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公开(公告)号：CN117828336A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311582574.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 熊川羽 , 何诗英 , 马莉 , 张秀青 , 舒思睿 , 黄连生 , 熊一 , 李栋 , 孙利平 , 王普坚 , 廖晓红 , 王瀛 , 张童彦 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 柯方超 , 许汉平 , 陈然 , 周英博 , 王巍 , 贺兰菲 , 张朝阳 , 李吕满 , 乔诗慧 , 高晓晶 , 徐昊天 , 陈晓娇
IPC: G06F18/2131 , G06F18/27 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 一种分布式能源系统光伏出力单元功率预测方法、系统及设备，首先进行EMD经验模态数据分解，然后使用傅里叶变换对进行变换计算，获得周期值，并通过网格搜索算法与AIC准则，计算获得SARIMAM模型的最优参数组合，随后将多个IMF分量与残差RES分别送入SARIMAM模型中进行预测，将结果叠加重构，获得最终结果；本设计在应用中，对原始分布式能源的功率数据进行EMD分解，有效地解决了数据中具有不同特征的数据序列会导致SARIMA模型预测效果受影响的问题，并且加入了傅里叶变换环节，解决了因分量周期参数不同而导致SARIMA模型预测精度降低的问题，从而提高预测的精准度。
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公开(公告)号：CN117765383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486536.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的智能矢量化方法、系统、设备及介质，方法包括：获取空间数据并进行预处理；对预处理后的数据进行数据增强；将增强后的数据输入训练好的智能矢量化模型，输出最优的矢量化结果；智能矢量化模型的训练，进一步包括：基于生成对抗网络的思想，构建基于U‑net的智能矢量化模型，所述模型包括生成器模块和识别器模块，所述生成器模块用于生成矢量掩膜部分，所述识别器模块用于在训练过程中不断筛选最优的掩膜，进而得到输出样本的最优矢量化结果；构建损失函数，并通过损失函数对训练模型进行约束优化，得到训练好的模型。本发明通过将深度学习应用到遥感数据矢量化应用中，实现了复杂场景下的空间数据的规则矢量化。
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公开(公告)号：CN117709204A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410160204.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王巍 , 周子毓 , 张赵阳 , 李智威 , 任妍 , 张洪 , 周蠡 , 许汉平 , 蔡杰 , 周英博 , 陈然 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 马莉 , 廖晓红 , 孙利平 , 熊一 , 王亚捷 , 黎舒婷 , 赵爽 , 胡婷 , 高晓晶 , 张东寅 , 张童彦 , 徐昊天 , 李吕满 , 舒思睿
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F119/02
Abstract: 一种极端环境下杆塔稳定性评价方法、系统及设备，方法以线缆覆冰厚度与覆冰厚度影响因素，以及枯水期和丰水期时的地下水位高度对土层压缩模量的影响，构建神经网络模型，然后基于均方误差确认模型最佳参数，并在参数不佳时进行迭代优化，随后基于神经网络模型进行预测，并将预测获得的线缆覆冰厚度数据与各深度土层压缩模量数据相结合，进行有限元分析并完成评价；本发明通过综合考虑电缆覆冰厚度与土层参数的动态变化影响，对杆塔处于极端环境下的稳定性进行分析，全面实现了对高压杆塔的稳定性评估，并且基于神经网络模型相关性与准确性高的优点，采用遗传算法进行优化，可以更加快速准确的完成对杆塔稳定性的判断。
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公开(公告)号：CN116958752B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311212335.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司
Inventor： 陈然 , 贺兰菲 , 蔡杰 , 周蠡 , 李智威 , 许汉平 , 柯方超 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 张赵阳 , 熊一 , 王巍 , 李吕满 , 舒思睿 , 何峰 , 饶曦 , 李晶晶
IPC: G06V10/774 , G06V20/70 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于IPKCNN‑SVM的电网基建建筑归档方法，先通过图像标注出预训练集中各图像的文本数据，对各文本数据进行依存句法分析得到句子依存关系，通过自注意力机制学习句子依存关系得到注意力输出，将注意力输出作为先验知识加载到CNN网络中进行预训练，再将训练集中各图像输入CNN网络中通过输入层提取图像特征，将提取的图像特征经过多个卷积层前向传播，前向传播完成后，从最后一层卷积层的分类器开始进行反向传播，更新各卷积层的参数，最后将测试集中各图像输入训练好的CNN网络中，完成对(56)对比文件池涛;王洋;陈明.多层局部感知卷积神经网络的高光谱图像分类.四川大学学报(自然科学版).(01),全文.池涛;王洋;陈明.多层局部感知卷积神经网络的高光谱图像分类.四川大学学报(自然科学版).2020,(01),全文.
