一种用于电动汽车的远程智能充电方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113022334B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911239285.3

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种用于电动汽车的远程智能充电方法、装置及存储介质,所述方法包括:接收智能移动终端发送的充电预设信息,通过智能算法计算得到根据用户行为习惯匹配的智能充电策略以及基于分时电价的充电费用信息;在接收用户向智能管理服务平台发送的充电预设请求后,按照开始充电时间向智能充电终端下发开始充电指令;根据开始充电时间和所述智能充电策略对电动汽车进行开始充电,并将充电预设成功信息和电动汽车电池的实时充电状态信息同步至所述智能移动终端。本发明能够通过智能算法为用户提供兼顾基于分时电价的充电费用及用户行为习惯的智能充电策略,用户可远程遥控实现电动汽车的充电启停和预约充电,并自主切换充电模式。

    一种电力综合评价方法及装置

    公开(公告)号:CN114792196A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202210371107.1

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本申请涉及一种电力综合评价方法及装置。本申请方法包括:获取电力指标和经济指标;将所述电力指标和所述经济指标输入至指标池内执行预处理操作,所述预处理操作包括缺失值调整、季节因素调整、指标与GDP相关性分析以及指标归一化处理;通过LASSO回归方法对GDP与所述指标池内预处理后的指标数据进行回归;基于所述回归产生的回归系数确定所述电力指标和所述经济指标对应的评价指数,本方法通过对预处理后的指标进行变量选择以及赋权,与GDP进行相关性分析,相关性较大的变量会被保留及赋予较高权重,相关性较小的变量则舍弃,这样充分利用GDP本身所蕴含的信息得到的电力综合评价指数数据比较准确,实现对电力的综合评价。

    基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法

    公开(公告)号:CN114780609A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210372771.8

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力大数据与时间序列的区域碳排放量计算方法,所述方法包括获取区域电力大数据,并提取出区域各行业用电量;对区域各行业用电量进行时间序列分析,将各行业用电量均划分为长期趋势因素、季节性周期因素、循环因素和随机性因素;利用各行业用电量的随机性因素方差计算各行业用电量的联合置信区间,并求得区域用电量的联合置信区间;结合区域用电量的联合置信区间和行业碳排放系数进行加权计算得到区域碳排放区间。本发明结合电力大数据和时间序列分析,利用时间序列分析法以及联合置信区间方法计算碳排放量的置信区间,在碳排放量的计算中引入不确定性,增强对区域碳排放量的整体把握。

    一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法

    公开(公告)号:CN113988550A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111202191.6

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明提供一种适用于混频数据的电力动态综合评价方法,包括以下步骤:构建电力指标评价体系;对指标进行归一化、逆向指标正向化、以及对季节性指标进行去除的预处理;对预处理后的指标进行赋权;对电力行业表现进行综合评价。本发明考虑更全面的指标,囊括了几乎所有与电力相关的指标。另外,本发明通过将离散的混频数据统一于连续的时间区间,在不损失数据信息的情况下,使得不同时频的数据具有可比性。同时,本发明针对多源混频的电力大数据的特点,使用函数型数据分析的方法,提出适用于混频数据的动态指标赋权方法,构建客观、稳定、可泛化的电力综合指数。

    基于LSTM神经网络和层级关系修正的用电量预测方法

    公开(公告)号:CN113988436A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111281571.3

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明公开一种基于LSTM神经网络和层级关系修正的用电量预测方法,属于用电量预测领域,包括以下步骤:根据用户用电行为特征,气象特征和相似日特征构建预测变量体系;运用谱聚类的方法针对用户用电行为特征进行聚类,获得用户分类结果;基于LSTM模型分别对不同类别用户用电量进行短期预测;依据用电层级关系进行预测结果修正,获得预测结果。本发明基于LSTM模型进行用电量短期预测,用于对聚类后的每一类用户进行短期用电量预测;依据用电层级关系进行预测结果修正,纳入区域用电量数据,对个体用电量预测进行修正,提高区域用电量的预测精度。

    一种基于电力标准规范数据化的方案智能校对方法

    公开(公告)号:CN113986968A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111234455.6

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本申请公开了一种基于电力标准规范数据化的方案智能校对方法,其中方法包括:构建文档/设备标准库,所述文档/设备标准库用于存放文档/设备的标准描述方式,且所述文档/设备标准库存储于关系数据库中;输入待校对方案文件,并根据所述待校对方案文件在所述文档/设备标准库提取相对应的校对标准;将所述待校对方案文件与所述校对标准进行比对获取校对结果;根据所述校对结果生成校对结果文件,并输出所述校对结果文件。本发明采用智能学习算法对电力二次装备配置文件进行智能校验,经过对大量配置数据训练后,得到文档/设备标准库,通过文档/设备标准库对不同类型的配置文件进行智能校验;提高工作效率和准确性,且减少人工校核的工作量。

    一种基于物联网的电力无线专网干扰监测系统

    公开(公告)号:CN110445564B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201910756433.2

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明公开一种基于物联网的电力无线专网干扰监测系统,包括数据摄像头、比对单元、数据库、监测模块、监测装置、控制器、数据分析模块、干扰判定模块和智能设备,所述监测模块用于监测电力无线专网的传输信息,所述传输信息包括传输速度数据和传输时间数据,并将其传输到比对单元,所述数据库内存储有传输速度均值范围数据和设备位置数据,所述设备位置数据指代相对电力无线专网的位置关系,所述比对单元用于对传输速度均值范围数据与传输速度数据进行传输速度比对操作,本发明通过分析操作个干扰判断的设置,对不同设备的干扰力进行排序,得出影响电力无线专网的干扰力主要来源,增加干扰力判断的准确性。

    一种电网客服工单的潜在被投诉的评估方法及装置

    公开(公告)号:CN109165763B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201810610029.X

    申请日:2018-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种电网客服工单的潜在被投诉的评估方法及装置,涉及电力客服工作评价技术领域,包括以下步骤:先选取工单标签和用户标签;根据工单标签和用户标签与电网客服工单数据对应的客户名称进行匹配得到电网客服工单综合信息标签体系;根据电网客服工单综合信息标签体系构建电网客服工单数据的用户投诉行为分析模型;基于电网客服工单数据的用户投诉行为分析模型优化回归系数得到最优回归系数,基于最优回归系数构建最优电网客服工单数据的用户投诉行为分析模型,利用最优电网客服工单数据的用户投诉行为分析模型对电网客服工单进行评分和划分等级,通过评分得到的评分值和划分等级判断会产生后续投诉的概率。

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