-
公开(公告)号：CN114817418A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210362761.6
申请日：2022-04-07
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于k‑truss和图核的图分类方法及其用途。一种基于k‑truss和图核的图分类方法，包括：获取需要分类的图数据，图分类数据的每个样本均带有其类别标签；利用图的k‑truss分解对每个样本建立一个嵌套子图的层次结构；利用truss变体形式的图核函数分别测量每两个图之间的相似性，生成核矩阵，并利用图类别标签信息，训练C‑支持向量机(SVM)分类器；将待分类的图数据输入训练好的分类器，得到分类结果。本发明的方法方便简洁，计算复杂度低，能够应用到大规模的图数据中。
-
公开(公告)号：CN114724058A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210245767.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态识别的融合特征运动类视频关键帧提取方法，包括以下步骤：S1.对目标视频段进行逐帧分割；S2.用残差网络进行静态特征提取，将数据进行维度，得到的视频帧静态特征；S3.对三维空间中人体的骨骼数据进行抽象，对视频帧进行运动特征的提取，得到运动特征Sd；S4.将提取出的静态特征和运动特征按照权重大小做线性加权处理；S5.对融合后的特征通过自注意力机制提取全局特征，而后计算视频帧的重要性，通过伯努利函数采取相应动作关键帧的提取，并使用强化学习进行结果集的优化，其优点在于，使得结果集可以达到最优，有效改善运动目标特征丢失和关键帧漏检的问题。
-
公开(公告)号：CN114595836A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210183917.4
申请日：2022-02-28
Applicant: 山东大学
IPC: G06N20/20 , G06F21/64 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及区块链、机器学习技术领域，具体涉及基于拜占庭容错与隐私保护的去中心化机器学习方法及系统。一种基于拜占庭容错与隐私保护的去中心化机器学习方法，包括：初始化阶段：每个节点生成一个密钥对(pk，vk)和唯一标识符id，所有节点建立连接；每个节点初始化其信誉值ω、学习速率γ以及训练轮数T、梯度、参数；训练阶段：所有节点都以相同的初始参数开始训练，每轮训练包括梯度计算和区块链共识；其中区块链共识由本轮选举出的领导节点负责。本发明提供的方法，使用拜占庭共识算法确保了多轮模型转换的一致性，同时提供了在每轮检测和过滤拜占庭梯度的有效方法。节点使用本地训练数据计算梯度，只与节点共享受扰动梯度，提供强大的隐私保护功能。
-
公开(公告)号：CN113963436A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111196326.2
申请日：2021-10-14
Applicant: 山东大学 , 深圳市美伦工程科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的安全帽识别增量学习与角色判定方法，通过RTSP对摄像头进行取流操作，然后对采集到的视频跳帧处理。记录训练数据加入数据集的批次信息，在新的训练数据加入后对网络微调实现增量学习；根据批次确定学习规则，避免灾难性遗忘。对视频中不同颜色安全帽以及不戴安全帽的情况进行检测识别，在判定不戴安全帽不安全行为的同时，对戴安全帽的人员通过安全帽颜色确定人员角色。本发明将目标检测技术与工厂的安全机制相结合，完成风险检测预警系统，在节省了大量人力物力的同时，提高了工厂的安全防护机制，完善了工厂管理制度，维护了人员的生命健康安全。
-
公开(公告)号：CN113037824A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110229853.2
申请日：2021-03-02
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的高性能区块链架构方法，包括面向云计算的区块链网络架构和面向云计算的区块链系统架构，所述面向云计算的区块链网络架构使各区块链节点通过与RDMA直接相连，可以绕过操作系统内核实现直接与网卡进行高效通信模式；面向云计算的区块链系统架构，具体包含网络层、共识层、区块链层，其优点在于，通过RDMA实现了网络通信，可以提高块广播速度，减少块同步延迟。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112860807A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110375424.6
