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公开(公告)号：CN116565938A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310276490.7
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴新华 , 吴晓刚 , 张锋 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 章寒冰 , 叶吉超 , 张有鑫 , 杜倩昀 , 周逸之 , 胡鑫威 , 徐文 , 许文涛 , 叶碧琦 , 李祖鑫 , 陈新宇 , 蒋舒婷 , 褚颖 , 祝巍蔚
Abstract: 本发明公开一种基于时空分布特性的机组集群聚合方法，包括构建电气距离的结构性模型，构建分区内有功平衡度模型和无功平衡度模型，构建集群灵活性供需平衡度模型和集群响应速度模型，构建风光消纳率模型和负荷削峰率模型，建立机组集群聚合模型。本发明充分全面地考虑分布式能源之间天然的时空互补性协调性，对分布式电源发电进行集群划分，通过集群内部和集群间的协调控制、优化运行，保障了分布式电源的灵活调度，有效实现了分布式电源的高效消纳。
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公开(公告)号：CN115374998A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210793199.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴晓刚 , 赵汉鹰 , 吴新华 , 陶毓锋 , 唐雅洁 , 张雪松 , 叶吉超 , 季青锋 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 蒋舒婷 , 张滨滨 , 徐植 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 李志浩 , 龚迪阳 , 林达
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制和CNN‑BiGRU的负荷预测方法；在历史负荷的预处理阶段添加双向GRU算法和注意力机制来提取负荷特征，改进负荷数据特征提取方法以提高短期负荷预测模型的预测精度，采用卷机神经网络算法实现短期负荷预测模型的建立，实现对短期负荷的准确预报。
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公开(公告)号：CN116910460A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310276528.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 张锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 张有鑫 , 杜倩昀 , 周逸之 , 胡鑫威 , 徐文 , 许文涛 , 叶碧琦 , 李祖鑫 , 陈新宇 , 蒋舒婷 , 褚颖 , 祝巍蔚
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2337 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于多能源时空互补的异常数据辨识修正方法，涉及电力系统的异常数据处理技术领域，包括对多能源的原始数据进行互补性分析，采用模糊C均值聚类方法对数据进行聚类采用超圆神经元网络对异常数据进行辨识、分析，构建神经网络预测模型，进行训练，修正异常数据，得到各能源的单独出力。本发明还公开一种基于多能源时空互补的异常数据辨识修正系统，包括互补性分析单元、异常数据聚类单元、异常数据辨识单元、异常数据修正单元。本发明根据多能源的互补特性，对多能源出力异常数据的辨识，对异常数据进行修正，提高了精度，从而解决异常数据的预处理问题，满足电力安全稳定调度的需要。
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公开(公告)号：CN116562413A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211559073.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 季青锋 , 陶毓锋 , 吴晓刚 , 吴新华 , 章寒冰 , 叶吉超 , 陈楠 , 杜倩昀 , 李祖鑫 , 胡鑫威 , 周逸之 , 张有鑫 , 祝巍蔚 , 徐文 , 许文涛 , 叶碧琦
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于量子粒子群算法的电力系统调度方法，属于电力系统的电数字数据处理技术领域。该方法通过建立光伏发电预测模型、风力发电预测模型、电力系统调度模型和量子粒子群算法，将风光出力加入到调度平台中，考虑进新能源发电并网的情况，以火电机组的运行成本为目标函数建立电力系统调度模型中，通过量子粒子群算法对电力系统调度模型求解，可快速准确地得到最优的调度方案。本发明不仅考虑了火电机组的出力特征，还将风电出力和光伏电出力考虑在内，从而提高了电力利用效率，提升了综合能源利用效益。
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公开(公告)号：CN115375085A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210798856.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴晓刚 , 项中明 , 吴新华 , 陶毓锋 , 吴一峰 , 徐立中 , 张思 , 陈楠 , 季青锋 , 杜倩昀 , 董立 , 唐律 , 唐琦雯 , 李洋 , 朱维明 , 张磊 , 叶吉超 , 周逸之 , 张有鑫 , 徐文 , 许文涛 , 蒋舒婷 , 叶碧琦 , 胡鑫威 , 李祖鑫 , 叶杰阳
