一种虚拟视点图像绘制方法

    公开(公告)号:CN101556700A

    公开(公告)日:2009-10-14

    申请号:CN200910098830.1

    申请日:2009-05-15

    Applicant: 宁波大学

    Inventor: 蒋刚毅 郁梅 朱波

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟视点图像绘制方法,优点在于通过将参考视点的彩色图像分成若干个尺寸大小相同的块,并对各个块的平坦性进行判断,对于平坦块,只需对该块中的一个像素点实施三维图像变换以确定将该像素点从参考视点彩色图像投影到虚拟视点彩色图像的坐标映射关系,然后整个块采用此坐标映射关系投影到虚拟视点彩色图像中,由于只对一个像素点实施三维图像变换,因而可有效提高平坦块的绘制速度;而对于非平坦块则仍采用逐像素映射的三维图像变换方法将非平坦块中的各个像素点映射到需绘制的虚拟视点彩色图像中,这样可有效保证绘制精度,两者的结合使得在保证虚拟视点彩色图像绘制精度的同时,大大提高了绘制的速度。

    空燃比氧传感器性能测试系统

    公开(公告)号:CN101281153A

    公开(公告)日:2008-10-08

    申请号:CN200810061669.6

    申请日:2008-05-21

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了空燃比氧传感器性能测试系统,包括配气装置、燃烧装置、温控装置和测试装置,其中:燃烧装置具有加热炉;加热炉的一端连接有燃烧腔;加热炉的另一端连接有测量腔;测量腔连接有能测量所述燃烧装置内氧气浓度的测试装置;测量腔连接有能测量并控制加热炉内腔温度的温控装置;燃烧腔的进气端连接有配气装置。配气装置通过三路气路的控制实现了可燃CxHy气体和空气的合理配比;燃烧装置则由燃烧腔、加热炉、测量腔三部分组成,其中燃烧腔用于产生不同燃烧状态的尾气,加热炉将尾气加热到测量所需的温度,测量腔则为被测氧传感器提供安放、测量处;温控装置则实现测量尾气的温度控制。本发明具有实现燃烧尾气浓稀状况变化快捷、稳定以及各项性能的测试控制转换自如、记录方便等优点。

    一种多视点视频颜色校正方法

    公开(公告)号:CN101047867A

    公开(公告)日:2007-10-03

    申请号:CN200710067708.9

    申请日:2007-03-20

    Applicant: 宁波大学

    Inventor: 邵枫 郁梅 蒋刚毅

    Abstract: 本发明公开了一种多视点视频的颜色校正方法,包括:通过计算目标图像和源图像直方图,利用动态规划算法求取最小成本路径,从而建立源图像和目标图像间的颜色映射关系,并通过在水平和垂直方向增加补偿因子来保证路径的平滑,最后通过视频跟踪技术实现对多视点视频颜色校正,本发明在保证多视点视频颜色校正精确性的前提下,大大提高了颜色映射的精度,降低了多视点视频颜色校正的计算复杂度,避免了在颜色映射过程中区域边界出现色彩不连续的情况,消除了边缘失真,提高了多视点视频颜色校正的速度和精度。

    一种交互式多视点视频系统的图像信号处理方法

    公开(公告)号:CN101035261A

    公开(公告)日:2007-09-12

    申请号:CN200710067971.8

    申请日:2007-04-11

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种交互式多视点视频系统的图像信号处理方法,通过在服务端编码存储不同预测方式下得到的多视点视频信号码流以及关联视点间完整的视差场码流,利用反馈的用户端视点选择信息和显示设备类型信息,从视点可分解的结构式码流中选择合适的1个视点(用于单目显示)或2个视点(用于立体显示)或者最多4个视点(用于2个虚拟视点的立体显示)数据,从而实现多视点视频信号的部分传输,降低系统对传输带宽的要求以及用户端系统复杂度的要求,使得在给定网络带宽的条件下能传输更多的节目,服务更多的用户,使得数字交互式多视点电视接收机的成本更低。

    多模式多视点视频信号编码压缩方法

    公开(公告)号:CN1913640A

    公开(公告)日:2007-02-14

    申请号:CN200610052895.9

    申请日:2006-08-11

    Applicant: 宁波大学

    Inventor: 蒋刚毅 郁梅 张云

    Abstract: 本发明公开了一种多模式多视点视频编码方法,通过对多视点视频信号时间相关性及视点间相关性分析、以及系统对多视点视频编码的压缩效率、编码复杂度、随机访问性能、编码延时等综合性能的要求,自适应地从候选预测编码模式中动态选择适合当前编码的多视点视频信号特点以及多视点视频编码综合性能要求的预测编码模式对多视点视频信号进行编码,以取代单一模式的、计算复杂的联合时间与空间预测的多参考帧多视点视频预测编码方法,降低多视点视频信号编码压缩的计算复杂度,同时保证编码压缩效率,提高随机访问性能。

