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公开(公告)号：CN104065576A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410319739.9
申请日：2014-07-07
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/723
Abstract: 本发明公开了一种动态MPLS卫星网络中的标签交换方法，包括步骤1：标签分发协议过程中的对等体发现，其具体实现是通过Hello消息邻居的实时更新进行对等体发现；步骤2：建立与维护标签分发协议的会话；步骤3：建立与维护标签交换路径。利用本发明提供的卫星MPLS网络中的标签交换方法，能够有效地解决MPLS标签交换路径上因为卫星通信网络的链路环境、网络拓扑结构变化所导致的卫星链路断开从而使数据无法转发的问题，能够很好的适用于卫星网环境。本发明的实现简单，效果良好，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119905989A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411671269.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种电力系统的长序列负荷预测方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：利用Kronecker乘积层对输入矩阵进行多级运算，以构建高维矩阵；利用旋转矩阵掩码对高维矩阵进行整理，并利用满足预设条件高维矩阵删除高阶重复项；将预设核函数应用于不同阶数的输入矩阵；根据预设多层感知机处理输出矩阵；利用均方误差和平均绝对误差评估预设电力系统长序列负荷预测模型；分析预设电力系统长序列负荷预测模型的内部变量之间的关系和影响，确定预设电力系统长序列负荷预测模型的优化方案。本申请实施例可以通过将大模型与Kronecker乘积、旋转矩阵掩码等结合，实现准确的长序列负荷预测，并提供有效的系统优化策略，并且在特征提取能力、模型鲁棒性、模型可解释性和长序列预测方面都有显著提升。
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公开(公告)号：CN115422826B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210938881.6
申请日：2022-08-05
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种数据中心智能节能调控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过利用数据中心记录的历史调控数据对自动机器学习Auto ML模型进行基于电源使用效率PUE值的训练，获得训练完成的目标Auto ML模型；根据所述目标Auto ML模型结合深层确定性策略梯度DDPG获得每个时刻的PUE值最小值，生成最优行为策略；根据所述最优行为策略对所述数据中心的能耗进行调控，能够实时提供每个时刻的最优参数调控组合，有效降低数据中心能耗，解决了现有的数据中心PUE调节方式不能实现全自动的实时调节策略输出的缺陷，节省了数据中心智能节能调控消耗的时间，提升了数据中心智能节能调控的速度和效率。
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公开(公告)号：CN117676559B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311560460.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 航天恒星科技有限公司 , 武汉大学
IPC: H04W12/03 , H04W12/06 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/0433 , H04W12/69 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于网络切片的通信方法和系统，该方法包括：用户端对用户请求的网络切片标识使用加密密钥和预设加密算法进行加密，得到切片标识密文；用户端将切片标识密文和对应用户的账户密文发送至天基网络端；天基网络端基于账户密文中的重加密密钥标识N更新账户密文，并将更新后的账户密文和切片标识密文发送至地基网络端；地基网络端解密得到网络切片标识，将符合用户请求的网络切片通过天基网络端返回至用户端。本发明，解决了由于天基信息网切片身份认证方法陈旧且计算量大，导致的用户接入天基信息网切片过程存在的通信安全性低和资源占用量大等问题，进一步提高了天基信息网切片身份认证效率和安全等级。
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公开(公告)号：CN114781104B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210378361.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种幂律属性网络几何生成方法。本发明拟合数据集的属性分布；拟合网络节点度分布，并确定分布参数；随机生成双曲空间中的候选节点，并计算各候选点之间的双曲距离；计算候选节点之间的连接概率，并依据候选节点之间的连接概率生成连边。本发明保证了生成模型的几何特性，即节点处于高维双曲空间中，基于该特点，该生成模型很好的利用节点空间结构如距离远近、簇关系、位置分布，分析网络演化的成因，形成可视化的全局网络概述，并通过统一的度量构建用于如链路预测、社区检测、节点分类、相似度预测等下游网络挖掘任务的分析模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097036B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410506512.