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公开(公告)号：CN110212981B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910460031.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 江南大学 , 中科金保安全科技无锡有限公司 , 中科怡海高新技术发展有限公司 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
IPC: H04B10/116 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供一种混合单载波和多载波调制的可见光通信传输方法，其有效的提高了系统的频谱利用率，且具有良好的灵活性、低复杂度。其包括步骤：S1:对输入信号进行QAM调制，生成对称的ACO‑OFDM信号矩阵；S2：对输入信号进行PAM调制，生成对称的PAM‑DMT信号矩阵；S3：将ACO‑OFDM信号矩阵、PAM‑DMT信号矩阵分别依次进行N点的IFFT变换、添加循环前缀、将数据进行并串转换、削减去信号的负数端后，将两组数据相加构成HACO‑OFDM信号；S4：对OOK数据进行对称操作，形成对称的OOK信号；S5：对HACO‑OFDM信号减去时间选择性偏置，然后加上对称的OOK信号，最终形成发送信号；S6：将发送信号传送至信道，在接收机端对接收到的信号进行解调操作，将各路信号恢复出来。
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公开(公告)号：CN110602205B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910862803.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的城市污水智能监测系统，属于污水净化技术领域通过将PH值、浊度、溶解氧、电导率、水压等检测单元部署在城市污水管网各关节处，系统性管理错综复杂的污水城市管网；检测到的数据和指标通过NB‑IoT模块传输，功耗小、成本低；智能监控平台包含机器学习的大数据处理算法，将城市污水管网划分等级分等级管理，针对NB‑IoT中海量接入问题，本发明针对污水监测系统设计了一种基于污水等级的动态优先级NB‑IoT随机接入算法，能够避免优先级组外接入竞争，使得污染较为严重的处理设备可以优先接入，避免了污染源加重或扩散。
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公开(公告)号：CN111510882A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010266524.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/44 , H04W16/14 , H04W16/22 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法及系统,包括：构建包括基站、增强型节点和车辆用户的系统网络；当车辆用户需要频谱资源时，经过所在小区的增强型节点中转向所述基站发送请求，所述基站收到资源分配请求后，通过判定策略利用体验质量模型计算结果，其中所述判定策略是对于执行数据量运算时，计算处理过程运行位置所依据实际网络情况，区分大数据量或小数据量，所述体验质量模型是针对车联网用户期望获得服务质量量化数值；按照所得结果下发分配命令至小区LTE网络中的增强型节点，通过所述增强型节点对所述车辆分配频谱资源。本发明算法简单，且实用性更强。
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公开(公告)号：CN111031512A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911128045.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/40 , H04W24/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供交通干扰下无人驾驶车队通信实时性能分析方法，其可以分析在典型交通干扰下，802.11p车队通信的实时性能，且本方案计算复杂度适中，系统模型简单合理，适于实际应用。本发明的技术方案中，首先实时计算无人驾驶车队中的每辆车在交通干扰下的动力学状态；再根据车辆的动力学状态确定网络连通模型，表述任意时刻车辆之间的连通状态；然后定义了AC0、AC1队列的传输队列模型，用于表示每一辆车的传输队列的动态行为；之后定义了802.11p MAC服务过程模型，利用服务过程模型以及网络连通模型求解传输队列模型中的服务时间变异系数，最后利用传输队列模型求解交通干扰下，基于802.11p的车队通信的两个实时性能参数。
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公开(公告)号：CN110932788A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911267829.7
申请日：2019-12-11
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/516 , H04L27/26
Abstract: 本发明提供一种无线光通信系统中基于IM-DD的HPAM-DMT调制方法，其可以提高频谱效率，且减少了发射功率，同时不会增加系统复杂度。本发明的技术方案中，在发送端构建发送信号的时候，在原有的脉冲振幅调制中加入新的一列PAM-DMT数据，同时利用发送信号子载波的虚部和子载波的实部来传输信息，相对于传统的ACO-OFDM等传输系统，做到了频谱效率提高了一倍；所添加的自适应偏置是非直流偏置，根据具体发送信息的信号的幅值来确定的，不但达高效的功率效率，而且减少了发射功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110661576A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910961242.X