    一种多视点视频图像视差估计的方法

    公开(公告)号:CN1767655A

    公开(公告)日:2006-05-03

    申请号:CN200510061144.9

    申请日:2005-10-18

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种多视点视频图像视差估计的方法,通过Hadamard相似度系数判断当前块与其已编码的相邻块的相似性,以利用相邻块视差矢量和参考视点预测当前块的视差矢量和参考视点,并通过最佳视差矢量判定准则和快速搜索终止准则,使得目标视点图像中多数块的视差估计过程提前终止,从而降低视差估计计算复杂度,提高编码速度,与全搜索视差估计方法相比,采用本发明方法时整个编码过程的时耗仅相当于前者的1.53%~2.22%,PSNR下降不超过0.08dB,码流比特数增加不超过2.43%;与DLS快速视差估计方法相比,本发明编码过程的时耗也仅相当于DLS的11.62%~14.05%,而码流比特数略有节省,且PSNR基本相当。

    基于视觉感知的高动态范围立体全向图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN114998596B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202210562739.6

    申请日:2022-05-23

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明提供了基于视觉感知的高动态范围立体全向图像质量评价方法,涉及图像质量评价技术领域,包括步骤:S1:建立单目感知模型包括,基于预设特征提取流程对全局颜色特征提取;根据预设采样流程对视口进行采样;对采样的视口图像进行对称或非对称失真量化处理,得到对称或非对称失真度量特征;对采样的视口图像进行场景特性的感知特征提取处理,得到左右失真图像的细节对比度特征和左右失真图像的结构特征;S2:将对称或非对称失真度量特征、左右失真图像的细节对比度特征和左右失真图像的结构特征进行特征聚合。本方法能够针对受局限于低动态范围的全向图像采集技术,提供一种客观预测精度更高的HSOI图像质量评估方法。

    基于频域的两阶段潜在扩散模型水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN119648599A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411484416.5

    申请日:2024-10-23

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域的两阶段潜在扩散模型水下图像增强方法,其将退化图像及根据退化图像估计的环境光输入轻量级水下图像增强模型以得到初步恢复图像;将初步恢复图像输入高低频特征金字塔编码器以得到潜在空间特征图集合和中间特征图集合,并输入高低频先验提取模块以得到高、低频图像及高、低频图像先验;将低频图像的低频引导先验和潜在空间特征图集合输入低频引导条件模块以生成先验引导条件,并送入潜在扩散模型,得到重建的潜在空间特征图集合;将重建的潜在空间特征图集合,中间特征图集合,高、低频图像先验输入高低频特征金字塔解码器以得到增强图像。利用水下图像的高低频信息先验知识提高潜在扩散模型性能并恢复高质量水下图像。

    基于视觉感知与分区的动态点云编码率失真优化方法

    公开(公告)号:CN114827615B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210309601.5

    申请日:2022-03-28

    Applicant: 宁波大学

    Inventor: 陈驰 蒋刚毅 郁梅

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知与分区的动态点云编码率失真优化方法,其将人物动态点云的颜色信息映射为颜色视频、几何信息映射为几何视频;通过颜色视频中的每个像素的背景亮度掩蔽度和颜色纹理掩蔽度获取颜色失真的容忍度阈值,进而获得每个树形结构单元的基于感知的量化参数偏移;通过几何视频中的每个像素的几何复杂掩蔽度获取几何失真的容忍度阈值,进而获得每个树形结构单元的基于感知的量化参数偏移;结合占用图获得颜色视频和几何视频各自中的每个树形结构单元的基于占用图的量化参数偏移;针对属于感兴趣区域或全感知区域或部分感知区域或非感知区域的树形结构单元采用不同的量化参数;优点是其能有效提高编码效率,能确保主观质量。

    基于潜在扩散模型与物理先验融合的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN118212166A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410352984.3

    申请日:2024-03-26

    Applicant: 宁波大学

    Abstract: 本发明公开了基于潜在扩散模型与物理先验融合的水下图像增强方法,包括:将水下退化图像y转化为传输图TM;将所述传输图输入向量水下图像增强生成对抗网络模型中,获取水下增强图像#imgabs0#将处理后的图像输入向量水下图像增强生成对抗网络模型解码器,生成特征图,所有特征图构成的集合记为Fd1;将水下目标图像x输入潜在扩散模型和噪声估计网络中,获取水下退化特征图zy和水下目标特征图z0;获取增强的水下图像#imgabs1#通过利用物理先验知识能够提高潜在扩散模型的性能并恢复高质量图像,从而对水下图像进行增强处理,有利于对水下图像进行识别。

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