Abstract: 本发明公开了一种考虑发电资源弹性和碳排放的电网优化调度方法，包括：S1、计算发电机组的弹性率并根据弹性率划分高弹性电源和低弹性电源；S2、根据发电机组的电碳调度特性对发电机组的碳排放进行划分；S3、根据S1和S2将发电机组划分为高弹性低碳排放电源、高弹性高碳排放电源、低弹性低碳排放电源和低弹性高碳排放电源，并赋予权重系数ε1、ε2、ε3和ε4；S4、建立考虑发电资源弹性和碳排放的目标函数；S5、在满足碳排放量限额的约束条件下计算目标函数的最优解，得到电网优化调度方法。本发明在考虑了发电资源对于电网弹性所起作用的同时计及了发电资源出力时产生的碳排放量的影响，能够更准确灵活地调节各类发电资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117081046A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310961353.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种微电网系统的短期负荷预测方法、装置和设备，包括：采集所述微电网系统的历史负荷数据；将所述利用CNN深度学习方法对所述历史负荷数据进行特征提取，得到特征时间序列；采用预设的基于Attention机制的神经网络模型对所述特征时间序列进行预测，得到所述微电网系统的短期负荷的预测结果；其中，所述神经网络模型包括BiLSTM网络层，且所述BiLSTM网络层的参数是通过粒子群算法进行优化得到的。采用本发明，其通过粒子群算法对神经网络的参数进行优化，实现对微电网系统的短期负荷的预测，在保证微电网可靠安全运行的同时有效地提高了对短期负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN116599026A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211410415.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 陶毓锋 , 季青锋 , 陈楠 , 阎洁 , 刘永前 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 赵汉鹰 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 韩爽 , 李志浩 , 周晓庆 , 葛畅 , 李玉浩
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔的实测风速值；对训练集所有样本进行划分，建立每个风速段对应的单点预测误差云模型并计算该云模型对应的特征值；根据训练集中各样本及对应特征值训练RBF神经网络，训练完毕后得到短期风速订正模型以用于对待预测时段进行风速订正。本发明将RBF神经网络快速易行以及全局最优的特点与云模型处理不确定性问题的优势进行融合，是一种更为全面、准确性更高的短期风速订正方法。
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公开(公告)号：CN116562528A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310057362.3
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴晓刚 , 吴新华 , 解志良 , 刘洪鑫 , 吴一峰 , 陈文进 , 蒋正威 , 徐立中 , 张思 , 卢敏 , 金学奇 , 林孙奔 , 潘永长 , 陶毓锋 , 陈楠 , 季青锋 , 田璐璐 , 杜倩昀 , 周逸之 , 张有鑫 , 叶吉超 , 刘林萍
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种集中式风光水储虚拟电厂系统双阶段调度方法，构建集中式虚拟电厂系统，构建包含集中式虚拟电厂系统的虚拟电厂运营框架，建立双阶段优化调度模型，以双阶段内运行成本最低为优化目标，设置双阶段运行约束条件，求解得到双阶段最优调度模型，进行虚拟电厂精细化调度运行。本发明根据虚拟电厂的电源侧、储能侧和负荷侧的运行特点，通过虚拟电厂控制中心对各分布式资源进行控制，实现了虚拟电厂内部各类灵活性资源的有效协调进而实现虚拟电厂优化调度，通过双阶段最优调度模型，实现了虚拟电厂精细化调度运行，兼具清洁能源高效利用和经济运行，提升了综合能源利用效益。
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公开(公告)号：CN116562410A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211415015.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 唐雅洁 , 吴晓刚 , 吴新华 , 赵汉鹰 , 陶毓锋 , 季青锋 , 阎洁 , 陈楠 , 张有鑫 , 周逸之 , 杜倩昀 , 叶碧琦 , 刘永前 , 徐文 , 胡建鹏 , 龚迪阳 , 林达 , 叶吉超 , 胡鑫威 , 张雪松 , 陈文进 , 张俊 , 陈菁伟 , 张若伊 , 祝巍蔚 , 周晓庆 , 韩爽 , 李志浩 , 葛畅 , 李玉浩
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的风光水一体化功率预测方法，属于电场的电数字数据处理技术领域。本发明包括采集区域风电场、光伏电站、水电站历史实测功率数据，建立功率数据集；构建风光水的一体化超短期功率预测模型，采用长短时记忆深度神经网络；基于过零率指标将分解后的功率序列重构为高频、低频分量，分解方法采用经验模态分解；进行训练，分别得到风光水的高频、低频功率序列预测模型；对风光水的高频、低频功率序列进行预测，从而得到区域风光水的超短期功率预测结果。充分考虑风电、光伏、水能之间差异性因素，挖掘异质能源间的时空耦合，有效提高风光水电场功率预测精度，提高超短期速度预测结果准确性，更好地维持电力稳定运行。
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公开(公告)号：CN116561567A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211559082.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴新华 , 陶毓锋 , 吴晓刚 , 章寒冰 , 叶吉超 , 陈楠 , 季青锋 , 杜倩昀 , 李祖鑫 , 胡鑫威 , 周逸之 , 张有鑫 , 祝巍蔚 , 徐文 , 许文涛 , 叶碧琦
IPC: G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解的短期光伏功率预测模型及构建方法、应用方法，属于光伏电场的电数字数据处理技术领域。该预测模型包含长短期记忆、改进的自注意力机制和全连接层，由变分模态分解方法分解光伏功率序列，得到不同频率上的功率子序列，降低光伏功率信号的波动性；长短期记忆对输入的光伏功率子序列进行特征提取，实现信息抽象；改进的自注意力机制赋予长短期记忆隐含层不同的权重增强重要信息，通过展开将自注意力层的输出向量转换为全连接层一维向量输入，全连接层输出下一时刻的预测光伏功率。本发明可有效提高光伏电场短期功率预测精度，提高短期光伏功率预测结果准确性，更好地满足后续维持电力运行稳定的需要。
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