申请日：2019-10-11
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/60 , H04L27/26 , H04W52/02
Abstract: 本发明提供的无线光通信系统中基于IM-DD的自适应偏置OFDM调制方法，充分考虑了无线光通信中，基于IM/DD的OFDM调制方法中光学探测器的固有特点以及不同信号样本振幅的差异，在确保信号满足非负约束的基础上，根据信号样本的特定振幅设计了自适应偏置；确保不会对传输的符号产生干扰；将添加到信号中满足非负性的最小偏置设置为信号样本的最小值的相反极性，通过减去信号样本中的最小值达到降低系统的功耗的效果，保证传输信号的非负性，同时降低系统功耗。其可以不会对传输的信号产生影响，不会导致功率变低，在保持系统的频谱效率的同时，降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN111510882B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010266524.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/44 , H04W16/14 , H04W16/22 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法及系统,包括：构建包括基站、增强型节点和车辆用户的系统网络；当车辆用户需要频谱资源时，经过所在小区的增强型节点中转向所述基站发送请求，所述基站收到资源分配请求后，通过判定策略利用体验质量模型计算结果，其中所述判定策略是对于执行数据量运算时，计算处理过程运行位置所依据实际网络情况，区分大数据量或小数据量，所述体验质量模型是针对车联网用户期望获得服务质量量化数值；按照所得结果下发分配命令至小区LTE网络中的增强型节点，通过所述增强型节点对所述车辆分配频谱资源。本发明算法简单，且实用性更强。
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公开(公告)号：CN111031512B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911128045.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/40 , H04W24/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供交通干扰下无人驾驶车队通信实时性能分析方法，其可以分析在典型交通干扰下，802.11p车队通信的实时性能，且本方案计算复杂度适中，系统模型简单合理，适于实际应用。本发明的技术方案中，首先实时计算无人驾驶车队中的每辆车在交通干扰下的动力学状态；再根据车辆的动力学状态确定网络连通模型，表述任意时刻车辆之间的连通状态；然后定义了AC0、AC1队列的传输队列模型，用于表示每一辆车的传输队列的动态行为；之后定义了802.11p MAC服务过程模型，利用服务过程模型以及网络连通模型求解传输队列模型中的服务时间变异系数，最后利用传输队列模型求解交通干扰下，基于802.11p的车队通信的两个实时性能参数。
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公开(公告)号：CN110661576B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910961242.X
申请日：2019-10-11
Applicant: 江南大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/60 , H04L27/26 , H04W52/02
Abstract: 本发明提供的无线光通信系统中基于IM‑DD的自适应偏置OFDM调制方法，充分考虑了无线光通信中，基于IM/DD的OFDM调制方法中光学探测器的固有特点以及不同信号样本振幅的差异，在确保信号满足非负约束的基础上，根据信号样本的特定振幅设计了自适应偏置；确保不会对传输的符号产生干扰；将添加到信号中满足非负性的最小偏置设置为信号样本的最小值的相反极性，通过减去信号样本中的最小值达到降低系统的功耗的效果，保证传输信号的非负性，同时降低系统功耗。其可以不会对传输的信号产生影响，不会导致功率变低，在保持系统的频谱效率的同时，降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN110933646B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911123138.X
申请日：2019-11-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供车载通讯中针对连续退避冻结的时延性能分析方法，其数据包时延计算方法中考虑了连续退避冻结情况，依据本发明的技术方案，可以计算出更准确、与实际更接近的数据传输时延。本发明的技术放啊中，先将马尔可夫退避过程转化为Z域中的线性系统，对紧急信息与常规信息进行优先级分类，对两中队列利用退避时间的概率母函数、传输时间的概率母函数进行MAC层服务过程建模，然后采用梅森公式建立连续退避冻结Z域模型，计算退避计数器减一所需平均时间，最后基于迭代方法计算出性能参数：数据包的时延。
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