单导心贴数据智能诊断云计算系统及其处理方法

    公开(公告)号:CN108597600A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810224388.1

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种单导心贴数据智能诊断云计算系统及处理方法,所述系统包括客户端采集模块、存储服务模块、消息队列服务模块和计算服务模块;客户端采集模块用于采集单导心贴长时动态心电图数据并上传至存储服务模块以及从存储服务模块下载所需数据;存储服务模块用于存储长时动态心电图数据、心电分析报告;消息队列服务模块用于消息传递,实现功能解耦;计算服务模块:用于提供计算所需要的硬件资源,由单导心贴长时动态心电图数据绘制心电散点图,运用AI模型对散点图进行人工智能诊断,计算得到心电散点图的分类结果,形成心电分析报告。本发明依靠云服务架构的存储服务和计算服务,有效提高了动态心电的分析速度以及提高诊断的准确度。

    基于人工智能的主动120系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111128381A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911359440.5

    申请日:2019-12-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的主动120系统,该系统包括:用户健康数据采集模块,用于通过智能健康穿戴设备采集用户的日常健康数据,并关联用户的体检数据和诊疗过程中的医疗数据;人工智能辅助诊断模块,用于对用户数据进行异常数据的分析筛选;主动120对接模块,用于根据人工智能辅助诊断模块的诊断结果,进行120呼叫主动干预。本发明提供了一种人工智能辅助分析模型,将异常数据推送给医生再进行诊断或干预,不仅极大减轻了医生的工作量,同时也能快速地发现异常病人,及时预警,及时提示医疗干预。

    基于快速扩散模型的低剂量CT图像去噪方法和系统

    公开(公告)号:CN117952850A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410080582.2

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于快速扩散模型的低剂量CT图像去噪方法和系统。包括:扫描方案设计与实验体模准备,获取不同剂量下的CT图像与匹配的正常剂量CT图像;构建快速扩散模型;训练过程阶段对所述匹配的图像对逐步扩散噪声,生成噪声目标图像;基于所述目标噪声图像与低剂量CT图像为条件分块处理,同时逆向推理逐步去除噪声获得清晰的CT影像。本发明使用高性能快速扩散模型应用于低剂量CT图像重建,通过逐步扩散并去除噪声,模型能够捕捉图像的复杂结构和细节,在较好得去除影像噪声与伪影的同时最大程度保留CT影像原始结构。除此之外将本发明与现有先进的方法处理结果交给放射科医生盲评处理,本发明涉及方法取得了最优结果。

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