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公开(公告)号：CN111476266A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010125024.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的非平衡类别白细胞分类方法，首先对数据集进行再划分，并进行数据增强和数据预处理，得到类别平衡的数据集。然后，采用迁移学习的技术，基于Resnet 50的深度学习模型，对网络参数进行调整，使用卷积，全局池化，dropout等操作代替全连接层，自定义网络的损失函数，进行迁移训练，实现白细胞分类的功能。本发明的方法相较于其他算法对数量较少的白细胞类别的关注度更高，模型的泛化能力更强。实验表明，本发明一种基于迁移学习的非平衡类别白细胞分类方法能够达到较高的精度和准确率，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN111242242A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010125696.6
申请日：2020-02-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于置信度选择的宫颈组织病理全玻片图像自动分类方法包括：S1：将宫颈组织病理全玻片图像切分为设定大小的小块，每张全玻片图像生成的小块集合为一个包，去除包中空白块。S2：搭建CNN模型。S3：训练CNN指定轮数。S4：依次排列连接作为全玻片图像的特征向量。S5：对支持向量机分类器进行训练。S6:将需要进行分类的宫颈组织病理全玻片图像经S1及S4处理，得到该图像的特征向量，输入训练好的支持向量机分类器，实现分类。本发明使用基于置信度选择的宫颈组织病理全玻片图像自动分类方法，辅助给医生提供参考，减低误诊、漏诊率，减少人工诊断所需的工作量，提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN111134662A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010096524.0
申请日：2020-02-17
Applicant: 武汉大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法，方法包括如下步骤：S1、对大量短时心电数据进行去噪处理；S2、搭建CNN模型，并随机初始化CNN模型中的参数；S3、使用大量的短时心电数据集训练CNN；S4、对少量的长时间心电数据进行切割，使得长度与网络输入适配；S5、使用切割后的短时数据进行迁移训练，每轮训练选择包中置信度最高的k个短时数据作为输入，S6、实现心电异常信号识别的功能。本发明使用基于迁移学习和置信度选择的心电异常信号识别方法，通过对卷积神经网络的预训练来获取信息，再使用迁移学习和置信度选择的方式提升模型在心电异常识别分类的准确率，可以辅助给医生提供参考，降低误诊、漏诊率，减轻医生的工作量。
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公开(公告)号：CN111128381A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911359440.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的主动120系统，该系统包括：用户健康数据采集模块，用于通过智能健康穿戴设备采集用户的日常健康数据，并关联用户的体检数据和诊疗过程中的医疗数据；人工智能辅助诊断模块，用于对用户数据进行异常数据的分析筛选；主动120对接模块，用于根据人工智能辅助诊断模块的诊断结果，进行120呼叫主动干预。本发明提供了一种人工智能辅助分析模型，将异常数据推送给医生再进行诊断或干预，不仅极大减轻了医生的工作量，同时也能快速地发现异常病人，及时预警，及时提示医疗干预。
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公开(公告)号：CN110633651A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910790102.0
申请日：2019-08-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像拼接的异常细胞自动识别方法，首先自动定位出细胞病理图像中所有的细胞；其次，对于每一个细胞以细胞核的质心坐标为中心，以一定长度为边长确定一个ROI图像；然后将所有的ROI图像进行分组拼接，从而得到若干分辨率更大的细胞拼接图像SpliceImage；最后，将所有细胞拼接图像SpliceImage作为深度卷积神经网络模型的输入，训练细胞分类器实现对细胞的分类，从而识别出异常的病理细胞。在国际公开的宫颈细胞病理图像HERLEV数据集上的实验表明，本发明所提出的一种新型的基于图像拼接的异常细胞自动识别方法相对于其它方法而言，在较大程度提高异常细胞识别精度及检出率的同时，还能明显提高异常细胞的识别效率，因此具有较大的社会实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101597368B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910063297.5
