公开(公告)号：CN113963436B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202111196326.2

申请日：2021-10-14

Applicant: 山东大学 ,  深圳市美伦工程科技有限公司

Inventor： 郑艳伟 ,  赵增瑞 ,  贾舒涵 ,  于东晓 ,  梁会

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的安全帽识别增量学习与角色判定方法，通过RTSP对摄像头进行取流操作，然后对采集到的视频跳帧处理。记录训练数据加入数据集的批次信息，在新的训练数据加入后对网络微调实现增量学习；根据批次确定学习规则，避免灾难性遗忘。对视频中不同颜色安全帽以及不戴安全帽的情况进行检测识别，在判定不戴安全帽不安全行为的同时，对戴安全帽的人员通过安全帽颜色确定人员角色。本发明将目标检测技术与工厂的安全机制相结合，完成风险检测预警系统，在节省了大量人力物力的同时，提高了工厂的安全防护机制，完善了工厂管理制度，维护了人员的生命健康安全。

公开(公告)号：CN113963436A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111196326.2

申请日：2021-10-14

Applicant: 山东大学 ,  深圳市美伦工程科技有限公司

Inventor： 郑艳伟 ,  赵增瑞 ,  贾舒涵 ,  于东晓 ,  梁会

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的安全帽识别增量学习与角色判定方法，通过RTSP对摄像头进行取流操作，然后对采集到的视频跳帧处理。记录训练数据加入数据集的批次信息，在新的训练数据加入后对网络微调实现增量学习；根据批次确定学习规则，避免灾难性遗忘。对视频中不同颜色安全帽以及不戴安全帽的情况进行检测识别，在判定不戴安全帽不安全行为的同时，对戴安全帽的人员通过安全帽颜色确定人员角色。本发明将目标检测技术与工厂的安全机制相结合，完成风险检测预警系统，在节省了大量人力物力的同时，提高了工厂的安全防护机制，完善了工厂管理制度，维护了人员的生命健康安全。