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公开(公告)号：CN111460953A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010221886.8
申请日：2020-03-26
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于对抗域自适应学习的心电信号分类方法，使用多尺度特征提取模块提取的特征是高度域不变的，减少了域间差异，源域样本训练的模型也可以在目标域上更好的应用，网络训练结束后，保存最优模型，将新的心拍样本输入到保存的最优模型中，获得最终分类效果。使用多特征提取器可以增加特征的丰富性，更加全面的提取心电信号的细节信息，同时使用对抗域自适应学习的方法，可改善不同域样本分布不同的现象，获得高度概括源域样本和目标域样本之间的域不变特征，通过这些特征训练一个对目标域高度适用的分类模型，可提高数据分布不同的跨域心电信号的分类精度。
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公开(公告)号：CN111436926A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010257349.9
申请日：2020-04-03
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0472 , A61B5/00
Abstract: 一种基于统计特征和卷积循环神经网络的房颤信号检测方法，通过对两种不同类型不同维度的特征进行融合，得到特征集，使用粒子群优化算法训练支持向量机，并使用带权重的支持向量机对心电信号进行分类，将统计特征和卷积循环神经网络结合起来，有效解决了目前房颤信号检测存在的问题，更加全面的概括了房颤信号的特征，提高了房颤限号检测的精确度。
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公开(公告)号：CN110547786B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810555348.5
申请日：2018-06-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/04
Abstract: 一种基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法，通过本基于多尺度小波变换的心电图波形的形态识别方法，相对于传统的心电图识别，本发明可以更精准的定位峰值位置和范围所在，通过本融合算法可以有效减少由于选择检测尺度不当或是P/T形态多变条件下检测P/T波所造成的损失。特别是对P/T波异常的心电图有更好的检测效果。本发明算法具有容错性高、精确度高等特点，特别是在P/T波检测中，可以有效避免由于P/T波能量集中频率不一致造成的错检和漏检，有效减少因检测不当所造成的误诊等情况。
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公开(公告)号：CN110179453B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810555347.0
申请日：2018-06-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0402
Abstract: 一种基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法，通过多导联心电图数据和卷积神经网络和长短期记忆网络（CNN‑LSTM）组合模型实现心律失常自动分类的方法。一方面多导联心电图较单导联心电图蕴含更多信息，另一方面CNN‑LSTM组合模型结合CNN和LSTM的优点，在学习空间数据结构和时间序列结构方面有着独特优势，利用多导联心电图数据训练CNN‑LSTM能够提高网络的学习效率和心电图识别的精度。
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公开(公告)号：CN210541542U
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201920895341.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0408 , A61B5/0402
Abstract: 一种十二导联可穿戴式心电监护衣，衣服本体上的个电极构成导联系统，电极采集的信号通过信号采集芯片采集后通过滤波放大电路进行滤波放大操作，滤波放大后的信号经过除颤保护电路进行过流保护后传输至信号处理器中，右腿电极驱动电路将采集的右腿信号作为参考信号传输至信号处理器，信号处理器经过处理后发送至蓝牙模块，以便于通过蓝牙模块将信息传输至移动终端设备。十二导联可穿戴式心电监护衣结构简单，穿戴舒适，检测精度高，便于携带，可以广泛应用于居民家庭和远程医疗心电监护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN206499453U
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201621314227.4
申请日：2016-12-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/0402
Abstract: 本实用新型的手持式多参数健康检测仪，包括壳体、电路部分，壳体的前表面上设置有TFT显示屏，背面上设置有多个检测仪接口、控制按钮、锂电池充电USB接口；电路部分包括ARM处理器以及与其相连接的蓝牙模块、蜂鸣器和USB锂电池充电电路，ARM处理器通过A/D转换电路、信号采集放大电路采集人体生理参数；可通过蓝牙连接至其他智能终端，上传检测数据至云健康管理平台。本实用新型的手持式多参数健康检测仪的优点体现在：体型小巧、简单易用、节能环保，可随身携带。
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公开(公告)号：CN207666584U
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201820503719.0
申请日：2018-04-10
Applicant: 齐鲁工业大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/1455 , A61B5/00 , G01N33/00 , G16H50/30
Abstract: 本实用新型公开一种多参数健康检测仪，包括ARM处理器、分别与ARM处理器相连的信号采集电路、数据传输电路、显示屏、摄像头和麦克风，采集电路包括身份证读取电路、多参数采集电路和心电信号采集电路；ARM处理器分别接收身份证读取电路、多参数采集电路和心电信号采集电路检测的参数，上述参数经ARM处理器运算处理后经数据传输电路上传至云健康管理平台，显示屏用于上述参数的显示，摄像头和麦克风用于音视频信号的采集并传输至ARM处理器。
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公开(公告)号：CN204192595U
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201420628853.5
申请日：2014-10-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东华迪智能技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/0402
Abstract: 本实用新型的基于云服务的家用多功能健康检测仪，包括壳体、电路部分，壳体的前表面上设置有液晶触摸显示屏、身份证感应器和网络摄像头，一侧面上设置有多个检测仪接口，另一侧面上设置有网线接口和电源接口；电路部分包括ARM处理器以及与其相连接的GPRS模块、以太网控制器、蓝牙模块和蜂鸣器，ARM处理器通过A/D转换电路、信号采集放大电路采集人体生理参数，ARM处理器通过检测仪接口采集家居环境参数；云健康管理平台依据参数对健康做出指导。本实用新型的家用多功能健康检测仪的优点体现在：检测仪功能强大、操作简单，可广泛应用于普通家庭中，在家即可享受得到专业医护人员的健康指导。
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公开(公告)号：CN303856078S
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201630033665.2
申请日：2016-01-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 1．外观设计产品的名称：云健康检测仪（SCSC‑Ⅲ）。2．外观设计产品的用途：用于检测包括血压、氧饱和度、心电图、体温在内的人体生理参数，并通过网络将检测数据上传至云健康管理平台。3．外观设计的设计要点：设计要点在于产品的形状以及接口、按钮的设计和布局。4．最能反应本外观设计要点的图片：使用状态图。
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