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公开(公告)号：CN110445133A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910684144.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种能源互联网分布式供能及储能设备建模方法，包括从原动机派生风力机和燃气轮机、绘制出风力机曲线、绘制出燃气轮机和内燃机曲线、为电蒸汽锅炉新建类、增加空调机组、溴化锂吸收制冷机组、直燃式溴化锂吸收制冷机组、电制冷机组和热泵制冷机组、扩展基础类储能单元、派生电池储电单元、电容器储电单元、派生冰蓄冷单元、水蓄冷单元、相变蓄冷单元、水储热单元和砖储热单元；本发明方法构建的模型系统是在原有的内燃机、蒸汽轮机和水轮机基础上进行构建的，较大程度的降低了成本消耗，同时模型系统内的能源生产设备、能源转换设备和储能设备之间的合理性高，能促进综合能源利用，更好的指导业务系统间的能源集成和能源共享。
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公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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公开(公告)号：CN119397604A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411335284.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 张小陆
Abstract: 本发明公开了一种数据完整性校验与恢复方法，涉及数据处理技术领域，S1、客户端对数据进行安全加密处理形成复合存储数据，将复合存储数据存储到数据检索系统的内部；S2、客户端定期自动执行数据完整性校验程序，对S1中的复合存储数据进行完整校验判断数据完整性，生成检测数据；S3、客户端根据S2的检测数据判断数据出现遗失或被篡改，自行启动恢复程序，获得完整、正确的存储数据；S4、对S3的存储数据进行安全存储。本发明，能够对存储数据加密处理形成复合存储数据，同时自行对存储数据进行完整性校验，还能对存储数据进行修复，从而实现数据完整性校验与恢复的目的，保护公司关键机密数据。
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公开(公告)号：CN119210844A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411331767.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 周纯 , 钱正浩 , 崔磊 , 龙震岳 , 裴求根 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 卢妤 , 周泽元 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , H04L41/16 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量数据的通信行为深度分析与预警方法及装置，方法包括：实时采集网络流量数据，构建电网流量数据集；对电网流量数据集进行预处理；基于预处理后的电网流量数据，通过多层神经网络和特征选择算法，提取出最具代表性的通信行为特征数据，称为最优特征数据子集；建立LSTM‑DAE深度学习优化模型对最优特征数据子集进行深度学习和训练，建立通信行为分析模型；利用通信行为分析模型对新的网络流量数据进行实时分析，以识别异常通信行为，并在检测到异常通信行为时，触发实时预警。本发明对于未见过的流量数据的具有泛化能力，可有效提高行为异常检测预警精度和效率。
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公开(公告)号：CN119204306A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247909.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 崔磊 , 周纯 , 龙震岳 , 裴求根 , 钱正浩 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 王业超 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张小陆 , 梁哲恒 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 周泽元 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习优化的电网信息系统时间序列数据收集方法及装置，方法包括：对电网传感器收集的原始数据进行预处理；构建带有强化学习的门控递归单元神经网络模型GRURL；利用强化学习算法动态调整数据收集的频率和关键监测点，得到最优的数据收集策略；实时监控电网信息系统业务状态并根据最优的数据收集策略采集数据，对GRURL网络模型进行在线训练，并使用训练好的模型进行电网信息系统业务状态的实时预测分析，构建一个闭环系统并将整个系统部署在运营监控中心，作为电网信息系统智能监控和预测的辅助工具。该方法能够自动优化数据收集策略，提高电网信息系统状态预测的准确性，降低数据收集和处理的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118966205A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411102378.2
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/237 , G06F18/22 , G06F40/268 , G06F40/216 , G06F18/25
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于词向量模型检测数据合规性的方法及装置，其中，该方法包括：将目标数据输入到目标词向量模型中，得到目标数据的目标词向量；计算目标词向量与违规词库向量空间中的违规词向量之间的余弦相似度，其中，余弦相似度用于表示目标词向量与违规词向量在违规词库向量空间中的相似程度；基于余弦相似度检测目标数据的合规性。通过本申请，解决了相关技术中检测数据合规性的方法存在检测准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN118714130B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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公开(公告)号：CN118503984A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410671719.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 骆书剑 , 梁哲恒 , 王业超 , 沈桂泉 , 陈兆鹏 , 张金波 , 张小陆 , 姚潮生 , 伍江瑶
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , G06F11/36 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能模糊测试的供应链优化安全系统，包括数据采集预处理模块、风险识别与评估模块、模糊测试生成模块、模糊测试执行与监控模块、异常检测与响应模块、安全漏洞修复与优化模块、实时监控与报告模块、用户权限管理与访问控制模块、供应链网络分析模块、仿真与优化模块、持续学习与改进模块和区块链集成模块，本发明一种基于人工智能模糊测试的供应链优化安全系统，该系统结合了数据分析、模糊测试、异常检测和安全优化等技术手段，通过不断地识别、测试和修复安全风险，提高了供应链系统的安全性和稳定性，确保了供应链的正常运行和数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118488484A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410923916.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供了一种基于物联网的电力数据传输方法及系统。该方法应用于基于物联网的电力数据传输系统，该系统设有通信信道，固定时隙与监听频段，该方法包括：传感器节点采集电力数据，并在固定时隙向基站节点上传电力数据；5G接入网节点在监听频段进行干扰监听，以获得电力数据的数据流量与配置信息；5G核心网节点从5G接入网节点接收电力数据的数据流量与配置信息，并从基站节点接收电力数据；5G核心网节点根据电力数据的配置信息匹配电力数据，统计并存储电力数据与电力数据相对应的数据流量。通过这种方式，使得5G核心网节点可以获取到传感器节点具体的数据信息与流量数据。
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公开(公告)号：CN118377861A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410313632.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 周纯 , 崔磊 , 钱正浩 , 李如雄 , 梁哲恒 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 沈桂泉 , 骆书剑 , 王业超 , 陈兆鹏 , 张金波 , 张小陆 , 姚潮生 , 伍江瑶
IPC: G06F16/332 , G06F40/194 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于关键字的中文提问句式模糊生成算法，所述基于关键字的中文提问句式模糊生成算法按照以下步骤进行：S101：构建问题拒答黑名单；S102：关键字变异生成；S103：生成大量提问句；S104：模糊测试；S105：评估和优化，本发明一种基于关键字的中文提问句式模糊生成算法，通过基于关键字的中文提问式模糊生成算法，可以增加生成提问句的多样性和逼真性，从而提高测试的覆盖范围和效果，通过优化生成算法和语法校验步骤，可以提高生成提问句的语法准确性和通顺性，减少语法错误的出现，提高测试的有效性和可靠性，通过增加变异操作、优化生成算法和测试策略，可以提高模糊测试的覆盖率和效率，减少漏洞的遗漏和风险。
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