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公开(公告)号：CN111695316B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010536487.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F115/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法，先引入反向学习策略，以增加初始种群的多样性；再添加动态惯性权重w和交叉概率因子CR分别对粒子群算法(PSO)和差分学习算法(DE)进行改进，以增加种群的随机性与遍历性；后将改进粒子群算法与改进差分算法相结合，对NoC实施测试规划，以提高片上网络测试效率，降低测试成本和测试过程中产生的功耗。
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公开(公告)号：CN115588191A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211121058.2
申请日：2022-09-15
IPC: G06V20/69 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图像声流控细胞分选模型的细胞分选方法、系统及计算机可读存储介质，图像声流控细胞分选模型包括细胞图像识别模块和细胞弹射模块，细胞分选方法包括：获取原始细胞图像集和预确定的样本细胞图像集；将样本细胞图像集输入细胞图像识别模块进行特征提取，得到细胞图像的图像种类信息；将图像种类信息以及样本图像集输入图像声流控细胞分选模型进行训练；将原始细胞图像输入训练好的图像声流控细胞分选模型进行图像预测，确定与图像类别对应的目标图像；基于细胞弹射模块将与目标图像对应的细胞弹射至预设收集区。在本发明实施例中能够采用无标记的方法进行细胞的自动分类，从而实现目标细胞的纯化收集。
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公开(公告)号：CN114842100A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210377201.8
申请日：2022-04-12
Abstract: 本发明实施例提供了一种太赫兹图像重建的模型训练方法、太赫兹图像重建方法、装置、系统及计算机可读存储介质，太赫兹光谱仪采集到的初始太赫兹图像和与初始太赫兹图像不同类别的高分辨率图像经过将分辨率处理后得到的低分辨率图像共同输入到卷积网络模型中，通过卷积网络模型对低分辨率图像进行特征信息的提取。通过在卷积网络模型的最后一层设置残差融合层，使得卷积网络模型对低分辨率图像进行特征信息的提取更加全面，减少梯度下降对图像分辨率重建的影响，从而使卷积网络模型对太赫兹图像重建出更高的分辨率。
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公开(公告)号：CN114820308A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210377676.7
申请日：2022-04-12
Abstract: 本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质，特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块，太赫兹超分辨重建方法包括：获取训练样本集，将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集；将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理，得到特征卷积核算子；将训练样本集输入超分辨重构模块，使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练，生成权重矩阵；根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建，能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。
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公开(公告)号：CN114742917A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210442223.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的CT图像分割方法，先利用给定的已分割的CT图像对构建的分割模型中对其进行训练，再将待分割的CT图像送入训练好的分割模型中，得到分割好的CT图像。本发明的分割模型EfficientNetV2‑UNet以由EfficientNetV2模型中的特征提取器部分作为主干网络，该主干网络中包含5个注意力机制模块(2个融合‑移动翻转卷积块和3个移动翻转卷积块)。分割模型的特征提取器部分进行特征的有效提取，且使模型更小、训练速度更快，多尺度的信息提取，细节与“较粗”抽象信息都得到有效的提取与保留，在降低了噪声的影响的同时最大限度的保留模糊边界的梯度信息，分割精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111061115B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010047648.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面等离子硅基波导的电光混合半加器及其控制方法，基于表面等离子硅基波导的电光混合半加器包括二氧化硅底层、第一硅波导层、第二硅波导层、第三硅波导层、第一电调控组件、第二电调控组件、第一电极层和第二电极层，第一二氧化硅层、第一ITO激活薄膜层、第一二氧化硅层和第一电极层依次位于第一硅波导层上，第二二氧化硅层、第二ITO激活薄膜层、第二二氧化硅层和第一电极层依次位于第二硅波导层上，第二二氧化硅层、第二ITO激活薄膜层、第二二氧化硅层和第二电极层依次位于第二硅波导层上。通过利用ITO激活材料薄膜的电调控特性实现了光路通断，从而实现了两位二进制数的加法功能，器件尺寸紧凑，可制造性强。
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公开(公告)号：CN114637132A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210292569.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于片上网络互连的电光调制器，由二氧化硅衬底、输入波导、输出波导、表面等离子调制体和隔离层组成。光信号从输入波导入射，由于输入波导上有可以使光信号发生转换的带有ITO材料的表面等离子调制体，通过ITO材料的物理特性，在其表面等离子调制体的第一金属电极层和第二金属电极层两端加电压，导致ITO材料活性的变化，使得光信号离开输入波导，耦合到紧挨着的输出波导。本发明将表面等离子激元和活性材料ITO引入到电光调制器中，减小了电光调制器的尺寸，提高了消光比和调制速率并且减少通信延迟。
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公开(公告)号：CN114157935A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111501658.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04Q11/00 , H04B10/073
Abstract: 本发明涉及一种四端口光路由器的呆滞故障模拟装置，用于解决不能模拟故障的技术问题，通过n个相互连接的微环谐振器故障模拟子单元，各故障模拟子单元的输入和输出接口分别模拟光路由器信号的输入和输出端口；所述故障模拟子单元为多路选择器，多路选择器用于模拟微环谐振器的谐振状态正常态和故障态的技术方案，该方案较好的解决了模拟故障的技术问题，并可用于光路由器故障模拟器中。
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公开(公告)号：CN113300965A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110534810.5
申请日：2021-05-17
IPC: H04L12/771 , H04Q1/02 , H04Q1/04
Abstract: 本发明公开一种用于片上网络互连的蜂窝状路由器，包括二氧化硅衬底和在二氧化硅衬底上呈矩阵排列的N×N个光开关单元。每个光开关单元包括开关波导和2个总线波导。开关波导由硅层、下二氧化铪层、氧化铟锡层、上二氧化铪层和金属电极层自上而下叠加而成；2个总线波导均为硅层。开关波导和2个总线波导在二氧化硅衬底的上表面呈相互平行设置；开关波导的硅层和金属电极层同时与正电极相接，开关波导的氧化铟锡层与负电极相接。每2个相邻的光开关单元的相同编号的光端口相连，其中位于第一行、最后一行、第一列和最后一列的光开关单元中悬置的光端口形成路由器的N×N个路由端口。本发明具有尺寸小、功耗低和稳定性好的优势。
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公开(公告)号：CN113115136A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110284642.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单故障模型的光路由器桥接故障定位方法，包括如下步骤：初始化光路由器每个输入端口和输出端口的具体属性，并将所述光路由器中的微环谐振器进行分类，分为入口谐振器和出口谐振器；将所述入口谐振器根据所连的所述输入端口进行分组，并根据所述入口谐振器在所述输入端口处输入与入口谐振器对应的测试信号；待测试信号输入后，获取所述光路由器的各所述输出端口检测到的第一信号，将所述第一信号与无故障状态下所述光路由器的各所述输出端口标准输出信号对比，若所述第一信号与各所述输出端口标准输出信号不相符，则根据输出信号的不同确定出现桥接故障的所述微环谐振器。
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