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种针对含有透光材料的物体点云重建系统及方法，系统包括转台、RGB‑D相机、相机支架、目标物体和Apriltag标定板，方法基于系统实现，包括启动系统，自动采集目标物体不同视角的数据；将RGB图像和深度图像对齐，提取RGB图像中的Apriltag角点，求解相机坐标系中的每个角点到Apriltag坐标系对应点的旋转矩阵和平移矩阵，得到RGB‑D相机的外部参数；将对齐后的不同视角的RGB图像和深度图像数据进行合并，剔除由于透光材料导致的异常点；点云分割与目标物体提取。本发明能够大幅度降低透光能力强造成的深度信息的误差，为三维建模和分析提供了重要工具，适用于需要高质量点云数据的应用场景。
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公开(公告)号：CN117787343A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311854795.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 武汉大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
IPC: G06N3/0455 , G06Q50/00 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种针对微博话题趋势的长序列预测方法，综合考虑了微博话题在传播演化过程中的图结构空间特性和时间特性，将话题演化过程中的转发网络进行时间切片，将节点特征作为节点的属性输入，构建了话题转发网络的动态图序列；利用GAT图注意力网络来对话题中的转发网络进行图结构空间信息的学习表征；将表征后的图结构空间信息与话题演化的统计特征信息进行特征融合，形成融合后的特征序列；利用Informer网络来对序列信息进行学习，本发明能够有效降低模型的计算复杂度，能够在保证模型性能的前提下实现更长的序列输入输出。与现有的预测方法相比，本发明提出的长序列预测具有一定的优越性且对于长序列具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117787341A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311854761.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 武汉大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种社交媒体传播预测方法、计算设备和存储介质，该方法包括：获取历史内容传播关系数据，根据历史传播关系数据，构建社交媒体传播关系离散时间快照，得到每个时间快照中的用户第一双曲嵌入向量序列；根据传播关系离散时间快照和用户的第一双曲嵌入向量序列，在每个时间快照上计算用户第二双曲嵌入向量序列；根据用户第二双曲嵌入向量序列，计算得到用户第三双曲嵌入向量序列；根据用户第三双曲嵌入向量序列，预测不同用户在未来形成连边的概率；根据用户历史内容传播关系时间快照和训练样本数据的关系概率，对预测模型进行优化处理。本发明可以极大程度上利用社交媒体传播图数据的层次特性，捕捉用户之间的潜在关系。
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公开(公告)号：CN115442246B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211066329.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种数据平面网络的流量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过基于SDN网络架构对数据平面进行网络流量测量，获得非均匀时间间隔的流量统计信息；使用插值对所述流量统计信息进行重采样，获得均匀时间间隔的网络流量数据；对所述网络流量数据进行建模和预测，获得流量预测结果，能够以较低的性能开销实现较低的测量与预测误差，在开销与误差之间保持良好平衡，对网络流量进行精确建模和预测，减少了流量预测的时间消耗和资源消耗，提高了网络管理实时性，保障数据平面网络的流量预测的准确性，提升了数据平面网络的流量预测的速度和效率。
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公开(公告)号：CN116054348A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310143297.6
申请日：2023-02-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于巡检机器人的无线传感器网络充电系统及方法。本发明首先获取巡检机器人、传感器节点以及管廊相关信息，设计管廊监测点、巡检机器人悬停位置，将巡检机器人的运动轨迹作为优化变量；其次分别计算传感器节点与巡检机器人的距离、瞬时电量传输功率，进而计算传感器节点在悬停和运动时的接收电量和单次传输任务周期时长；在设计关于传感器节点接收电量的下界凸函数基础上，进一步构建每次迭代的凸优化问题；最后通过逐次迭代凸优化算法求解，获得巡检机器人最优轨迹。本发明在满足传感器节点最小电力需求的前提下最大程度上降低了电力溢出，同时达到最小化巡检机器人单次传输任务周期的目的。
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