申请日：2021-04-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线区块链网络的容错共识方法，包括以下步骤：领导选举阶段：在无线区块链网络中选举出一个leader矿工节点；区块提议和验证阶段：由上一阶段产生的leader矿工节点提出和广播新区块并对其进行记录，其他矿工节点也对新区块进行记录，直到记录了多于故障节点数量的相同的区块，则进入下一阶段，否则，返回上一阶段；区块链更新阶段：所有正常工作的矿工节点更新本地区块链，达成共识。该方法可在矿工节点间传输信息不确定，传输信道不稳定且存在故障节点的情况下，通过物理载波侦听和设置节点间传输规则的方法，使得无线区块链网络中所有正常工作的节点在有效的运行轮数内达成共识，且在一定程度上避免了区块链网络中的分叉问题。
-
公开(公告)号：CN112380267A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011134665.3
申请日：2020-10-21
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/9536 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私图的社区发现方法，包括如下步骤：从实际的社交网络中采集用户之间的关系，基于用户及用户之间的关系来构建隐私图；在隐私图中为每个节点定义一个新的概念，pp‑核值；计算所有节点在隐私图中的公有图中的公有核值，并挖掘出公有图中的k‑核子图作为一个社区；对每一个节点，根据其所有邻居在公有图中的公有核值计算该节点在隐私图中的pp‑核值，然后将每一个节点与pp‑核值满足条件的邻居所在的社区构建成一个新的在隐私图中的社区；当有公有边或私有边插入或删除时，更新所有节点的pp‑核值和节点所归属的社区。本发明所公开的方法方便简洁，计算复杂度低，能够应用到大规模的图数据中。
-
公开(公告)号：CN112182306A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010971870.9
申请日：2020-09-16
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于不确定图的社区发现方法，包括如下步骤：步骤一，采集实际网络中的不确定数据并构建不确定图，以邻接链表的形式进行存储；步骤二，使用稳定结构聚类算法挖掘不确定图中的稳定核心节点，枢纽节点和离群节点，并从稳定核心节点中构建稳定结构聚类；步骤三，从稳定结构聚类中构建社区，即不确定图中的社区结构。本发明所公开的方法同时考虑了不确定图中边的可靠性和核心节点的可靠性，在最终得到的社区中，社区中的稳定核心节点以及连接它们的可靠边均能够满足一定的可靠性保证；并且本发明采用高效的稳定结构聚类算法来计算不确定图中的稳定核心节点，并在此基础上挖掘社区结构，计算复杂度低，能够应用到大规模的图数据中。
-
公开(公告)号：CN119832391B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202510300945.3
申请日：2025-03-14
Applicant: 山东大学 , 青岛鸣涧智能科技有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请属于视觉导航技术领域，具体涉及一种基于可容错目标定位的视觉导航方法、系统及介质，包括：使用外形与位置相似度计算模块生成所有存储的目标检测记录之间的外观和位置相似度；使用聚类模块对不同相似度的检测记录进行聚类分析；基于聚类结果，使用稀疏自注意力模块生成掩码后的注意力矩阵并对检测记录进行更新；使用目标交叉注意力模块，采用目标物体的嵌入表示作为查询向量对更新后的检测记录进行注意力运算；最后使用策略模块生成具体的智能体移动或转向动作。本发明所公开的模型通过降低非目标类别物体对定位真实目标的干扰和误导，提高了智能体的导航成功率和导航效率。
-
公开(公告)号：CN119829277A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411874345.X
申请日：2024-12-19
IPC: G06F9/50 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/006 , H04L41/16 , H04L67/10 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本申请属于区块链技术领域，具体涉及一种云边端协同的区块链虚拟算存体构建方法及系统，包括以下步骤：首先通过链下设备的链上注册来维护云边端可用资源信息；其次，基于马尔可夫决策过程和Actor‑Critic算法将链上智能合约动态优化的分配至链下设备；最后，为了满足算存体的安全、封闭性，选择在算存体内各部件间构建加密通道，以保障虚拟计算体内参数传输的安全性，高效支撑链上智能合约任务的执行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
201
records
(took 0.079 seconds)
