一种基于非零相位谐波削极磁场注入的低纹波直流融冰电源系统

    公开(公告)号:CN116111571A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310095657.X

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于非零相位谐波削极磁场注入的低纹波直流融冰电源系统,属于多相发电机装置应用领域。该装置包括:依次连接的柴油发动机、永磁同步发电机、以及整流电路,柴油发动机拖动永磁同步发电机后经五相全桥整流电路后接融冰线路进行热力融冰;所述永磁同步发电机的转子采用基于非零相位谐波削极磁场注入的方式设计,其中五相永磁同步发电机根据负载特征和电机设计原理决定所需注入气隙三次谐波磁场的幅值及相位,使发电机输出特定的电压波形以获得整流后直流纹波更小的电压。通过对五相电机转子永磁体形状进行非零相削极实现对电机输出端电压中三次谐波电压的增强与移相,使得电机通过整流桥输出给负载的电压拥有更小的直流纹波。

    一种输电线路杆塔形变监测方法

    公开(公告)号:CN109373890B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201811486418.2

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明提供一种输电线路杆塔形变监测方法,将北斗高精度位置传感器安装在转角塔、耐张电力杆塔塔体的关键位置,以实现对杆塔的多个关键位置进行毫米级的三维空间高精度实时监控,可以有效地发现缓慢的、人工难以观察到的细小变化及形变趋势;通过将北斗高精度位置传感器在特殊电力杆塔体的部署,与电力杆塔结构、工作形态、输电导线力学特征相关联,再与电力杆塔可能遭受灾害的外力特征相关联,进行内外统一、数据相关、协调统筹的设计部署,为特殊电力杆塔高精度实时监控、灾害预测提供科学的数据支撑。

    一种基于大数据流及迁移学习的配变故障在线诊断方法

    公开(公告)号:CN109597396A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811418773.6

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据流及迁移学习的配变故障在线诊断方法,包括:(1)梳理现阶段配变的主要在线监测量,提出配变故障在线识别的主要指标;(2)以配变故障在线识别指标为ARIMA算法的输入量,提出基于ARIMA算法的故障在线识别方法,建立基于大数据流的配变故障在线识别模型;(3)求解基于大数据流的配变故障在线识别模型,筛选出可能发生故障的配变;(4)构建配变故障诊断指标体系;(5)建立基于迁移学习算法TrAdaBoost的配变故障诊断模型,对步骤(3)中筛选出的可能发生故障的配变进行故障诊断。本发明较好地解决了配变故障诊断时配变在线监测量种类丰富度不足、配变单体的例行试验数据缺乏的问题。

    一种输电线路杆塔形变监测方法

    公开(公告)号:CN109373890A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811486418.2

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明提供一种输电线路杆塔形变监测方法,将北斗高精度位置传感器安装在转角塔、耐张电力杆塔塔体的关键位置,以实现对杆塔的多个关键位置进行毫米级的三维空间高精度实时监控,可以有效地发现缓慢的、人工难以观察到的细小变化及形变趋势;通过将北斗高精度位置传感器在特殊电力杆塔体的部署,与电力杆塔结构、工作形态、输电导线力学特征相关联,再与电力杆塔可能遭受灾害的外力特征相关联,进行内外统一、数据相关、协调统筹的设计部署,为特殊电力杆塔高精度实时监控、灾害预测提供科学的数据支撑。

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