公开(公告)号：CN104655574A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510051420.7

申请日：2015-01-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  梁栋 ,  黄林生 ,  赵晋陵 ,  黄文江 ,  徐超 ,  廖同庆

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明涉及农业植保信息技术领域，特别涉及一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置，包括：测量探头，光谱信号处理装置以及高度调节器；其中，测量探头，由激光器、光谱接收器和叶片搭载器构成；激光器和叶片搭载器之间设有用于夹合的卡接件；叶片搭载器用于放置和固定待测作物整个叶片；激光器的出射光线照射待测作物整个叶片表面，光谱接收器检测待测作物整个叶片的光谱信号，并将所述光谱信号发送到光谱信号处理装置。高度调节器，设置在光谱信号处理装置上，搭载测量探头，测量探头随着高度调节器的伸长或缩短进行位置移动。本发明能方便、准确测定作物病害整个叶片叶绿素相对含量，有利于病害快速防治措施制定和指导农业生产。

公开(公告)号：CN118467767B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410924585.X

申请日：2024-07-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘庆局 ,  张东彦 ,  方贤勇

IPC: G06F16/53 ,  G06T7/246 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明属于戏曲表演身段保护技术领域，具体涉及一种基于虚拟技术的戏曲表演身段序列保护系统及方法。该发明通过实时采集戏曲表演者的表演数据，并结合预先建立的表演身段数据库进行比对分析，实现了对戏曲表演身段序列的精确监控和评估，该不仅能够有效识别出表演者的身段序列偏差，还能够识别出错误动作，并输出相应的动作偏量，之后通过对动作偏量的预测处理，对表演者的动作规范程度进行量化评估，戏曲表演者在出现错误动作后，能够准确的定位错误动作的起始点，使得戏曲表演者的身段纠错更为准确，从而不仅提高了戏曲表演教学的效率和准确性，也为戏曲艺术的传承与保护提供了有力的技术支持。

公开(公告)号：CN111832507B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202010702759.X

申请日：2020-07-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  张寒苏 ,  黄文江 ,  张东彦 ,  赵晋陵 ,  洪琪 ,  曾玮 ,  翁士状 ,  郑玲

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明涉及基于麦穗顶部光谱信息的小麦赤霉病遥感识别方法，与现有技术相比解决了尚无基于麦穗顶部进行赤霉病监测的缺陷。本发明包括以下步骤：非成像近地高光谱数据的获取；数据的预处理；敏感特征集的获取；SVM模型的构建；SVM模型的优化；小麦赤霉病遥感识别结果的获得。本发明基于遥感设备垂直角度利用小麦顶部信息对赤霉病进行识别，并通过对特征进行筛选和组合，以及对模型进行优化，实现了单穗尺度上的小麦赤霉病的垂直研究，为实际大区域尺度赤霉病识别提供了更加精准的技术方案。

公开(公告)号：CN117649364A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202410126237.8

申请日：2024-01-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 雷雨 ,  陈旭 ,  赵晋陵 ,  李劲松 ,  杨雪 ,  梁栋 ,  陈鹏 ,  黄林生 ,  张东彦 ,  乔红波 ,  张树林 ,  钱海明 ,  阮超

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeblurGANv2模型的真菌孢子显微图像去模糊方法及装置，该方法包括：获取真菌孢子显微图像数据集；基于改进DeblurGANv2模型构建真菌孢子显微图像去模糊网络模型，所述改进DeblurGANv2模型包括在FPN网络中融入CBAM注意力模块并增加一条自底向上的5层特征增强路径；将真菌孢子显微图像数据集输入真菌孢子显微图像去模糊网络模型对生成器和判别器进行训练，得到训练完成的真菌孢子显微图像去模糊网络模型；基于训练完成的去模糊网络模型中的生成器对待处理的模糊真菌孢子显微图像进行去模糊。本发明有效提高了真菌孢子显微图像去模糊后的图像质量。

公开(公告)号：CN111738138B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202010564475.9

申请日：2020-06-19

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  刘勇 ,  江静 ,  吴康 ,  黄文江 ,  张东彦 ,  赵晋陵 ,  翁士状 ,  曾玮 ,  雷雨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种耦合气象特征区域尺度的小麦条绣病严重度遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦条锈病遥感监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感训练数据的获取；遥感训练数据的特征筛选；气象数据的特征筛选；小麦条绣病遥感监测模型的构建；小麦条绣病遥感监测模型的训练；待分析遥感数据的获取和特征提取；小麦条绣病严重度遥感监测结果的获得。本发明实现了区域尺度上小麦条锈病严重度的精确监测。

公开(公告)号：CN111767863B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010616580.2

申请日：2020-07-01

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  吴康 ,  吴照川 ,  刘勇 ,  黄文江 ,  张东彦 ,  赵晋陵 ,  翁士状 ,  曾玮 ,  雷雨

