一种色盲矫正方法及装置
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111352238A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811560669.0

    申请日:2018-12-20

    IPC分类号: G02B27/01

    摘要: 本发明提供一种色盲矫正方法及装置,该装置由以下主要部分组成:眼镜主体支架、两个环境图像采集模块、两个AR成像显示模块、主控盒与镜脚组成,其中主控盒内部还包含中央处理器、佩戴检测模块、色盲矫正选择模块和电源模块;根据佩戴者色盲类型选择适合的色盲矫正档位,通过AR色盲眼镜的佩戴检测模块检测是否处于穿戴状态,通过环境图像采集模块获得佩戴者前方的环境图像,通过图像算法处理,获得颜色识别信息结果,根据所选择色盲矫正档位对应需要处理的颜色进行补偿修正处理,经过颜色补偿处理后的环境图像通过AR色盲眼镜的AR成像显示模块进行AR成像显示,使得佩戴者观察到完整的颜色分辨修正图像,进而降低色盲本身带来的不便和风险,得到更安全的生存环境和更好的生活品质。

    一种可配置体感检测模块的体感检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110989830A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911056781.5

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本发明实施例涉及虚拟现实技术领域,公开了一种可配置体感检测模块的体感检测方法及系统,该方法包括:监测是否接收到任一外部体感检测模块的植入指令;若接收到任一外部体感检测模块的植入指令,对外部体感检测模块进行供电;将外部体感检测模块添加至体感检测系统中,并将外部体感检测模块设为内部体感检测模块;根据若干内部体感检测模块检测到的空间坐标数据处理得到体感数据。可见,通过在体感检测的过程中实时地增减体感检测模块,使体感检测模块实现了可配置,从而体感检测设备在使用上更为便捷,具有较高的灵活性。

    一种三维虚拟建模方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110595363A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910774385.X

    申请日:2019-08-21

    IPC分类号: G01B11/02 G01B11/00 G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种三维虚拟建模方法、系统、装置及存储介质,该方法包括步骤:按照预设的竖直曲线段间隔,计算待测物体表面各竖直曲线段上各定点到测试设备的垂直距离;根据预设的竖直曲线段间隔及若干个所述竖曲线段上各定点到测试设备的垂直距离重建待测物体的三维模型;其中,竖直曲线段各定点的测试方法包括步骤:控制激光器按照预设的相机摄影角度发射激光到待测物体表面竖直曲线段上的定点;获取所述竖直曲线段上定点的激光反射光线在相机上的成像宽度;根据激光发射点到相机中点的距离、所述竖直曲线段上定点的成像宽度及相机焦距计算竖直曲线段上定点到测试设备的垂直距离;该发明的三维虚拟建模方法简单、快速、高效。

    一种VR喷绘控制系统和方法
    67.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110568776A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910724130.2

    申请日:2019-08-07

    IPC分类号: G05B19/04

    摘要: 本发明公开了一种VR喷绘控制系统和方法,系统包括:喷嘴切换模块,用于生成第一操作指令,并将第一操作指令发送到处理器;用料切换模块,用于生成第二操作指令,并将第二操作指令发送到处理器,所述第二操作指令用于通过处理器控制虚拟喷枪上不同喷绘用料的更换操作;处理器,用于根据喷嘴切换模块发送的第一操作指令和用料切换模块发送的第二操作指令生成第一控制信号,并将喷嘴的更换结果和喷绘用料的更换结果发送到虚拟显示设备;虚拟显示设备,用于根据处理器发送的第一控制信号显示喷绘内容。本发明无需更换演示装置,即能使虚拟喷绘装置与实际喷绘装置的显示效果一样。本发明可应用于虚拟技术领域。

    一种抗遮挡的手部关键节点追踪方法

    公开(公告)号:CN108537156A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810287295.3

    申请日:2018-03-30

    摘要: 本发明公开了一种抗遮挡的手部关键节点追踪方法,其包括以下步骤,先搭建并标定全景摄像头,并获取大量手部姿态图像样本,然后将图像样本导入到卷积神经网络中进行图像池化卷积处理,使得卷积神经网络得到训练并迭代优化;然后通过普通摄像头捕获被遮挡状态下的手部关键节点的实时图像信息,然后通过已训练迭代优化的卷积神经网络进行实时图像识别,并输出手部关键节点及手部骨骼的点线图像。本发明利用普通摄像头实时捕获被遮挡的图像,然后通过经迭代优化后的卷积神经网络,识别并追踪被遮挡的手部关键节点,克服了现有技术中无法识别追踪被遮挡手部关键节点的缺陷,使得手部关键节点在被遮挡状态下也能实现识别跟踪的目的。