一种虚拟电厂可信接入方法及系统

    公开(公告)号:CN115801392A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211422915.2

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明属于虚拟电厂技术领域,具体涉及一种虚拟电厂可信接入方法及系统。针对现有虚拟电厂相关的信息传递的安全防护较弱的不足,本发明采用如下技术方案:一种虚拟电厂可信接入方法,包括:步骤S1、可信管理平台获取电力终端的指纹信息并存储;步骤S2、电力终端发出身份认证请求,可信管理平台接收电力终端的指纹并验证,若验证通过,虚拟电厂服务器开放对应接入端口;步骤S3、装有可信计算芯片的虚拟电厂服务器将自身度量值提交给可信管理平台,可信管理平台通过将该度量值与基准值进行比对;步骤S4、认证通过后,允许虚拟电厂服务器接入上一级调度中心。本发明的虚拟电厂可信接入方法的有益效果是:使得系统安全性大幅度提升。

    一种基于不平衡数据集的PTM-WKNN分类方法和装置

    公开(公告)号:CN109376752A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201810989980.0

    申请日:2018-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据集的PTM-WKNN分类方法和装置。其中所述方法包括:获取测试集样本的多个最近邻的训练集样本,分别计算训练集样本最佳局部k值并选择最大的所述训练集样本最佳局部k值作为测试集样本最佳局部k值;计算所述测试集样本与所述测试集样本最佳局部k值个最近邻所述训练集样本之间的欧式距离,根据所述欧式距离计算所述训练集样本所占的权重,根据所述权重计算正类邻居权重之和以及负类邻居权重之和;根据所述正类邻居权重之和以及所述负类邻居权重之和生成所述测试集样本的分类结果。该方法和装置考虑了待分类样本的局部特性,又考虑到了每个近邻样本与待测样本的距离对样本分类的影响,具有更好的技术效果。

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