申请日：2009-07-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种可生物降解塑料及其制备方法，该塑料的原料组成为：油菜籽饼粕、甲苯-2，4-二异氰酸酯、聚丙二醇、1，2-二氯乙烷、甘油和桐油；其中，所述甲苯-2，4-二异氰酸酯与聚丙二醇的摩尔比为2∶1；甲苯-2，4-二异氰酸酯和聚丙二醇的质量总量与油菜籽饼粕质量比为2∶3-3∶2，所述1，2-二氯乙烷、甘油和桐油的用量分别为油菜籽饼粕、甲苯-2，4-二异氰酸酯及聚丙二醇三种物质总质量的3％，0.6％～3％和0.9％～3％。本发明的生物降解塑料具有好的拉伸强度(8MPa～10MPa)，较低的吸水率(0.5w/w％～1.2w/w％)，较好的土壤填埋生物降解性(90天后降解率在45％～51％之间)。该生物降解塑料主要原料油菜籽饼粕来源丰富、价格低廉、可降解，因而性价比高。
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公开(公告)号：CN101847242A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010188991.2
申请日：2010-05-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及信息抽取技术领域，尤其涉及一种违禁品别名在线自动获取方法及系统。本发明包括语料创建步骤，利用搜索引擎创建语料，该语料含有指定违禁品的多种别名；违禁品别名抽取步骤，从创建的语料中抽取出别名，并利用Google距离对每个抽取的别名给予一定的分值，该分值表示此别名和指定违禁品之间的相关程度。本发明只要人为提供同一个违禁品的两个名称，就可以利用互联网自动获得该违禁品的各种别名，获取的别名召回率高，节约了大量的时间和人力。
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公开(公告)号：CN101726564A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910272784.2
申请日：2009-11-18
Applicant: 武汉大学 , 山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种反渗透阻垢剂性能测试的通用试验装置，该装置中给水箱、给水阀、恒温装置、保安过滤器、高压泵、第一段反渗透膜组件、第二段反渗透膜组件、浓水三通、浓水回流阀顺次通过管线连通构成给水-浓水循环回路；同时第一段反渗透膜组件经管线L13和第二段反渗透膜组件经管线L14又都通过管线L15经淡水三通与淡水回流阀连通，使给水箱、给水阀、恒温装置、保安过滤器、高压泵、第一段反渗透膜组件、第二段反渗透膜组件、淡水三通、淡水回流阀顺次通过管线连通构成给水-淡水循环回路。这种试验装置具有通用性强、转换简单，能显著降低试验成本的优点。
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公开(公告)号：CN101608011A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910063296.0
申请日：2009-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: C08G18/66 , C08G18/48 , C08G18/76 , B65D65/46 , C08G101/00
CPC classification number: Y02W90/13
Abstract: 本发明涉及一种生物降解缓冲包装材料及其制备方法，该包装材料的原料组成为：油菜籽饼粕、甲苯－2，4－二异氰酸酯、聚丙二醇、1，2－二氯乙烷、占原料总质量1wt％的桐油和占原料总质量1wt％的十二烷基磺酸钠以及1wt％～4wt％的发泡剂；所述甲苯－2，4－二异氰酸酯与聚丙二醇摩尔比为2∶1；甲苯－2，4－二异氰酸酯和聚丙二醇质量之和与油菜籽饼粕质量比为1∶1～9∶1；所述发泡剂是水或碳酸氢钠。该降解缓冲包装材料的密度在0.1～0.2g/cm3之间；屈服极限值在450～800N/cm2之间；在自然土埋条件下，产品90天后约降解50－60％。本发明主要原料来源丰富，价格低廉；制备工艺较简单，工艺参数较易控制。
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公开(公告)号：CN1273493C
公开(公告)日：2006-09-06
申请号：CN200410061139.3
申请日：2004-11-18
Applicant: 武汉大学
IPC: C08B37/00 , A61K31/715 , A61P15/00
Abstract: 本发明涉及一种当归多糖，由下法制得：将当归醇沉物溶于蒸馏水，用Sevag法去蛋白直至紫外检测无280nm的蛋白质吸收峰，离心除去沉淀；保留水相，加入无水乙醇，沉淀多糖，弃上清液，所得沉淀物以无水乙醇洗涤，经冷冻干燥后，凝胶分子排阻层析分离，收集相对分子质量范围在1，0000-11，0000之间的分离产物，再经冷冻干燥后得到当归多糖。本发明的当归多糖对化学物质和热刺激引起的疼痛有明显镇痛作用，并能有效对抗雌性激素诱发“痛经”所引起的疼痛反应；可用于制备镇痛药物尤其是治疗痛经药物。
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