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公开(公告)号：CN117857019B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410151014.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及用于能源大数据的安全防护策略优化方法及系统，该方法包括：获取能源数据实体的各实体区间序列；计算时刻占比值，构建各时段的高峰极值序列；获取各时刻的二级序列，构建各时段的能源震荡显著因子以及各时刻的局部峰值强度，基于此计算各时刻的综合峰值概率；采用DPC算法对时刻峰值向量聚类，提取实体区间代表峰值簇；计算实体区间代表峰值簇的高峰区间真实系数；构建各时序区间的高峰时刻相似扩展范围，根据高峰时刻相似扩展范围结合RSA加密算法对能源数据进行自适应加密处理。从而实现对能源大数据的安全防护策略进行优化，提高能源大数据安全防护共享的效率。
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公开(公告)号：CN119762196A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411904255.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于订单分类预测的充电站投标方法，包括以下步骤：S1、获取充电站订单数据，并对订单数据进行标准化处理；S2、基于长短期记忆网络构建充电站的充电负荷分类预测模型；S3、针对邀约型响应，制定充电站邀约型投标策略；S4、针对市场型响应，制定不同场景下的充电站市场型投标策略。本发明对不同响应模式下分级补贴、基线差额等现实因素进行了优化建模，以保障充电站不同场景下的互动收益。
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公开(公告)号：CN119726848A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411741537.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于主动配电网储能系统配置技术领域，具体涉及一种基于多场景的不平衡主动配网电池储能系统配置方法，包括以下步骤：对三相不平衡主动配电网潮流建模，搭建一个基于不平衡主动配电网的多目标BESS优化配置模型；基于所建模型，进行两阶段分解，采用粒子群优化与二阶锥规划相结合的混合的优化算法进行求解；考虑BESS在多运行场景下充放电行为的影响，制定基于网损灵敏度的BESS两阶段优化配置流程，最后通过对典型算例系统仿真验证所提交BESS优化配置方法的合理性和优越性。该方法可以利用粒子群优化与二阶锥规划的各自特征，能够显著提升BESS优化配置模型的求解效率与精度。
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公开(公告)号：CN119417249A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411289665.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电网可观可测可控数字化投资的辅助分析方法，本发明基于传统配电网数字化投资成效分析模型，首先使用拉丁超立方采样方法对模型输入数据进行采样，得到一组输入样本数据集，通过传统的配电网数字化投资成效分析模型计算得出不同成效指标，从而组成配电网数字化投资相关数据集；接着采用z‑score标准化方法对数据进行处理，将处理后的数据输入特征选择模型中；对多个不同成效目标分别进行特征选择，以得到一系列投资成效指标高关联特征集；最后使用高关联特征集辅助支持决策者制定投资决策计划；本发明具有确保样本数据代表性、模型稳定性好、提升决策效率、提升决策准确性的优点。
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公开(公告)号：CN119397319A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411551423.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 姬哲 , 狄立 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏 , 贾雪枫 , 尹莞婷 , 郭磊 , 孙艺新 , 柳占杰 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化技术领域，具体涉及一种企业数字化发展成熟度快速跟踪定位方法；包括：S1、建立数字化发展成熟度评价框架；S2、基于模糊德尔菲法进行指标体系筛选；S3、建立基于密度和权重的改进K‑means模型；S4、进行企业数字化发展等级划分；S5、建立企业数字化转型成熟阶段矫正模型；本发明通过构建数字化发展成熟度评价框架，利用基于模糊德尔菲法的指标体系筛选，结合基于密度和权重的改进K‑means模型，以及企业数字化发展等级划分和企业数字化转型成熟阶段矫正模型，帮助企业快速了解自身数字化发展的现状，及时发现问题并采取针对性措施，解决现有技术中缺乏快速、准确跟踪和定位企业数字化发展成熟度的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117539739B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Inventor： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC: G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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公开(公告)号：CN119273478A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411289667.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及基于无人机的输电线路数字化巡检投资成效分析方法，首先构建故障赔偿成本计算模块，得到人工巡检线路故障概率；利用已有地区巡检故障情况，预测采用无人机巡检后的故障概率；基于故障切负荷量计算模型，计算故障发生后的赔偿费用；通过对比人工巡检和基于无人机的数字化巡检的巡检效率，得出人工费用差别；基于效益分析模型，通过投入产出分析模型计算电网企业引入无人机巡检的投入产出；最终，给出投入无人机数字化巡检的年化收益率作为指标，为电网投资提供决策支持；实现对无人机数字化巡检和人工巡检模式的全面、动态、多维度的成本效益评估；本发明具有综合分析直接和间接成本、成本效益评估更全面、确保作出最优决策的优点。
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公开(公告)号：CN117786587B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117763621B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410195096.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/06 , G06N20/00 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及密钥优化处理技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的能源大数据安全保护方法，该方法包括：构建系统能源监控数据矩阵以及电网设备监控数据矩阵；根据两个矩阵每行数据的频域信息构建运行性能同步指数；根据系统能源监控数据矩阵每行数据与预测之后的差异程度获取每行数据的异常模式影响因子；结合两个矩阵之间的运行性能同步指数以及系统能源监控数据矩阵每行数据的异常模式影响因子构建两个矩阵之间的整体异常互影响因子；基于整体异常互影响因子以及预设密钥长度阈值确定密钥长度，优化加密算法，实现能源大数据的安全保护。本发明旨避免子服务器的敏感信息的泄露，保障能源大数据安全。
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公开(公告)号：CN117674303B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410145601.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种基于数据价值阈值的虚拟电厂并行控制方法，属于虚拟电厂领域。本发明方法将虚拟电厂并行控制中心作为联邦学习的服务器、将多个虚拟电厂代理商分别作为联邦学习的客户端进行模型迭代训练；在训练时使用改进了二阶动量项的Adam算法中训练LSTM模型；在传递参数时使用差分隐私技术对参数加噪后进行参数传递；在计算全局梯度时使用改进的加权聚合算法计算全局梯度；基于数据资产价值和资产价值阈值判断联邦学习的收敛条件，最后基于训练结果对各虚拟电厂代理商进行并行调节控制。本发明方法可以不损失模型训练精度的情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为虚拟电厂优化调度提供隐私保护，提高企业决策效率和生产效率。
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