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公开(公告)号：CN111474490A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010274157.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 北方工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种梯次利用电池快速筛选方法，方法包括：基于BP神经网络构建电池健康状态预测模型；基于电池健康状态预测模型构建全局信息矩阵；将全局信息矩阵进行区域划分，获得多个子区和各子区对应的分区信息矩阵；采用粒子群优化算法进行寻优，确定各子区对应的最优位置；将各子区对应的最优位置作为各子区对应的初始聚类中心，采用K-means聚类方法对全局信息矩阵进行聚类，获得各子单元对应的聚类中心；基于各子单元对应的聚类中心输出电池筛选结果。本发明通过构建电池健康状态预测模型，通过粒子群优化算法寻优，进而对K-means聚类算法进行改进，既能够对退役动力电池梯次利用进行快速筛选，还避免陷入局部最优解的弊端，提高聚类算法的准确性。
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公开(公告)号：CN111355250A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010284545.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种电网侧储能优化方法及系统，获取电网侧储能数据；基于所述电网侧储能数据建立电网储能配置优化的目标函数；基于所述电网侧储能数据确定电网储能配置优化的约束条件；根据所述目标函数和所述约束条件采用天牛群搜索算法对电网储能配置参数进行优化，确定在满足所述约束条件下使所述目标函数最大的电网储能配置参数，作为最优电网储能配置参数。本发明采用结合天牛须算法和粒子群算法的优点的天牛群算法，解决了电网中储能规划问题，实现了电网侧储能的快速合理的配置，减少了资源浪费，提高了储能运行的经济性。
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公开(公告)号：CN118246581A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311510931.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京开源瑞储科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的综合能源系统多元负荷预测方法，利用设置在综合能源系统中的各种传感器采集能源负荷数据，包括电力、热能和冷能数据；对所采集的数据进行预处理，包括数据清洗、数据转换和数据划分处理；针对预处理后的数据，使用双向长短期记忆网络算法进行特征提取；将特征提取后的特征输入到改进型随机森林模型中，构建综合能源系统多元负荷预测模型；使用划分出的训练集数据对预测模型进行训练，在训练完成后，利用训练好的预测模型进行负荷预测。该方法基于现场传感器数据进行负荷预测，能够实现实时预测，为能源管理提供更实时有效的决策依据。
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公开(公告)号：CN112036735B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010883876.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 北方工业大学
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006 , H02J3/38 , H02S10/20 , H02S40/38 , H02J7/35
Abstract: 本发明涉及一种用于光伏电站的储能系统的储能容量规划方法及系统。该方法包括：利用K‑Means聚类算法对样本集进行处理，确定训练日数据；利用皮尔逊相关系数法确定环境因素‑训练日数据关系，以确定发电功率，并以发电功率为依据，确定光伏发电量；根据光伏发电量以及负荷使用量确定储能功率；以负荷缺电率以及能量溢出比为指标，结合储能系统的荷电SOC状态，根据光伏使用量以及负荷使用量控制储能系统的储能容量；获取储能系统的年均运行成本；基于储能功率约束、储能SOC约束以及储能容量约束，根据年均运行成本构建储能规划模型；利用粒子群算法求解储能规划模型，对储能容量进行规划。本发明能够对储能系统的储能进行合理规划。
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公开(公告)号：CN112130086B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010475847.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北方工业大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , B60L58/16
