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公开(公告)号：CN104581813A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510044241.0
申请日：2015-01-28
Applicant: 山东建筑大学
CPC classification number: H04W24/10 , H04W72/08 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种WLAN系统动态信道分配方法，WLAN系统中AP节点完成信号强度测量，并生成信号强度测试报告，将测试报告发送给AC无线控制器；AC无线控制器建立系统干扰模型，并采用信号强度设置干扰模型参数，采用最优化方法计算得到使得干扰模型最小的一组信道编号；AC无线控制器根据计算得到的信道编号为每个AP节点的配置工作频点，并将工作频点通过配置文件下发给每个AP节点；AP节点根据配置文件调整工作频率。该方法的实施有助于减小系统内的干扰、提高系统容量。
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公开(公告)号：CN102591241A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210064280.3
申请日：2012-03-12
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及一种室内用电离家模式智能控制方法及装置。它包括：家居配电箱，控制房间内的全部供电线路，全部供电线路分为可停电线路与持续供电线路；离家控制装置包括微处理器，它分别与拨码开关、手动按钮、人体感应传感器、网络模块以及交流接触器控制回路连接；拨码开关进行手动或自动控制方式切换以实现离家/居家模式的转换，同时用户也通过网络模块远程查看房间内的信息并远程控制离家/居家模式的切换；微处理器则根据所述手动按钮以及所述人体感应传感器的信号通过交流接触器控制回路对交流接触器进行控制离家/居家模式的切换；所述人体感应传感器采集室内人员存在信息，并将其送入微处理器。
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公开(公告)号：CN102496062A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110406356.1
申请日：2011-12-08
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Spiking神经网络的人员信息融合方法。1)进行人员数目信息采集，数据存入实时数据库；2)从实时数据库中读取数据，进行预处理，映射为输入向量，分组存入关系数据库；3)根据传感器输入类型设计Spiking神经网络结构模型；4)从关系数据库中读取数据，数据乘以信任度加权值输入Spiking神经网络，传感神经元采用频率编码；5)隐含神经元采用一致性编码。6)采用Hebbian学习算法，更新Spiking神经网络模型的传感神经元、隐含神经元及输出神经元之间的连接权值，改善系统行为；7)对输出神经元输入信号进行激活潜能计算，确定输出神经元的输出脉冲数，即该区域的人员数目。
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公开(公告)号：CN101737849B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201010106262.8
申请日：2010-02-05
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多Agent技术和信息融合的建筑供热节能系统及方法，通过监测大楼内有无人员的情况相应地对集中供热的阀门进行控制实现节能。它由管理Agent融合所有房间Agent上传的信息，其中包括有个人Agent人员身份信息、热释电红外传感器检测的是否有人信息和人员统计Agent信息这三方面的信息来判断楼内人员的有无情况。其中，个人Agent识别人员身份；环境Agent集成有热释电红外传感器判断是否有人并能够接收个人Agent信息；人员统计Agent对出入大楼的人数进行统计，它是一种特殊功能的房间Agent；管理Agent与热网监测控制系统连接，根据人员有无情况对大楼供热系统进行节能控制。所有环境Agent通过无线网络上传信息给房间Agent，然后由房间Agent把这些信息经以太网上传给管理Agent。
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公开(公告)号：CN100593506C
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200610070800.6
申请日：2006-12-19
Applicant: 山东建筑大学
IPC: B66C13/22
Abstract: 本发明公开了一种多功能塔式起重机安全控制系统。它解决了现有起重机安全控制系统功能单一，无法有效对起重机工作状态进行监控和处理，安全性较差等问题，具有集多个功能于一体，能有效对起重机进行监控，提高其运行安全性等优点。其结构为：它包括控制电路和系统软件。控制电路由微处理器模块、传感器及信号调理模块、继电器模块、键盘与液晶显示模块、通信模块构成；微处理器模块与其它模块分别相连并安装在一个盒体内，传感器通过电缆与盒体相连；软件以嵌入式操作系统μCOS-II为平台，将整个系统功能分解成多个任务，通过多任务调度完成整个系统控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118711392A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411092528.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G08G1/08 , G08G1/01 , G08G1/065 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于车流量自适应调节的红绿灯配时滚动优化方法，获取目标路口历史天气因素、时间因素和道路因素数据，采用神经网络算法对路口通行车流量进行预测，得到典型日各时间段内路口车流量，将红绿灯配时方案作为决策变量，以平均通行时间和平均拥堵系数作为优化目标，利用滚动优化算法不断更新交通状况，修正车流量预测误差，并对红绿灯配时方案进行优化，实现道路交通状况的实时调控，减少车流拥堵时间，提升道路通行效率。
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公开(公告)号：CN118446357A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410539143.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出基于动态碳排放因子的含氢综合能源优化调度方法及系统，涉及技术领域。包括对风电场出力和电、气、氢负荷进行预测；计算各节点的电力、氢能和掺氢天然气的节点碳势；基于风电场出力和负荷的预测误差，描述节点碳势的不确定性分布，建立混合动态碳排放因子不确定性模型；以系统运行成本最小化为目标,建立综合能源系统优化调度模型；基于信息间隙决策理论，对综合能源系统优化调度模型进行优化并求解,确定各时段动态碳排放因子实际值的可行范围。本发明考虑了多能源的场景，同时考虑了风电、负荷的不确定性，实现了在满足一定经济收益前提下碳排放的最小化。
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公开(公告)号：CN117474231A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311325924.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 山东正晨科技股份有限公司 , 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种高速公路综合能源系统的多目标优化调度方法，属于高速公路能源调度优化技术领域，包括如下步骤：为高速公路建立负荷侧模型、电储能设备模型以及新能源发电模型；选取决策变量，构建经济性目标和环保性目标函数，划定约束条件；改进非支配遗传排序算法，对经济性目标函数及环保性目标函数进行优化求解，得到多目标优化模型；收集新能源发电量及电负荷数据并进行处理，对新能源发电预测模型进行训练和测试，预测新能源发电量及电负荷；将预测的新能源发电量及电负荷数据输入最优解的多目标优化模型中，预测新能源调度方案及购电方案。本发明通过多目标优化得到周期内的逐时购电方案，确保高速公路正常运行的经济和环保的最优解。
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公开(公告)号：CN116628987A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310594321.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种考虑㶲效率及经济性的综合能源多目标规划方法及系统，所述方案包括：基于综合能源系统需要的负荷类型，预测各类型负荷需求；根据各类型负荷需求以及各能源设备属性，通过分析负荷需求与各能源设备属性之间的匹配关系，获得综合能源系统的最优能源结构；基于确定的最优能源结构，以成本最小化为目标确定第一目标函数；同时，以㶲效率最大为目标确定第二目标函数；基于预先确定的电、热及冷平衡约束以及设备容量约束，对所述第一目标函数和第二目标函数进行多目标优化求解，获得综合能源系统最优的设备容量。
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公开(公告)号：CN113518009B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110781757.9
申请日：2021-07-12
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开公开了一种基于不确定图的水声通信路由转发方法，包括：通过改进的K‑CLOSE算法将水声通信网络中的节点、链路以及链路稳定性抽象为水声通不确定图中的顶点、边以及边存在的概率。通过改进的K‑CLOSE算法遍历不确定图中所有符合节点数量条件的可能世界，挖掘不确定图中的紧密子图。水声通信网络中的节点利用不确定图中的最紧密子图的高概率联通性，确定水声通信网络的路由路径。
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