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公开(公告)号:CN105488538A
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201510929496.5
申请日:2015-12-15
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明提供一种基于改进k均值聚类算法的天空图像云空辨识方法,包括:提取所述天空图像中红颜色通道值R、绿颜色通道值G、蓝颜色通道值B以及R/B*100四个矩阵,提取特征矩阵;确定初始聚类数量以及初始聚类中心;基于改进k均值聚类算法,根据初始聚类中心进行聚类,获取新的聚类中心;根据新的聚类中心进行聚类并根据聚类结果确定各像素点所属区域类型,绘制云空辨识图像。本发明基于改进k均值聚类算法,提取效果较稳定,不仅把三个彩色分量作为一个整体进行聚类还添加了云空对比度较高的R/B*100列向量,与全局阈值仅对灰度图像进行云空识别相比,大大提高图像识别的适应能力,可以解决现有技术适应性差的问题。
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公开(公告)号:CN105225252A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510603236.9
申请日:2015-09-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06Q50/06 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种云团运动预测方法,通过先获取不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点集合,基于预定的优化目标通过最优化算法来求解不同时刻的天空图像中云团边缘的像素点的对应关系,基于该对应关系以及对应的像素点的位置,对于云团图像边缘的后续运动位置进行预测。由此,可以对于云团运动进行较为精确的预测,为光伏发电功率分钟级预测提供数据支持。
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公开(公告)号:CN104574221A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510049730.5
申请日:2015-01-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法,所述方法首先利用光伏电站能量管理系统(EMS)的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息,然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型,拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系,最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别,进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量,帮助运行人员及时发现组件和系统故障,为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
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公开(公告)号:CN102545707A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201210007609.2
申请日:2012-01-11
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/123 , Y04S10/545
Abstract: 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统,利用传感器等数据采集设备,采集各发电单元处的参数,将这些参数作为输入状态变量;同时读取各发电单元的输出功率值,并将其作为输出状态变量,针对各个发电单元分别建立对应的关联数据库;利用关联数据库得到其对应的发电功率预测值;再对正常工作发电单元的功率预测值进行累加,进而得到整个光伏电站的发电功率预测值。本发明的有益效果在于,提供的发电功率预测系统,以各逆变器对应的发电单元为基本预测单元,适用于由不同安装运行方式,包括固定安装、单轴跟踪、双轴跟踪、聚焦型等,发电单元混合组成或由单一安装运行方式发电单元组成的光伏电站的发电功率预测。
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公开(公告)号:CN114065101A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111336372.8
申请日:2021-11-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道卫星数据的辐照度计算方法和存储介质,包括如下步骤:通过卫星天线接收多通道卫星成像辐射计数据,获取目标场站在所述成像辐射计数据中所对应的行列号,根据所述行列号提取卫星成像辐射计全部通道数据,利用历史数据得到目标场站不同天气下的实际辐照度,计算所述不同天气下的辐照度与同时刻卫星成像辐射计全部通道数据的相关性,根据所述相关性筛选出若干通道,利用通道数据实时计算辐照度。相对于现有技术,本发明对卫星的全部通道数据,利用决策树理论中的特征重要性得分筛选出重要性得分高的通道数据作为计算模型输入,剔除了相关性小的通道数据,提高了计算精度,减小冗余,提高计算速度,降低了光伏场站大面积安装辐照度测量计的成本。
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公开(公告)号:CN111959330B
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202010886571.5
申请日:2020-08-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法,根据EV用户的历史充电曲线,提取充电特征,分析用户充电的规律性,对EV用户进行分类;设定表征EV用户充电行为特征的行为标签;计算用户可向电网放电电量和通过改变充电行为,将负荷从高峰期移至低谷期的可转移电量;基于用户可向电网放电电量、可转移电量以及用户充电及出行行为的规律性,估计EV用户的需求响应能力,为EV用户设置合理的目标DR容量以及响应方式。本发明提供的基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法,综合考虑了不同用户的充电及出行习惯,为不同的EV用户定制DR合同,促进了电力资源优化配置。
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公开(公告)号:CN111293690B
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202010191603.X
申请日:2020-03-18
Applicant: 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 一种基于矩阵的配电线路实时拓扑分析方法,属于电气网络技术领域,涉及配电线路的实时拓扑分析,尤其是使用矩阵进行拓扑分析的方法。该方法将配电线路中的元素分为线路、开关、电源3类,建立各线路与电源连接的数组A0,生成线路连接关系矩阵R和线路开关矩阵T,通过采集开关状态获得线路开关矩阵T的实时状态矩阵C,通过多次计算A1=A0*C获得当前线路的带电状态。本发明披露的方法,将开关的状态和线路的连接关系整合到一个数组中,对网络结构描述要求简单,容易实现。
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公开(公告)号:CN111293690A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010191603.X
申请日:2020-03-18
Applicant: 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 一种基于矩阵的配电线路实时拓扑分析方法,属于电气网络技术领域,涉及配电线路的实时拓扑分析,尤其是使用矩阵进行拓扑分析的方法。该方法将配电线路中的元素分为线路、开关、电源3类,建立各线路与电源连接的数组A0,生成线路连接关系矩阵R和线路开关矩阵T,通过采集开关状态获得线路开关矩阵T的实时状态矩阵C,通过多次计算A1=A0*C获得当前线路的带电状态。本发明披露的方法,将开关的状态和线路的连接关系整合到一个数组中,对网络结构描述要求简单,容易实现。
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公开(公告)号:CN110298603A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910610820.5
申请日:2019-07-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统容量估计方法,包括:从多个已知光伏容量的光伏系统中选取一个作为标准光伏系统;获取标准光伏系统的历史输出功率,并据其对天气类型进行分类;获取待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率,并据其获取两种天气类型对应的最优配对日期索引;基于其分别对待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率进行特征提取得到特征参数;利用支持向量回归模型根据特征参数进行光伏容量估计。该方法能够对用户安装的分布式光伏系统的容量进行准确估计,利于促进分布式光伏发电领域的健康发展和保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号:CN105972761B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610351374.7
申请日:2016-05-25
Applicant: 华北电力大学(保定) , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: F24F11/30
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式空调负荷监测方法,其包括步骤:采集用户待监测时间段内的总有功功率数据;根据采集到的总有功功率数据形成可能的开关事件序列集合X;对于X中的每一个可能的开关事件序列,确定并计算空调开关状态辨识参数指标集;建立支持向量机空调开关状态辨识模型;训练和验证支持向量机空调开关状态辨识模型;利用训练好的辨识模型,辨识空调的开关状态;根据辨识得到的空调开关状态与用户所安装空调的输入功率,计算该时间段内空调消耗的电能,完成对空调负荷的监测。本发明仅需利用用户低采样率(分钟级)下的总有功功率数据就能实现对空调负荷的非侵入式监测,降低了空调负荷的监测成本,为空调的优化运行提供了科学依据。
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