
IPC: H04B17/391 , H04L25/02 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于双径传播的多普勒信道模型构建方法及系统，包括：S1、基于频率选择性衰落和快衰落，构建小尺度衰落模型；S2、基于Okumura‑Hata实测数据模型构建大尺度衰落模型；S3、构建窄带高斯噪声模型；S4、结合小尺度衰落模型、大尺度衰落模型和窄带高斯噪声模型构建基于双径传播的多普勒信道模型。本发明基于实测数据模型和理论计算，综合考虑信道传输过程中的各类损耗构建了基于双径传播的多普勒信道模型，更加真实地模拟了信道传输环境，为算法开发和通信系统设计提供了精确的信道参数。
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