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公开(公告)号：CN117173448A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310879277.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 陈然 , 周蠡 , 蔡杰 , 贺兰菲 , 李智威 , 许汉平 , 柯方超 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 张赵阳 , 熊一 , 王巍 , 李吕满 , 舒思睿 , 何峰 , 李晶晶 , 黄波 , 喻亚洲
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基建工程进度智能化管控与预警方法及装置，方法包括：基于区域的全卷积神经网络图像识别算法对基建工程进度图片进行识别；建立对基建工程进度图片识别结果进行监测的形式化模型，确定进度异常图片，生成进度异常告知卡并进行公布预警；利用密度峰值‑模糊C均值聚类算法对进度异常图片进行检测，将进度异常图片与正常基建工程进度图片中的基建设备对比，明确基建工程进度偏差；根据基建工程进度偏差确定异常单元，对异常单元进行修正，并制定新的基建工程进度策略。本发明通过深度学习算法量化了工程进度间的内在联系，挖掘其内在规律，为基建工程的安全顺利推进提供了保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117171099A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310879280.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Inventor： 陈然 , 贺兰菲 , 蔡杰 , 周蠡 , 李智威 , 许汉平 , 柯方超 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 张赵阳 , 熊一 , 王巍 , 李吕满 , 舒思睿 , 许小薇 , 李晶晶 , 喻亚洲
Abstract: 基于区块链的电网基建档案电子化归档认证方法及平台，首先建立基于区块链的电网基建档案电子化归档平台，并在其上传部分建立两阶段方位鲁棒场景文本识别模型；然后将电网基建档案上传至电网基建档案电子化归档平台时，采用两阶段方位鲁棒场景文本识别模型对电网基建档案进行文本识别矫正，获得电子档案识别文本，随后将电子档案识别文本存储至电网基建档案电子化归档平台，完成电子化认证归档；在应用中，基于区块链的去中心化与不可篡改等优点搭建归档平台，并在文档上传时对文档进行识别矫正，不仅实现了电网基建档案电子化归档认证，且具有高度的安全性，同时方便了归档后的操作使用。因此，本发明不仅操作方便，而且安全性较高。
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公开(公告)号：CN117027076A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310834997.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 周蠡 , 周英博 , 舒东胜 , 全江涛 , 李靖 , 余宏桥 , 刘涛 , 李吕满 , 谢宗喜 , 李鹏 , 陈然 , 陈航 , 张洪 , 殷建刚 , 乔诗慧 , 熊川羽 , 蔡杰 , 李智威 , 高晓晶 , 马莉 , 孙利平 , 廖晓红 , 张赵阳 , 王巍 , 熊一 , 段志强 , 赵爽
Abstract: 一种输电杆塔基础自动扶正系统，包括设置在输电杆塔基础正下方的碳酸盐土层、设置在碳酸盐土层两侧的混凝土底座、设置在混凝土底座与输电杆塔基础之间的连接装置和脲酶混合液盒；连接装置包括外套管、回顶杆、一号弹簧、液压顶升装置和保护罩，保护罩安装在混凝土底座上，保护罩内安装有液压顶升装置，外套管一端与输电杆塔基础铰接，另一端通过一号弹簧与液压顶升装置外表面连接，回顶杆插装在外套管内，回顶杆与液压顶升装置的伸缩杆连接；脲酶混合液盒安装在输电杆塔基础内，脲酶混合液盒的三个仓室分别装有脲酶溶液、尿素溶液和膨胀剂，三个仓室的底部都设置有出口，出口设置有开关。本发明不仅提高了维修可靠性，而且降低了维修成本。
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公开(公告)号：CN116958752A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311212335.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司
Inventor： 陈然 , 贺兰菲 , 蔡杰 , 周蠡 , 李智威 , 许汉平 , 柯方超 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 张赵阳 , 熊一 , 王巍 , 李吕满 , 舒思睿 , 何峰 , 饶曦 , 李晶晶
IPC: G06V10/774 , G06V20/70 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于IPKCNN‑SVM的电网基建建筑归档方法，先通过图像标注出预训练集中各图像的文本数据，对各文本数据进行依存句法分析得到句子依存关系，通过自注意力机制学习句子依存关系得到注意力输出，将注意力输出作为先验知识加载到CNN网络中进行预训练，再将训练集中各图像输入CNN网络中通过输入层提取图像特征，将提取的图像特征经过多个卷积层前向传播，前向传播完成后，从最后一层卷积层的分类器开始进行反向传播，更新各卷积层的参数，最后将测试集中各图像输入训练好的CNN网络中，完成对电网基建建筑的分类归档。本设计所提模型的训练时间短、分类精度高。
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公开(公告)号：CN115906476B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211448591.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北省电力勘测设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 卢生炜 , 孙利平 , 王枫 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 熊一 , 廖晓红 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 舒思睿 , 李吕满 , 张兆虎 , 张科奇 , 章永志
Abstract: 一种山地光伏发电量计算方法，包括以下步骤：S1、获取包含区域坐标值的光伏布置区域的地形网格；S2、利用区域坐标值，基于二次曲面方程对地形网格进行曲面拟合，获得拟合曲面；S3、基于拟合曲面对日照辐射量的地形进行修正，获得太阳能辐射量；S4、基于太阳能辐射量，获得地形网格的光伏发电量计算方程，并对其进行求解，获得山地光伏发电量；本设计在应用中，首先通过获取包含区域坐标值的地形网格，并对其进行拟合曲面计算，然后基于地形起伏，对日照辐射量进行修正，以纠正实际地形对日照辐射量的影响，减少计算数据与实际数据的差异，并参考修正后的地形网格计算光伏发电量。因此，本设计不仅偏差较小，而且数据较为精准。
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公开(公告)号：CN116561966A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310328231.4
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于设备运行管理技术领域，公开了一种电力设备使用寿命的预测方法，通过调整环境参数，使得设备中关键部件长期累积的老化效果得以在实验室中短时模拟出来，找到具体环境参数对应的服役年限，将各服役年限下的力学性能指标其与设定的阈值做比较，就能准确的预测出所经过的服役年限是否达到该部件的使用寿命，从而使得短时预测的设备寿命具有实际参考价值。本发明还提供了一套装置去实现上述方法，以及一套非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法，适于在电力设备运行管理中推广使用。
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