Abstract: 本发明涉及一种动力电池剩余寿命预测方法及系统，包括：获取原始充放电数据集；将原始充放电数据集去噪，得到训练集；对XGBoost模型进行训练获取待预测集并输入至训练后的XGBoost模型，得到下一个充放电循环的电池容量百分比数据，并设得到的预测值对应的充放电循环次数为q；判断第q次充放电循环的电池容量百分比是否小于等于80，若是，执行下一步，若否，将第q次充放电循环的电池容量百分比添加至待预测集的末尾构造新的待预测集，使q＝q+1；将q与k作差，得到待预测动力电池的剩余寿命。本发明的上述方法，避免了原始数据中噪声对预测结果的影响，简单易实现，预测速度快、预测精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343443B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110563443.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 国网综合能源服务集团有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G01R31/387 , G01R31/367 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种不同SOC的锂电池预制舱功率分配方法。该方法选取的若干锂电池预制舱的SOC并记录作为其初始值，记录不同锂电池预制舱在同一时刻的电池SOC参数，然后利用K‑means聚类算法根据每个锂电池预制舱的不同SOC生成若干个聚类中心并选取距中间位置最近的一类SOC作为基准值，然后根据电网的需求给出一定时间间隔内的具体功率需求并分配到各种情况的锂电池系统中。本发明可以结合电网的需求和锂电池的状态进行功率分配，延长锂电池的使用寿命，提高锂电池利用率，保障锂电池性能利用性能达到最优。
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公开(公告)号：CN111489085B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010284295.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 北方工业大学 , 新源智储能源发展(北京)有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京开源瑞储科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法，涉及储能电站评估领域，包括：确定待评估储能电站的运行风险指标；利用云模型确定每个所述运行风险指标的隶属度；利用模糊层次分析算法确定每个所述运行风险指标的权重；根据每个所述运行风险指标的隶属度和权重，对所述储能电站进行风险评估。本发明利用模糊云理论将定性问题进行定量分析，能够有效评价储能电站风险等级，有利于储能电站安全运行。
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公开(公告)号：CN114638550A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210512216.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开一种储能电站配置方案的指标筛选方法及系统，方法包括：获取储能电站评价指标集合和储能电站配置方案集合，并得到按照每一种方案配置特定容量储能后每个评价指标的评价结果；以不同的评价指标为行，以不同配置方案为列，将评价指标的评价结果构建成一个决策信息表；运用粗糙集理论对决策信息表进行处理，得到一组核属性集；在储能电站配置方案集合中选取若干个方案更换决策信息表的列，组成一个新的决策信息表，从储能电站评价指标集合中选取另一评价指标更换决策准则集，使得到多组核属性集，统计出现次数最多的评价指标即为关键指标。实现了在有效地降低数据处理量的同时，能够保证储能电站配置方案的有效性。
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公开(公告)号：CN114444805A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210115810.6
申请日：2022-02-07
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及分布式能源控制技术领域，具体涉及多光伏电站共享储能系统平滑出力的控制方法。可分为三部分：各分布式光伏电站气象因素等数据预处理阶段，利用分布式光伏电站所在地天气预测信息与历史观测信息，提取大气密度、太阳辐照度、温度、空气湿度、风速特征，对数据进行归一化处理；各光伏电站发电功率预测阶段，将处理后的数据作为输入量分别放入DAE+BP神经网络模型中进行光伏电站发电功率预测；集中式储能电站平滑各光伏电站出力阶段，基于各光伏电站出力情况及储能电站容量约束等条件，制定一种集中式储能电站平滑光伏电站出力的控制方法，旨在保障居民用电可靠的同时节约供电端成本。
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公开(公告)号：CN111525605B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010265670.1
申请日：2020-04-07
Applicant: 北方工业大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于变功率输出控制的光伏系统低电压穿越方法及系统。所述方法在电压跌落深度较小时，光伏系统仍可以保持最大功率输出；在电网电压跌落深度较大时，立足于逆变器两侧的功率平衡问题，主动调整光伏系统的输出功率，快速消除因电网故障产生的不平衡功率；并且故障期间根据电压跌落深度的不同，重新进行有功、无功电流值的分配，保证逆变器输出不过流，完成低电压穿越过程。采用本发明方法及系统可以兼顾光伏并网发电系统在电网故障期间的安全稳定运行以及太阳能资源的充分利用，同现有技术技术相比，更具有优越性。
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