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种基于近地高光谱技术冬小麦赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了从直立角度识别冬小麦赤霉病严重程度精度低的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱数据的获取；赤霉病病情严重度的计算；原始光谱波段特征的筛选；最优小波特征的筛选；冬小麦麦穗赤霉病识别模型的构建；冬小麦麦穗赤霉病识别模型的训练；冬小麦麦穗赤霉病识别结果的获得。本发明不仅实现了直立角度下对冬小麦赤霉病严重度进行识别，还大大提高了冬小麦赤霉病严重度识别的精度。

公开(公告)号：CN116751082A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310845615.3

申请日：2023-07-11

Applicant: 灵璧县唯农牧业有限责任公司 ,  安徽大学

Inventor： 朱若玉 ,  张淦 ,  张东彦 ,  潘正高 ,  姜飞 ,  沈书豪

IPC: C05F17/95 ,  C05F17/964 ,  C05F17/60 ,  C05F15/00

Abstract: 本发明涉及鸡粪发酵技术领域，具体是涉及一种鸡粪生物有机肥自动生产装置。包括有发酵罐和设置在发酵罐上的搅拌机构、清洗机构、加热机构和感应机构，发酵罐的顶部一侧开设有进料口，发酵罐的底部开设有出料口，搅拌机构设置在发酵罐的顶部，清洗机构设置在发酵罐的顶部一侧，加热机构设置在发酵罐的外部，感应机构设置在发酵罐的外部一侧，本申请通过搅拌机构的设置，不仅能够对鸡粪、秸秆等原料进行搅拌，同时也能避免原料粘附在发酵罐的内壁上，通过加热机构和感应机构的配合，使发酵罐的发酵物始终处于最佳的发酵温度，通过清洗机构的设置，进而可对发酵罐的内部和搅拌机构进行清洗，减轻了工作人员的工作量。

公开(公告)号：CN116616216A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310783136.3

申请日：2023-06-29

Applicant: 灵璧县唯农牧业有限责任公司 ,  安徽大学

Inventor： 朱若玉 ,  张淦 ,  潘正高 ,  张东彦 ,  沈书豪 ,  姜飞

IPC: A01K45/00

Abstract: 本发明涉及一种散养鸡健康监测项圈系统，包括安装环，安装环上设有用于监测散养鸡健康的传感机构和中央处理芯片，安装环的外部套设有一个防水机构，防水机构的两端分别设有第一连接板和第二连接板，第一连接板的末端插接设有一个用于固定第二连接板的锁紧装置，通过第一连接板上的锁紧装置与第二连接板的相互配合，所以当第二连接板移动时，从而能够改变第一连接板和第二连接板与防水机构之间形成用于套在鸡颈部的空间的大小去适配不同散养鸡的鸡颈部，然后再直接通过第一连接板上的锁紧装置来固定第二连接板的位置，这样便于工作人员的操作，这样便于工作人员的操作，提升工作人员的体感，进而提升实用性。

公开(公告)号：CN116524255A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310444199.6

申请日：2023-04-24

Applicant: 西北农林科技大学 ,  安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  张文豪 ,  程涛 ,  杨雪 ,  谷春艳 ,  张淦 ,  李威风 ,  陈煦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/20 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于Yolov5‑ECA‑ASFF的小麦赤霉病孢子识别方法，与现有技术相比解决了难以针对样本为赤霉病孢子的小目标进行检测识别的缺陷。本发明包括以下步骤：孢子图像数据集的建立；构建小麦赤霉病孢子识别模型；小麦赤霉病孢子识别模型的训练；待识别小麦赤霉病孢子的获取；待识别小麦赤霉病孢子识别结果的获得。本发明在YOLOv5s骨干网络的CSPNet残差块末端添加具有ECA空间注意力机制，用以加强输入端特征图的通道特征；在其Neck特征提取网络末端引入具有自适应特征融合机制的ASFF模块，有效的实现了小麦赤霉病孢子快速准确检测识别。

公开(公告)号：CN111462223B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202010321528.4

申请日：2020-04-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  杨玉莹 ,  佘宝 ,  黄林生 ,  梁栋 ,  杜世州 ,  赵晋陵 ,  彭代亮

IPC: G06T7/62 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明特别涉及一种基于Sentinel‑2影像的江淮地区大豆和玉米种植面积识别方法，包括如下步骤：A、获取Sentinel‑2卫星拍摄的待测区域卫星图像并进行预处理；B、采用JM距离计算土地覆盖类型之间的可分离性，选择最佳分类时相的图像；C、通过分类算法对目标区图像中的像素点进行分类；D、根据被分类为大豆/玉米的像素点数量计算得到大豆/玉米的种植面积。本发明利用具有较高时空分辨率的Sentinel‑2影像数据，结合相关分类算法，可以很好地实现江淮地区大豆和玉米的识别。采用这些步骤，可以在大豆和玉米收获之前，以相对快速和低成本的方式，在种植结构破碎的主产区对大豆和玉米进行识别并制图，获得相对可靠的大豆和玉米的空间分布结果，从而为种植结构复杂和气候多变地区的大豆和玉米种植面积提取提供技术支持。